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传Meta委托联发科开发AI推理芯片:代号“Arke”,2nm制程

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芯智讯
发布2026-03-19 21:30:23
发布2026-03-19 21:30:23
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Meta 与联发科合作开发 2nm AI 芯片
Meta 与联发科合作开发 2nm AI 芯片

7月23日消息,科技大厂Meta为了在人工智能(AI)技术竞争当中占据领先优势,除了近期大肆斥巨资招募AI人才之外,还在积极地自研AI芯片。据台媒Digitimes报道,Meta为了控制巨额的AI芯片采购成本,正式计划寻求联发科的协助来开发自己的AI芯片。

当前,科技巨大为了发展生成式人工智能,需要大量的成本高昂的GPU,比如OpenAI近期宣布将在年底前部署超过100万个GPU,如果按照单个英伟达GPU平均3万美元计算,其成本将高达300亿美元,如果再加上配套的基础设施(比如存储、网络、能源、散热等),成本必然将会更高。

鉴于 Meta 的人工智能基础设施成本预计今年将飙升至 1140 亿至 1190 亿美元之间,如果想要降低硬件成本,要么选择其他性价比更高的AI芯片,但是目前没有其他更好的选择,要么就只能选择自研AI芯片。

Digitimes的报道称,Meta与联发科合作AI推理芯片的代号为“Arke”,原本并未被Meta纳入最初的计划的当中,其原本计划在2025年年前量产另一款AI芯片“Iris”,接下来是新一代AI芯片“Olympus”,并计划利用台积电的N2P制程代工。值得一提的是,此前传闻显示,Meta公司的AI训练芯片已经启动小规模开发,预2026 年开始用于训练目的,但具体代号未知。

然而,为了提升成本效益和降低对于英伟达GPU的依赖,可能迫使 Meta 将自研AI推理芯片“Arke”注入其产品线中。根据预计,Arke量产计划在2027年上半年。

Meta之所以选择联发科来协助开发“Arke”,是因为联发科已经积累了“最先进”芯片组设计经验,并且双方此前已经达成了为Meta开发智能眼镜定制芯片的协议。另外,在尖端制程工艺芯片开发方面,联发科也有非常多的经验,其已宣布旗下首款2nm移动处理器将在今年9月完成流片。

需要指出的是,联发科在多年前就一直有在发展为第三方客户开发ASIC( 应用型专用集成电路)业务,在2024年度业绩说明会上,联发科还透露其2026年的ASIC业务营收将突破10亿美元。

编辑:芯智讯-浪客剑

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原始发表:2025-07-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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