Everything是一款由voidtools开发的Windows平台免费文件搜索工具。它的名字就说明了一切——它能搜到你电脑里的所有文件和文件夹。

今天想聊一个 PostgreSQL 生态里很有意思的东西 —— pgGraph。简单说，它解决的是一个很具体的问题：怎么在不搬数据的情况下，让关系数据库也能高效...

摘要： 本文为操作手册，依据产品文档分三步说明如何在 WorkBuddy 中绑定并调用 ima 知识库，并补充可用的模型、专家与技能等执行支撑能力。 一、操作前...

视频解读如上,欢迎订阅. AI 应用的数据表已经不再只是指标、维度和事实行。一个检索型数据集通常同时包含文本、embedding、图片或音频、业务标签、过滤字段...

摘要： 本文基于产品文档，说明 ima 知识库作为知识底座、WorkBuddy 作为执行器，两者在 AI 办公新范式下如何天然互补，并展开模型、专家、技能、连接...

Autovacuum 是 PostgreSQL 的"自动保洁阿姨"，负责清理死元组、防止表膨胀。

本文档解读 Amit Langote 提交的外键检查快速路径优化系列，该优化通过绕过 SPI（Server Programming Interface）直接探测...

PostgreSQL 19 性能飞跃：Bloom 索引 VACUUM 提速 30%，背后是 I/O 效率的革命

为了体验电信openteledb 开源PG XStore, 做了个docker镜像 制作镜像 略 arm64 image docker pull registr...

总结： VectorChord 1.0 不只是让你跑赢基准测试，而是让你告别通宵等索引的噩梦，专注于开发！

如果数据库在大量的delete、update操作后, 未及时的清理垃圾tuple, 可能导致表和索引膨胀.

Milvus是分布式向量数据库，如果构建的是图索引，从图的角度来看，它不同节点有联通性吗？换句话说，构图时时按一张整体的图来进行优化构建的吗？

今天，我将分解最常见的扫描类型，它们如何工作，以及您何时会在查询中看到它们。 Sequential scan (顺序扫描, seq scan)

还记得我之前发的这篇文章吗? 研究了500篇论文和几个顶级向量数据库后，我决定公开这条震惊结论!

embedding模型可以将文本转换为向量(vector), 便于后期基于语义进行相似搜索.

全文检索 , 中文分词 , 分词矢量 , 搜索条件 , 关键词匹配 , tf/idf , ranking , bm25 , elasticsearch , ta...

VectorChord-BM25 是一款旨在增强 PostgreSQL 全文搜索功能的扩展插件。无论您是构建小型应用程序还是管理大型系统，此插件都能将高级 BM...

如果你想理解数据库的工作原理, 最简单的方式就是从一条SQL开始, 看看数据库是如何处理它的.

提起向量, 经常会看到向量压缩、量化等术语. 这些都是为了提升查询效率、节省算力或内存/存储空间, 在不牺牲太多召回率的情况下催生出来的技术.

当从PG数据库访问数据时, shared buffer中没有被访问的数据, 需要从数据文件所在的存储(例如磁盘)中读取数据块, 加载到shared buffer...