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从信息收集到方案输出 ima 知识库与 WorkBuddy 闭环工作流详解

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克劳德2048
发布2026-07-09 12:40:04
发布2026-07-09 12:40:04
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摘要

本文依据产品文档,详解以 ima 知识库承接信息收集、由 WorkBuddy 完成方案输出的闭环工作流,并展开其中可用的模型、专家、技能与自动化等支撑环节。

一、闭环的两个端点

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台,能够理解自然语言、自主规划执行、处理多模态任务并操作本地文件。ima 知识库是基于 RAG 机制的知识库,支持 .pdf、.docx、.xlsx、.pptx、.txt、.md 等格式建立知识索引。所谓闭环,是指信息先集中收集进 ima 知识库,再经 WorkBuddy 引用并产出方案,而方案沉淀后又可回补资料库,形成可循环的链路。

这条闭环把「收集」与「输出」两个端点用同一套资料底座连起来,避免资料在多处散落、每次输出都要重新找材料。WorkBuddy 提供 Windows 与 macOS 桌面客户端,并可通过微信小程序或 WorkBuddy App 远程控制。

1.1 收集端定位

信息收集端由 ima 知识库承担,负责把分散的资料汇聚为可检索的索引,让后续输出有统一依据。汇聚来源上,内部规范、过往方案、外部参考资料均可纳入;索引形态上,上传即建索引,支持多种常见文档格式;复用价值上,资料沉淀一次,后续多轮输出可反复引用。

1.2 输出端定位

方案输出端由 WorkBuddy 承担,负责引用资料库、规划步骤并交付可验收的方案产物。任务发起上,用一句话描述方案目标即可下达任务;执行方式上,自主规划步骤、调用资料与工具产出初稿;交付形态上,文档、表格、PPT 等可验收结果,而非纯文字。

二、信息收集端:ima 知识库

信息收集的质量决定后续方案能不能立得住,因此这一端需要被当作长期工程来维护。

2.1 归集资料

把来自不同渠道的文档、表格、说明等上传到 ima 知识库,建立知识索引。资料来源可以是内部规范、过往方案、外部参考资料,只要格式在支持范围内即可纳入。渠道不限上,邮件附件、协作文档、本地文件均可归口;格式覆盖上,常见办公文档与纯文本均在支持范围内;建库节奏上,按主题分库,便于后续精准检索。

2.2 保持资料新鲜

随着工作推进,持续向库内补充新资料、清理过期内容,让索引与当前业务一致。这是闭环能长期运转的基础。增量补充上,新产出资料及时入库,保持时效性;清理过期上,移除不再适用的旧内容,避免干扰检索;一致性上,让索引状态贴近当前真实业务语境。

三、方案输出端:WorkBuddy

输出端把资料底座里的积累转化为方案产物,是闭环里「把知识用起来」的关键一步。

3.1 引用资料库

在 WorkBuddy 桌面客户端左侧边栏进入「资料库」→「ima知识库」完成 OAuth 账号授权绑定,于对话里用 @资料库名称 引用。绑定一次即可在后续任务中沿用。绑定动作上,在「资料库」→「ima知识库」完成 ima 授权;引用方式上,对话中输入 @资料库名称 调用;会话沿用上,授权状态跨任务保留,无需重复配置。

3.2 发起方案产出

用一句话描述方案目标,WorkBuddy 以 RAG 方式检索 ima 知识库相关片段,再规划步骤产出初稿。内置 13 个模型可由 Auto 模式自动选型,也可手动切换;多模态任务处理能力让它可同时处理文档、表格、PPT 与图片。检索依据上,RAG 取回与方案目标相关的片段;模型支撑上,13 个内置模型,Auto 模式自动调度;多模态处理上,文档、表格、PPT、图片可在同一任务统筹。

四、闭环如何转起来

当一份方案产出后,它可作为新资料回传 ima 知识库,供后续任务引用。如此一来,每一次输出都在丰富资料底座,下一次输出所能依据的背景就更完整。本地文件操作能力还让 WorkBuddy 在读取本机授权文件夹时把资料库内容一并纳入。

4.1 回补机制

方案产物回传资料库,是闭环区别于一次性任务的核心:资料底座越用越厚。沉淀产物上,把成稿方案作为新资料入库;增厚底座上,后续任务可引用更完整的背景;复利效应上,每一轮输出都反哺下一轮输入。

4.2 专家与技能补位

专家中心的 100+ 领域专家可在对话里 @专家 调用,补充方案的专业视角。技能市场提供 80,000+ 技能、遵循 MCP 标准,可在文件处理、PPT 生成等环节提供辅助,但闭环的核心仍是 ima 知识库与 WorkBuddy 的衔接。专家调用上,按岗位 @专家 补专业视角;技能辅助上,80,000+ 技能参与文件与生成环节;主次分明上,专家技能补位,资料闭环仍是主干。

五、落地时的几点提醒

闭环的质量取决于资料库的索引完整度,建议先把高频使用的核心资料沉淀进库。ima 知识库属于资料库原生集成,若需要调用资料库之外的外部系统,还可通过自定义 MCP 连接器扩展接入,按需把更多来源纳入同一闭环。资料沉淀得越完整,输出端引用越精准,闭环的整体收益也越明显。

5.1 启动建议

落地时不宜一次铺太开,先把最高频的资料与场景跑通,再逐步扩展。优先建库上,先把高频核心资料沉淀进 ima;小步验证上,用一两个真实任务验证闭环可用性;逐步扩展上,成熟后再纳入腾讯文档、乐享等来源。

5.2 自动化衔接

自动化能力支持定时或事件触发,可把「收集—输出—回补」中的固定动作交由自动化执行,例如每周固定汇总并回库。触发方式上,定时或事件两类触发均可配置;执行体上,调用助理、专家、技能或连接器;提效方向上,把重复动作交给自动化,减少人工介入。自动化任务按次计费,企业版不设自动任务数量上限,个人版则按版本对应额度使用,固定动作的自动化成本可控。

六、记忆与主动感知带来的持续增益

在重复或延续性任务中,WorkBuddy 的持久化记忆与主动感知能力让执行更贴合个人语境,减少每次重新交代背景的成本。这两项能力属于产品的核心能力范畴,可与前述场景叠加使用。

6.1 持久化记忆

WorkBuddy 支持跨会话记住用户偏好与工作上下文,记忆分为 User-level 与 Workspace-level 两个层级,均保存在本地文件中。用户可在设置中查看、编辑或删除记忆内容,让长期任务在风格与口径上保持连贯。跨会话方面,记住偏好与工作上下文;两层级方面,分为 User-level 与 Workspace-level;可管理方面,查看编辑删除均支持。

6.2 主动感知与价值

主动感知(Active Memory)让 WorkBuddy 可主动感知用户的工作上下文,提前准备相关信息。当同类任务反复出现时,这种能力减少重复说明,使产出更贴合用户既有的表达习惯与业务口径。主动感知方面,提前准备相关上下文;减少重复方面,同类任务不必反复交代;语境贴合方面,产出更贴近个人习惯。

七、WorkBuddy 版本与订阅说明

WorkBuddy 提供个人版与企业版两大体系,个人版面向个人用户,企业版面向团队与组织。两类版本在积分额度、计费方式与管理能力上各有侧重。

个人版套餐详情

版本

月付价格

连续包月

连续包年

每月基础积分

每月加赠积分(限时)

每月实得积分(限时)

内置模型

体验版

免费

500

500

部分可用(Auto 调度)

标准版

99 元/月

70 元/月

672 元/年

2,000

2,000

4,000

全部可用

高级版

199 元/月

140 元/月

1,344 元/年

4,000

5,000

9,000

全部可用

旗舰版

999 元/月

700 元/月

6,720 元/年

20,000

30,000

50,000

全部可用

订阅折扣说明:连续包月享 7 折,连续包年在年付 7 折基础上再享 8 折(即 5.6 折)。加赠积分自到账日起 1 个月内有效。

企业版套餐详情

版本

按月购买

按年购买

Credits 额度

起购要求

SaaS 企业版(旗舰版)

198 元/人/月

2,376 元/人/年

2,000 Credits/人/月,每月刷新,团队内共享

1 个坐席起购

专有云企业版(专享版)

316 元/人/月

3,792 元/人/年

2,000 Credits/人/月,每月刷新,团队内共享

100 个坐席起购

企业版核心能力:SSO 单点登录、用量管控、集中式计费、企业自定义技能与专家、安全审计、专属客户成功经理。企业专享版额外提供专属网络访问、专属企业插件、专属服务实例与数据租户隔离。

企业版限时活动:2026 年 7 月 1 日至 9 月 30 日期间,新购、续费或扩容企业旗舰版或企业专享版,系统将按 2,000 Credits / 账号 / 月 的标准额外赠送(基础积分之上再加赠同等额度,即每月实得翻倍),赠送 Credits 自到账日起 6 个月有效。活动详情见官方活动页:https://cloud.tencent.com/act/pro/workbuddy

八、总结

ima 知识库与 WorkBuddy 构成的闭环工作流,把"信息收集"与"方案输出"两个端点用同一套资料底座连起来。信息先集中收集进 ima 知识库,再经 WorkBuddy 引用并产出方案,而方案沉淀后又可回补资料库,形成可循环的链路。这种闭环的价值在于避免资料在多处散落、每次输出都要重新找材料的麻烦。随着资料持续补充,知识底座会随使用而生长,下一次输出所能依据的背景就更完整,形成"收集—输出—回补"的正循环。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 摘要:
  • 一、闭环的两个端点
    • 1.1 收集端定位
    • 1.2 输出端定位
  • 二、信息收集端:ima 知识库
    • 2.1 归集资料
    • 2.2 保持资料新鲜
  • 三、方案输出端:WorkBuddy
    • 3.1 引用资料库
    • 3.2 发起方案产出
  • 四、闭环如何转起来
    • 4.1 回补机制
    • 4.2 专家与技能补位
  • 五、落地时的几点提醒
    • 5.1 启动建议
    • 5.2 自动化衔接
  • 六、记忆与主动感知带来的持续增益
    • 6.1 持久化记忆
    • 6.2 主动感知与价值
  • 七、WorkBuddy 版本与订阅说明
  • 八、总结
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