最新！加州大学团队 —— 全球0.04°分辨率降水数据

发表期刊：Scientific Data

文章题目：全球高分辨率降水气候记录：PERSIANN-CCS-CDR 2.0版

第一作者和单位：Mohammad Bolboli Zadeh -美国加州大学欧文分校水文气象与遥感中心

论文摘要

PERSIANN-CCS-CDR 是一个全球降水数据集，自1983年起具有0.04的空间分辨率和3小时的时间分辨率。然而，生成可靠信息是一项具有挑战性的任务，主要由于输入数据存在不一致（例如GridSat-B1与CPC-4km之间的不一致）。鉴于这些不一致的存在并解决这些问题，我们引入了PERSIANN-CCS-CDR的新版本，称为PERSIANN-CCS-CDR V2.0，新版本由两个子产品组成，具有相同的时空属性但输入数据和记录周期不同：1）PERSIANN-CCS-CDR-B1，使用GridSat-B1作为输入，自1983年起可用，2）PERSIANN-CCS-CDR-CPC， 该系统使用CPC-4KM作为输入，自2000年3月起可用。本文强调了PERSIANN-CCS-CDR之前版本的局限性，介绍了PERSIANN-CCS-CDR V2.0，评估了其性能，并为未来用户提供了有效利用新产品的指导。

主要图表

Fig 1. persiann-CCS-CDR流程图(a)及不同版本persiann-CCS-CDR的概述及其输入时间线(b)。

Fig 2. 研究区域：上图以环形轨迹呈现飓风迈克尔的移动路径，颜色按生成后小时数渐变。上密西西比流域以粉色高亮显示，部分中西部州份以蓝色高亮显示。左下图以绿色显示西亚马逊流域，右下图以红色显示湄公河流域。

Fig 3. 在0.04°经度和日分辨率下，飓风迈克尔的STAGE IV与PERSIANN-CCS-CDR-CPC（上图）和PERSIANN CCS-CDR-B1（下图）的散点图对比。

代码可用性

用于生成图和分析的 Python 脚本已在公共的 GitHub 仓库（https://github.com/bolbolim/PERSIANN-CCS-CDR-V02）中提供。用户负责下载运行代码所需的数据。如涉及数据访问或代码执行的任何技术问题，请联系通讯作者。

数据可用性

PERSIANN-CCS-CDR V2.0 是一个高时空分辨率的降水估计数据集，包含两个子产品：PERSIANN-CCS-CDR-CPC，自2000年3月起可用，以及PERSIANN-CCS-CDR-B1，自1983年开始提供。这两个数据集均为0.04的空间分辨率和3小时时间分辨率，覆盖范围为60至60N。PERSIANN-CCS-CDR V2.0可通过CHRS数据门户（https://chrsdata.eng.uci.edu/）公开获取，时间步长为3小时、6小时、每日、月和年。数据也可通过CHRS FTP网站（https://persiann.eng.uci.edu/CHRSdata/PCCSCDR_B1/ 和 https://persiann.eng.uci.edu/CHRSdata/PCCSCDR_CPC/）以二进制形式获取。

论文引用

Bolboli Zadeh, M., Nguyen, P., Hsu, KL. et al. A Global High-Resolution Precipitation Climate Record: PERSIANN-CCS-CDR Version 2.0. Sci Data (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06625-5

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