ICLR (International Conference on Learning Representations) 国际学习表征会议，是机器学习与深度学习领...

论文标题：Drift-AR: Single-Step Visual Autoregressive Generation via Anti-Symmetric D...

在工业质检场景中，异常分类 是保证产品质量和安全生产的核心任务。然而，真实工业环境往往面临两大痛点：

Distributionally Robust PAC-Bayesian Control

Two-stage Convolutional Neural Network for six-dimensional phase space reconstru...

Diffusion of Neuromodulators for Temporal Credit Assignment

Curvature-aware Expected Free Energy as an Acquisition Function for Bayesian Opt...

GEN-1 在三个核心维度上都实现了跨越式提升：成功率超过 99%，速度提升 2-3 倍，只需要上代模型 1/10 的数据和微调，就能达到同样的性能表现。

在AI与大数据时代，内存墙与存储I/O瓶颈已成为数据中心痛点：DRAM成本高企、容量有限，传统SSD延迟过高，无法满足大模型Checkpointing与RAG向...

2026 年 3 月，AWS 宣布战略投资 Open VSX，要在欧洲部署基础设施。这事儿表面看是云厂商的常规操作，但细品一下——连亚马逊都觉得 VSCode ...

过去十年,测试团队花费无数精力学习自动化、持续集成、性能调优,建立起了一套相对成熟的质量保障体系。但当AI系统大规模进入生产环境,这套体系突然显得力不从心——你...

我让 OpenClaw 的一个 AI Agent 接管了前端做站全流程——从拿到设计稿到部署上线，中间一行代码没手写。

2026年4月9日，本地大模型运行框架ollama正式推出v0.20.4 Latest稳定版本。本次更新围绕MLX硬件加速性能优化、Gemma4系列模型支持、前...

技术演进的逻辑是降低复杂度。响应式编程以增加复杂度换取性能，虚拟线程通过底层机制革新，在不增加应用层复杂度的前提下实现性能提升。两个方案性能相当，选择成本更低的...

在海量数据检索场景中，Elasticsearch凭借近实时的查询能力、灵活的分布式扩展特性，成为了日志分析、商品搜索、舆情监控等业务的核心基础设施。很多开发者能...

在Java并发编程领域，synchronized无疑是最基础也最核心的同步工具。从JDK早期的“重量级锁”标签，到JDK1.6引入锁升级机制带来的性能飞跃，再到...

在分布式系统架构中，分库分表是解决MySQL单表千万级以上数据量性能瓶颈的核心方案。但绝大多数开发者在落地分库分表后，都会遇到分页查询的致命问题：要么分页结果数...

OceanBase存储引擎基于LSM-Tree（日志结构合并树） 架构设计，彻底解决了传统InnoDB B+树的随机写入痛点，同时通过自研优化实现了不输B+树的...

本文将从内存底层讲透数组和链表的本质差异，结合Java集合的源码实现和性能实测，让你彻底搞懂“为什么集合性能会有天壤之别”，并能在实战中精准选型。

在使用工具之前，我们必须先搞懂：这些工具是如何与JVM交互，实现性能数据采集的？核心答案是 JMX（Java Management Extensions），即J...