在AI工作负载爆发式增长与数据中心基础架构面临代际更迭的关键节点，英特尔于5月28日举办了一场媒体预沟通会，正式揭开了其下一代数据中心CPU——至强6+处理器（...

沉寂多年的日本光刻机巨头尼康（Nikon）正试图打破荷兰ASML在半导体光刻设备市场长达近三十年的统治。

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政企核心系统面临规模化国产替代挑战 当前，政企数智化转型进入深水区，核心业务系统成为国产化落地重点。行业已从“单点可用”迈入“规模好用”阶段，关键在于在核心场景...

图2：推理速度与生成性能对比。 在 OneIG 和 GenEval benchmark 上，Lens 和 Lens-Turbo 在保持 3.8B 紧凑模型规模的...

行业困境：金融AI算力面临规模化部署与成本控制挑战 金融行业正全面进入大模型推理时代，但面临三大核心瓶颈：千卡级训练算力规模使中小客户难以支撑；模型适配优化技术...

AI算力资源高消耗与低利用率并存 当前AI基础设施面临核心矛盾：GPU资源稀缺且采购成本高昂，同时存在显著的潮汐效应，导致资源闲置与浪费。传统方案中，GPU平均...

打开 VS Code，等着它慢悠悠地启动，插件一个接一个加载，内存蹭蹭往上涨。打开一个几万行的大文件，编辑器直接卡成幻灯片。AI 助手响应慢半拍，等它给出建议的...

本次发布最大亮点：全系标配 100 万 token 上下文，主打长上下文普惠，在 Agent、世界知识、推理性能 三大维度，站上开源与国内第一梯队。

作为非LTS版本，这次更新的优化都藏在细节里：ZGC分代模式默认开启，开始清理Unsafe这类高危API，switch也能直接匹配int类型了。这些改动要么优化...

2022年9月JDK 19发布时，我正好在调试一个高并发场景下的性能瓶颈。看到OpenJDK宣布虚拟线程进入预览，立刻意识到这可能是解决一类老问题的新思路。

根据 JSR 336 官方提案1，JDK 7 围绕四大主题展开：Productivity（生产力）、Performance（性能）、Universality（普...

在此前的EAP 1中，已经修复了不少Bug和做了很多的性能优化，在这个版本中，构建系统继续深度打磨，提升稳定性。

核心价值：减少自动装箱/拆箱的性能损耗，代码逻辑更直观，编译期即可校验类型转换的合法性，为高性能场景（如数值计算、大数据处理）提供更优选择。

pinyin-pro 是一个功能全面、性能出色的中文拼音处理 JavaScript 库。其核心优势在于高准确率和高性能，能精准处理多音字并快速完成大规模文本转换...

IntelliJ IDEA 2025.3.2是作为2025.3的第三个补丁版本，这次发布主要解决开发者高频痛点，主要聚焦解决高影响性崩溃、性能瓶颈以及关键功能失...

Higher-order Neural Additive Models: An Interpretable Machine Learning Model wit...

5月30日，英伟达、微软、Arm三方官方账号同步发布预告，打出“PC新时代”口号预热新品。所有线索都指向6月1日的台北电脑展，黄仁勋届时将发布英伟达首款基于Ar...

下次设计用这个；读者想知道为什么性能这么好，我也没有查到相关的资料，只是觉得，如果没有虚标，确实是性能比较好的。（但至少是镍铬合金（NiCr）薄膜技术与精密激光...

图1: 冷启动场景示意图以及DDI与DTI预测任务中冷/暖启动场景模型性能对比图。a-b, DDI与DTI冷启动划分策略；c-d，DDI预测冷/暖启动性能对比；...