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我们今天聊AI,大部分还停留在提效。写代码快一点,做PPT快一点,客服少几个人,报表自动生成。这些都没错,但可能不是重点。
现在谁还不用 AI?写材料、做总结、查资料、看合同、做 PPT,很多老板其实早就在用了。
上周日下午,和一位把投资系统做到行业头部的朋友聊天。聊到 AI,我们谈到一个很有意思的问题:
上周六合肥同盟做了一场 FDE 主题活动,主题是“FDE 的不同现场:企业实践、客户差异与交付协作”。
我觉得做企业 AI、数字化,尤其是正在推进 Agent 落地的人,可以花点时间看看。
一家制造企业,9 个工作日,跑通 6 个岗位场景—跟单、质检、报价核算、日常会务、SOP 整理。
因为大家平时就在企业里做技术、做数字化、做AI,真正想听的,不是又一个趋势判断,而是别人到底怎么做的,哪里踩过坑,哪些东西真的能落地。
不是因为制造业最容易做。恰恰相反,是因为它足够难,而且过去的软件一直没有真正吃透它。这可能正是 FDE 最大的机会。
从我个人角度看,人工代码被取代还是需要时间,就像炒菜师傅和做饭流水线一样,有灵魂的代码和工整的机器代码还是有差别的,过于精致的东西反而容易断掉,而人工有弱势,也有韧性,这都是机器代替不了的,还有一个代码中的友好性,可能机器代码取代不了。
下一代工程师,我觉得更重要的是借助AI工具,提高写作效率和思考的深度。
项目延期、效果不好,当然算。但做久了会发现,真正危险的不是这些一眼能看出来的失败,而是另一种状态—项目一个接一个上线,团队每天很忙,业务部门觉得这个团队挺能打,...
懂业务、懂产品、懂技术、懂 AI,能写代码、能做方案、能驻场、能交付,最好还能直接和业务负责人对话。
欧冶云商股份有限公司 | 数据库首席 (已认证)
这些当然都重要,但如果站在甲方FDE团队的角度,我越来越觉得,真正值得复盘的,不是这个项目做完没有,而是我们当初为什么做,最后拿到了什么,中间为什么有差距,这一...
没有发布会,没有推送通知。但对于个人开发者来说,这可能是今年微信生态最重要的一条变化:
很多企业开始意识到,AI项目真正难的不是模型能不能跑起来,也不是系统能不能上线,而是技术能不能真正进入业务现场,把问题解决掉。
一边是传统前端、后端、测试岗僧多粥少,三五年经验的程序员晋升迟滞、跳槽变难;另一边,一个叫 FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署...
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