干货|OpenCVC#低代码开发指南

OpenCV学堂

发布于 2026-04-02 21:22:40

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OpenCV C# 环境搭建

VS2022 + OpenCVCSharp4.10配置安装与测试

OpenCV官方的开发包至今还不支持C#语言SDK，但是C#有个著名的开源OpenCV Wapper库支持- opencvsharp，github地址如下：

https://github.com/shimat/opencvsharp

用 opencvsharp 就可以跟Python、C++一样轻松在C#语言中使用OpenCV SDK完成各种图像处理与深度学习模型推理部署。

从VS2022中直接安装，截图如下：

代码测试

安装好OpenCVCSharp开发包支持以后，直接创建一个C#语言的控制台空项目，然后创建一个cs文件，把下面的代码直接贴进去

using OpenCvSharp;
class Program 
{
static void Main() 
	{
using var src = new Mat("D:/lena.png", ImreadModes.Grayscale);
using var dst = new Mat();
		Cv2.Canny(src, dst, 50, 200);
using (new Window("src image", src)) 
using (new Window("dst image", dst)) 
		{
			Cv2.WaitKey();
		}
	}
}

OpenCV实验大师工作流SDK v1.4.1 下载地址：

https://gitee.com/opencv_ai/opencv_workflow

OpenCV实验大师工具软件1.4.1 安装指南点击这里

OpenCV工作流引擎SDK

OpenCV低代码开发工作流引擎SDK，支持C++、C#、Python，实现80%的OpenCV开发工作零代码，OpenCV开发效率提升十倍。OpenCV低代码开发工作流引擎支持找点、找边、找线段、找圆、找轮廓、支持图像预处理、图像增强、形态学习处理、边缘模板匹配、卡尺测量，最新版本赖于OpenCV4.10。同时C++版本已经支持YOLO11全系模型推理，三行代码实现模型部署。主要应用场景是机器视觉领域，安防监控、生物与医学图像处理领域。

配置与测试

首先从VS2022工具中安装好OpenCVSharp4.10依赖nuget包。然后新建一个C#控制台空项目，验证运行成功以后直接把以下三个文件copy到bin目录下

把OEMTSWorkflowHelper.cs与Program.cs 文件复制过去，直接运行，显示如下：

低代码开发使用

打开OpenCV实验大师工具软件

点击工作流设计，导入测试图像，设计如下得工作流

命名为find_boxes.vm然后保存工作流文件。点击菜单栏【代码】-》【导出代码】

直接点击【Export】然后就会在指定目录（目录可以通过【选项】->【用户设置】查看或者修改）下得到生成的C#代码文件。

using OpenCvSharp;
using qiantong_oemst;
class OpenCVWorkFlowDemo
{
    static void Main(string[] args)
    {
        IntPtr myInstance = OEMTSWorkflowHelper.workflowClassInit2();
        bool succ = OEMTSWorkflowHelper.loadVMConfigFile(myInstance,
                "find_defect.vm".ToCharArray(),
                "ba8e9ea82fb37f1722ad2d9f4962e7e4".ToCharArray());
        // please check and replace your image file path 
        Mat src = Cv2.ImRead("4156.bmp");
        Mat dst = new Mat(src.Size(), src.Type());
        int w = src.Cols;
        int h = src.Rows;
        OEMTSWorkflowHelper.runWorkflow(myInstance, src.CvPtr, dst.CvPtr, w, h);
        Cv2.ImShow("OpenCV学堂-OpenCV工作流C
#演示
", dst);
        Cv2.WaitKey(0);
        Cv2.DestroyAllWindows();
        src.Dispose();
        dst.Dispose();
        OEMTSWorkflowHelper.deleWorkflowInstance(myInstance);
    }
}

直接修改对应的vm文件为保存的find_boxes.vm，修改测试图像文件名称

"find_defect.vm".ToCharArray(),

修改为：

"D:/find_boxes.vm".ToCharArray(),

测试图像

Mat src = Cv2.ImRead("4156.bmp");

修改为：

Mat src = Cv2.ImRead("D:/images/vm_test/contour_edge.png");

然后直接运行：

全程零代码实现OpenCV C# 开发实现二值图像轮廓分析。从此我又相信OpenCV可以跟C#一起开发了。

上位机与机器视觉开发者必备技能

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原始发表：2025-10-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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