最初你使用LLM时,比如豆包,只需要在输入框输入一句话,模型给你一段回答,这个阶段,软件工程的主要工作围绕于Prompt。
大多数 AI 辅助开发工具背后,潜藏着一个心照不宣的假设:要帮助 AI 理解你的代码,就得给它更多的代码。
周末参加了腾讯云架构师深圳同盟的线下活动,各位老师都相当精彩。我今天主要分享下何明璐老师的《AI时代的软件工程-从面向代码到SDD面向规约驱动》
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本文探讨了大模型在企业级软件工程中的规模化落地与效能验证。面对传统研发效能与协作瓶颈,腾讯云推出Codebuddy智能编码产品矩阵,通过三大端侧形态与多智能体协...
「我们可以将任务分解为两个维度:一是任务的智力复杂度,二是完成任务的时间跨度。」 Sholto 认为,AI 已经在许多智力复杂度维度上达到了顶峰,但长时间、自主...
对话深入探讨了 AI 对软件工程行业的影响。Mike 提出了开发者普遍关心的问题:AI 将接管软件工程的哪些部分?在 AI 智能体能够完成大量软件工程任务的世界...
我们刚刚发布了 Codex,一个可以并行处理多项任务的软件工程智能体。它运行在基于云计算的基础设施上,可以修复 bug、回答关于你代码的问题、运行测试等等。感觉...
大模型是基础,包括R1、COT和长上下文窗口,这是所有基于模型上层应用范式的基础。
OpenAI前研究员预测27年会开发出比人更快、更便宜的超级智能体,全面超越人类。
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当前AI4SE(AI for Software Engineering)发展成熟度一般,面临工具与人协同障碍、基础能力与安全风险、流程工具割裂等核心瓶颈。腾讯以...
Tips: 亲爱的朋友,微信推送规则一直在变化。如果你仅仅是“关注”,很可能无法收到推送。按照下图操作点击“福强私学”公众号名片,设为星标,就可以不错过文章啦。
过去十年,软件工程的核心假设一直是稳定的。系统是确定性的,代码是可读的,行为是可推导的。
OpenAI 和 Anthropic 不约而同提出了 「Harness Engineering」(基础设施与脚手架),即驭缰工程。
整个标题就是“AI时代的软件工程:如何从面向代码到面向规约”。整个我讲了四个方面的内容,第一个就是传统软件工程;第二个AI软件工程;第三个如何从Vibe Cod...
在腾讯云架构师年前的一次关于AI Agent的技术沙龙的时候,我和架构师联盟的几位理事就在讨论,年后想准备一期关于AI软件工程方面的技术沙龙,共同探讨AI编程如...
当你还在觉得 “身份伪造” 离自己很远时,生成式 AI 早已把这条黑色产业链磨得锋利 — 只需个人信息、身份证照片、手机号这 “三要素”,AI 就能在几小时内造...
Shadow:真正的架构能力不是画在白板上的图,而是你敢让AI随意修改系统却依然稳固。可进化的系统,才是唯一值得交付的代码。以下是关于系统能力的6页PPT,分享...
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