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用户12675294

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【量化投资从入门到精通 #12】均线：用均线读趋势，金叉死叉背后的概率
你盯着一根价格线，看不出"现在到底在涨还是在跌"。均线把噪声熨平，让你一眼看到市场平均成本的方向。
用户12675294 13小时前2026-08-17 13:14:45
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【量化投资从入门到精通 #11】想要但还没有的数据：财报 / 可转债 / 基金怎么提需求
系列写到这，你会发现：做因子（#33–#37）、可转债（#44）、基金（#45）、基本面（#46）需要财报 / 转债 / 基金数据，而麦蕊目前以实时 + 历史 ...
用户12675294 17小时前2026-08-17 09:10:13
数据库
【量化投资从入门到精通 #10】数据质量陷阱：复权 / 停牌 / 涨跌停价
同一个策略，A 用前复权回测赚 20%，B 用不复权回测亏 10%——不是逻辑不同，是数据口径不同。数据质量是回测可信的前提。
用户12675294 1天前2026-08-16 13:23:47
数据库
【量化投资从入门到精通 #09】把盯盘数据落库：为什么 SQLite 够用、怎么写
盘中看到异动，收盘就忘了；下周想复盘「那天谁最活跃」却没记录。量化讲究可追溯——每一笔信号、每一次异动，都得落库。
用户12675294 1天前2026-08-16 09:21:41
数据库
【量化投资从入门到精通 #08】几行代码把行情拉到本地：实时快照 + 历史 K 线
新手卡在「环境装好，但不知道怎么把行情变成代码里的变量」。这篇把取数讲透，顺带把证书 / 额度这两个绕不开的事说清。
用户12675294 2天前2026-08-15 18:47:42
数据库
【量化投资从入门到精通 #07】数据从哪来：为什么用实时 + 历史 K 线而非 Excel
你研究出一个策略，同事按你的步骤却得出不同结果——多半是数据源不一致、手工抄表有误差。量化的命根是「同样输入 → 同样输出」，Excel 手抄做不到这点。
用户12675294 2天前2026-08-15 07:28:45
数据库
【量化投资从入门到精通 #06】市场有效性与套利空间：小散用量化还能赚钱吗
很多新手刚学量化就灰心："有效市场假说说价格已经反映一切，那我还分析个啥？"——这是对有效市场的误读。先搞清"有效"到什么程度，才知道机会在哪。
用户12675294 3天前2026-08-14 13:28:40
数据库
【量化投资从入门到精通 #05】量化投资的优势与边界：你能赢在哪、输在哪
很多人要么神化量化（"程序自动赚钱"），要么贬低它（"不就是写代码"）。两种都偏。先看清边界，才知道该把力气花在哪。
用户12675294 3天前2026-08-14 09:01:38
后端
【量化投资从入门到精通 #01】量化投资到底是个啥？把"我觉得要涨"变成一条能跑的规则
真实情况没那么玄，也没那么难。量化投资干的第一件事，特别朴素：把你脑子里那句"我觉得某某要涨"，翻译成一条计算机能执行、能重复、不带情绪的规则。
用户12675294 5天前2026-08-12 08:19:54
接口
【量化投资从入门到精通 #02】你的第一个量化策略：双均线金叉，历史上一共赚了多少
很多人炒股的痛点是：买在高点、卖在低点，情绪被盘面牵着走。双均线金叉是量化里最经典的"择时"入门套路——它用两条均线把"趋势转强"这个模糊的感觉，变成一个机械的...
用户12675294 5天前2026-08-12 19:50:35
数据挖掘
【量化投资从入门到精通 #03】一个策略好不好，看哪几个数？收益 / 回撤 / 夏普在说什么
上一篇你把"活跃股"写成了一条规则、并用真实行情跑了出来。下一步自然要问：这条规则（或者说，任何策略）到底行不行？
用户12675294 4天前2026-08-13 09:26:31
后端
【量化投资从入门到精通 #04】别被回测曲线骗了：前视偏差 / 幸存者偏差 / 过拟合
新手最容易犯的错：回测曲线漂亮，实盘亏成狗。原因往往不是策略差，而是回测本身"作弊"了。这三种陷阱，是回测失真的最大来源。
用户12675294 4天前2026-08-13 13:11:04
数据库
【Python量化实战入门 #02】宣传页的夏普、最大回撤，用麦蕊 K 线自己算一遍
你买基金、看策略，是不是常被一串指标砸脸：「年化夏普 2.3」「最大回撤仅 8%」？
用户12675294 6天前2026-08-11 21:42:26
接口
【Python量化实战入门 #01】装好环境却卡在证书？5 分钟跑通麦蕊 SDK，打出第一笔实时行情
很多人想用 Python 做量化，第一步就卡在「环境装好了，代码也抄了，一跑全是 401 / 证书错误」。
用户12675294 6天前2026-08-11 08:19:24
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