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#索引

线性超图色指数的上界

CreateAMind

Upper Bounds on the Chromatic Index of Linear Hypergraphs

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知识库冷启动太难?ima八大快捷导入入口让旧资料5分钟入库

gavin1024

摘要: 知识库好用但资料搬不进去?ima提供八大快捷导入入口加拓展导入能力,本地文件、本地文件夹、个人知识库、微信文件、网页链接、笔记、腾讯文档、录音纪要全覆盖...

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5分钟搭建你的第一个AI知识库:ima零基础上手教程

克劳德2048

从微信扫码登录到知识库搭建完成,ima.copilot全程零门槛——八大快捷导入入口一键入库,AI自动解析索引,copilot一句话生成报告,5分钟即可拥有会思...

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Nat. Biotechnol. | 利用Folddisco实现蛋白质宇宙中的结构基序搜索

DrugAI

蛋白质结构基序是由少量空间上特定排列的残基组成的保守三维结构单元,往往与蛋白稳定性、配体结合以及催化活性密切相关。随着AlphaFold2及相关深度学习模型的发...

3810

清华团队打造GalaxyVS:数秒探索 1000 亿化合物,药物虚拟筛选迈入超大规模时代

DrugIntel

磁盘原生索引(PipeANN)。 为避免数百 TB 的内存常驻,团队引入 PipeANN——其索引结构与 DiskANN 相同:向量组织为有向图(节点即向量,边...

5110

Nat Biotechnol | Folddisco:在 5300 万个蛋白结构里秒搜功能基序,比现有方法快约 20 倍

MindDance

蛋白质到底要做什么,答案常常不写在它的整体折叠形状里,而是藏在几个关键残基摆出的特定几何造型里——一个锌指、一个催化三联体、一个 GPCR 的激活开关。这种短小...

6210

Apache Commons Lang ArrayUtils:一图看懂 Java 数组操作 12 类核心能力

DevLlama

ArrayUtils 是 Apache Commons Lang 中用于处理数组的工具类。它把 Java 数组中常见但繁琐的操作封装成了一组 public st...

1610

13.7万人,零人工决策:基于Elasticsearch的代理式灾害响应

点火三周

Elasticsearch 的 geo_match 富化策略在索引时将灾害多边形与每个设施边界进行匹配,无需查询时连接。我们不是在搜索时查询,而是在摄入管线中使...

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千万不要一边遍历列表一边删除元素

Crossin先生

于是用一个 for 循环遍历列表,然后用 if 判断元素能被 2 整除的话,就从列表里删除。

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MySQL2PG 如何使用CI流水线确保MySQL到PG的平滑迁移

小徐

今天介绍的这个开源项目 MySQL2PG,用一套全覆盖的测试体系 + CI 自动化流水线,使用大量的测试案例,把"心跳迁移"变成了"安心迁移",确保了迁移期间无...

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DBA效率翻倍的postgres_dba必备神器

小徐

postgres_dba[1] 是一个postgresql 的工具,就像作者描述的一样是具有 34 个 PostgreSQL 的诊断报告,就在psql里。 , ...

8210

MySQL锁机制超详细入门指南(表锁、行锁、间隙锁、元数据锁,含实操案例)

俊才

行锁必须依赖索引!!!如果操作语句没有命中索引,InnoDB无法定位具体行,行锁直接升级为表锁,并发直接失效。

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Search Engine:全库搜索与语义检索

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: 搜索是IDE最基础也最强大的功能之一。现代AI IDE的...

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IntelliJ IDEA 2026.2 EAP 1 来了:开发者最该关注的 8 个变化

DevLlama

最近看 IntelliJ IDEA 的 EAP Release Notes,有一个很明显的感觉:

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Elastic 如何通过合成 _id 和布隆过滤器将时间序列存储空间减少 34%

点火三周

探索 Elastic 开箱即用的前沿功能。您可以访问 Elasticsearch Labs 代码库 中的示例笔记本,开始 免费的 Elastic Cloud 试...

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Esmfold2食用体验-蛋白质结构预测

Tom2Code

ESMFold2是一款设计引擎,旨在将ESMC的序列表示转化为生物分子复合物的原子级分辨三维结构。在今天发布的一篇预印本中描述的实验中,研究人员使用ESMFol...

12510

15天学会AI应用开发(八)使用向量数据库实现RAG功能

aqi00

Python代码里的FAISS主要完成三件事:建立索引、放入知识向量、在用户提问时检索知识,如下代码所示:

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惊了,Doris 4.1 把十亿级向量检索拉下神坛?

一臻数据

原理类似关系数据库里的覆盖索引——如果你的查询只需要 ID 和距离分数,那根本不用回表翻原始向量列,索引里存的量化向量就够算距离了。

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为什么我只改一行,MySQL却锁了这么多?

俊才

尽量让查询走唯一索引。唯一索引的等值查询只会加行锁,而普通索引的查询往往会伴随着间隙锁,锁住一个范围。

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97% 召回率、900 QPS:Apache Doris 4.1 生产级向量检索的工程实践

SelectDB技术团队

导读:针对大模型应用中专用向量库成本高、混合查询难的痛点,本文深入拆解 Apache Doris 4.1 原生向量检索的工程实践。从 IVF 算法降本、存储分层...

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