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对于大多数求职者来说,投简历最耗时的从来不是「投」这个动作,而是投之前的准备工作:在海量招聘帖里筛出真正值得投的岗位;针对每一个 JD 反复修改简历的措辞;为每...
free-claude-code 是一个用 Python 编写的模型路由代理,核心目标是在终端、IDE 或手机里「白嫖」Claude Code、Codex、Pi...
当 Agent 从「单轮问答」走向「长时间自主执行」时,工作区的可观测性会成为比模型能力更关键的问题。一个 Agent 可能连续运行数小时,调用几十个工具、产出...
传统意义上,项目管理工具里的 issue 都是「人与人」之间的协作载体:产品提需求、研发领任务、测试验结果。随着 LLM 能力增强,一个很自然的想法出现了——能...
过去两年,AI 编程助手大多以编辑器插件的形式出现:悬浮提示、内联补全、侧边栏对话。它们确实好用,但有一个共同的局限——只活在一个图形界面里。一旦你退回到终端,...
LangGraph 是 LangChain 团队推出的一个用于构建有状态、可控循环的 LLM 应用框架。相比传统 Chain 的线性执行,它把应用建模为一张图—...
随着 Claude Code、Codex 这类编码 Agent 的普及,开发者已经习惯把「实现一个函数」「修一个 bug」「重构一个模块」交给 Agent 自动...
2026 年 8 月,英伟达正式开源 Nemotron 3.5 Lightning,一个拥有 300 亿参数的混合专家(Mixture of Experts, ...
git worktree add 与 git worktree list 的基本用法
在智能体(Agent)协作的浪潮里,主流方案大多围绕「云端编排 + 多服务通信」展开,动辄要启动 Redis、消息队列、独立进程,甚至拉起整套 Kubernet...
在 RAG、智能检索、知识库等场景里,PDF 几乎是最常见的文档来源之一。但同样是 .pdf 后缀,内部的构造可能完全不同:
过去两年,Claude Code、Kiro、Cursor、Cline 这类 AI 编程客户端,已经能把「写业务代码」这件事做得相当顺滑:你描述需求,它规划、改文...
据近期业界披露,三星电子系统 LSI 事业部在客户定制芯片(Custom SoC)的功能验证与环境搭建环节中,引入了 Anthropic 的 Claude Co...
过去两年,开源大模型社区的核心叙事,经历了从“能不能追上闭源”到“能不能放心商用”的转变。而这一次 Meta 的动作,把讨论焦点再次向前推了一步:开源模型不仅要...
近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老
DeepSeek Harness 是用于 DeepSeek 系列模型评测与推理的命令行框架,通常基于 lm-evaluation-harness 或官方评估脚本...
在进入 LCEL 与 Chain 之前,先快速回顾一下 Python 列表的基础操作。列表是 Python 中最常用的数据结构之一,理解它的创建、索引、切片与追...
在 AI Agent 技术栈日渐成熟的今天,工具调用、记忆管理、推理框架等工程能力已逐步走向同质化,开源项目和云厂商产品之间的差距越来越小。真正拉开差距的,往往...
我的建议是:优先做“评测隔离与晋升闸门”(独立验证层)。
原因很直接:你观察到的“模型换强了,任务成功率却不怎么动”的现象,根源往往不是模型能力不足,而是缺少一个能客观判断任务成败的“裁判”。就像你看到的那个回答里说的:“生产级 Harness 里,我最不建议省的是独立验证层……这一层在,模型怎么换都还守得住;这一层没了,后面加再多能力都只是放大自我欺骗。”
大模型应用开发已经过了“会调 API 就能写简历”的阶段。现在面试官真正想考察的是:你能否让模型在真实任务中自主决策、调用外部工具、并且记住上下文持续工作。这三...
暂未填写公司和职称