Agent的核心在于编排

小米发布了万亿参数大模型Mimo-V2-Pro。

小米大模型团队的负责人是95后的罗福莉。

罗福莉曾经就职于阿里达摩院和Deepseek。

在x上，罗福莉也发表了自己的最新观点。

其中最引起我兴趣的是文中关于“复杂代理式脚手架的核心是-编排上下文”的观点。

这一观点和我自己做Agent的体验不谋而合。

我们开发一个Agent，其实有超过80%的时间是围绕于编排展开的。

大模型是基础，包括R1、COT和长上下文窗口，这是所有基于模型上层应用范式的基础。

在模型上层有两个分支，一边是Chatbot，主要解决自然语言方式和人对话，理解意图。

另一边是Agent，即可以自己做事了。

一个Agent基本上由两部分组成：SOTA模型+软件工程。

大部分公司没有能力，也没有必要自己预训练出一个模型，用开源的或者闭源的模型API即可，所有Agent的开发大量工作集中于软件工程层面。

那开发Agent的软件工程和传统软件工程最不一样的点是什么呢？

就是编排本身。

虽然Agent需要记忆和工具，但无非是对传统软件工程的延伸，比如你可以把你的网关用mcp协议封装一个，就变成了所谓的Agent的工具了，这里和传统软件工程没啥不一样。

真正不一样的点，在于如何为Agent上下文编排这些工具或者记忆。

在Chatbot分支，编排的是上下文，因为Chatbot的主要形式是只读的，通过function call调用工具，或者通过RAG获取知识，都是为了丰富上下文，回复用户问题。

而Agent要想干活，不能只读，还得写入，所有编排这件事情，在Agent分支下更加重要。

所以Agent的核心是上下文工程，上下文工程的核心手段是编排上下文。

那编排什么呢？

是站在Agent的视角下，编排你的工作流、你的工具、你的知识、你的流程、你的策略、你的认知、你对于模型在该场景的信任度，这些编排在一起，形成了一个Agent独有的世界观，这样才可以让Agent在这套世界观下更好的工作。