前排提醒
这篇你会看到:
一个微信链接抓取失败的小事故
一次「把问题丢给 AI,自己去泡咖啡」的真实体验
几个从访谈里提炼出来的硬判断
P.S. 文末有我从这篇访谈里拆出的 4 个知识页面清单。
阅读时长:2min
昨天,有个朋友丢给我一个微信文章链接,说「这篇文章讲MiMo罗福莉的访谈,你看看有没有价值」。
我看了下,就习惯性地想把链接存进知识库。
然后我发现,微信文章没法直接抓。试了一下,居然失败了。
01不想搞,不是搞不定
我平时用 Claude Code 里的qiaomu-markdown-proxy抓网页内容,这玩意儿理论上微信链接也能搞定。但那天不知道怎么回事,第一次就报错了。
换做以前,我可能得另寻出路,找其他方案。但那天我盯着报错信息看了几秒,突然觉得——我不想搞这个。
不是搞不定,是不值得我花时间。
我直接在对话框里敲了个/pua,然后跟 AI 说:「抓取微信链接失败了,你自己给我搞定。」

然后我就去泡了杯咖啡。(两个skills链接见留言区)
说实话,泡咖啡的时候心里是有点惦记的,比较好奇这个PUA能让它自己找到解决方案 并且搞定么?
回来一看,屏幕上滚了好几屏,它自己试了好几轮方案,最后找到了解法。搞定了。
我坐在那儿,看着屏幕上那堆它自己折腾出来的日志,感觉有点奇妙。
整个过程我做的唯一一件事,就是告诉它「你自己给我搞定」。
02信息变成知识
我把那篇访谈完整抓下来了。
文章总结了精华,10个观点。我花了大概3分钟读完,读完之后脑子里冒出一个念头:这篇文章值得放进知识库,而不是扔进收藏夹吃灰。
什么叫放进知识库?就是把它拆开,提炼,分类,让它以后可以被反复调用。前面我也有讲到过我的知识库的搭建过程,也是直接让AI帮我搞定了,见这一篇拖了半年不敢重构的知识库,假期最后一晚让AI干掉了
我把原始素材存到「02_素材库」,然后从文章里提炼出了4个知识页面——关于Agent的判断、AGI时间线、算力分配变化、团队用人观。最后更新了源资料索引,以后回溯的时候能直接找到这篇文章产出了哪些知识。
这个流程跑通之后,我突然意识到一件事
03连做 AI 的人都开始被替代了
MiMo罗福莉在访谈里说了句话:
我之前认为我们自己做的工作足够有创造力、不会被Skill化。但我现在发现,它竟然也能。
emmmm,连做AI的人,都开始被AI替代了……
听起来有点讽刺。
但我反过来想了一下,我刚才做的那件事,到底是什么?
我是把一个信息变成了「可以被调用的知识」。以前这事儿得一个熟练的知识管理员来干,得懂分类、懂提炼、懂怎么让知识以后能被找到。
但刚才,我让AI帮我把这件事做了。而且不是一次性做完,是跑通了整个闭环,从抓取到存储到提炼到索引。
你说,这是我在用AI干活,还是AI在帮我成为一个更好的知识管理者?

我觉得,应该算是后者吧~
04访谈里的几个硬判断
这篇访谈里有几个判断,我读完觉得挺有意思的。
1T 参数是 Agent 的门槛
迈过去的有Kimi、MiMo、DeepSeek,但上一个时代的成功不代表下一个时代的领先。
算力的比例在变
从3:5:1变成3:1:1,重心从「训大」转向「训任务」。
工作先变,生活慢一步
工作直接产生经济价值,所以先变。生活要等机器人进入现实世界才跟着变。
这些不是预测,是正在发生的事。
我把它们存进知识库,不是为了「学习」,是为了拥有一个判断框架。以后有人跟我说「AI Agent是大趋势」,我脑子里能调出东西来:「等等,1T参数以下的不算真正的Agent。」有人跟我说「AI发展太快了不知道会怎样」,我也能稳稳接住
:「已经在发生,今年能到60%-70%。」
知识不是用来收藏的。知识是用来长出判断力的。
05技术问题交给系统,精力留给判断
回到最开始那个抓取失败的问题。
如果那天我自己去查文档、试各种方法、排查原因,大概率也能搞定。但那半小时花的是我的时间,学的是我不需要长期掌握的东西。
我选择把问题丢给PUA,它自己折腾了几轮,搞定了。省下来的时间,我用在了更有价值的事上:读那篇访谈、提炼判断框架、建立知识索引。
技术问题交给系统,精力留给判断。
信息变成知识,判断变成资产。
这个来回走下来,我对这件事的理解确实变深了。不是因为我亲手解决了抓取问题,而是因为我走通了整个闭环——从「遇到卡点」到「让系统解决」到「把成果沉淀」。
这才是 AI 时代真正的效率:你要学会判断什么该交出去。