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模型越强,为什么反而更危险? AI Coding 翻车,很多时候不是模型不行
模型越强,为什么反而更危险? AI Coding 翻车,很多时候不是模型不行
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8
天前
2026-06-11 19:48:20
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很多企业现在一提 AI Coding,第一反应就是模型、工具、Prompt。 但我最近看到的很多失败案例,真正的问题根本不在模型。 问题在于:边界没定义、验收没立住、约束没跟上、升级机制没人管。 所以我越来越明确一件事:AI 时代研发真正要补的,第一不是模型能力,第一是治理能力。
AIGC
AI治理
AI转型
Agentic
智能体
敏捷
视频文本
温馨提示:文本由机器自动转译,部分词句存在误差,以视频为准
00:04
我先下一个判断,今天很多企业做AI coding, 最终做砸了,有时候根本不是模型不够强,而是治理根本没跟上,大家都在卷prompt、卷工具、卷模型,但真正关键的东西没人管。边界谁来定?验收标准谁来定?哪些地方能让agent动?哪些地方绝对不能碰?这些东西如果没有模型,越强,有时候死的越快。如果你想看我整理的agentic a智能体敏捷白皮书,请评论或私信我白皮书。
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作者
无敌哥-AI治理架构师
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