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大多数人对 AI Agent 的认知停留在一个画面:打开对话框,输入问题,等回答,结束。
Semantica 的仓库里有一个乍看小题大做的测试:它验证当有人把因果关系录入成小写的 "causes" 时,系统遍历因果链还能不能找到这条边。为这一个大小写...
我们之前给客户做过一个背调系统方案。用 RAG 查企业材料,自动生成背调报告。听起来很成熟,检索加生成,标准管线。报告出来了,版式漂亮,引用齐全,语气笃定。不过...
WeKnora 最近开源了,也加入了 Wiki 这条路。这个事让我重新开始想一个问题:我们到底需要一个什么样的 Agent 平台?过去聊 AI 平台,习惯从模型...
我们之前分别讨论了:为什么企业知识需要结构化,以及为什么结构化知识最终必须进入业务模型这两个问题。感兴趣的朋友可以找来回顾一下。有高人建议就我们了,现在造概念的...
之前我们分享过一篇关于把 CodeGraph 引进项目开发的记录。那次的实测结果是:同一个需求交给 Agent,token 消耗降低50%。
RAG,Retrieval Augmented Generation,检索增强生成,这几年企业做 AI 知识库基本都是从它开始的。路子也很统一,把 PDF、Wo...
前一阵,我们的云端认证服务第一次真实发信就失败了。验证码发不出去,云端日志里是阿里云 DirectMail 的一句 InvalidReplyToAddress。...
去年 RAG 风头正盛。在一众开源框架的助力下,RAG 得以快速进入企业落地应用,成为AI实践的第一选择。慢慢地,大家不再满足于搭建"概率输出"的知识库了 ——...
随着团队里 AI 编程使用越来越频繁,token 消耗开始变成一个需要认真关注的问题。为了控制成本,我们在几个月前切换到了阿里云 token plan。
副标题: 引入 Open Code Review(OCR)的真实经历:我们如何把 AI review 从「30 条噪音」变成「12 条真正值得看」的评论。
我们做了一个审核助手,给客户试用。客户提了一个看似简单的要求——把审核报告发到自己的邮箱。 人类做这件事 30 秒搞定。但让 Agent 来做,硬生生折腾了我们...
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