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RK3576/Orin + Gemini335 机器人视觉专题(三) CameraInfo 内参详解:像素坐标如何反投影成 X/Y/Z
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RK3576/Orin + Gemini335 机器人视觉专题(三) CameraInfo 内参详解:像素坐标如何反投影成 X/Y/Z
RK3576/Orin + Gemini335 机器人视觉专题(三) CameraInfo 内参详解:像素坐标如何反投影成 X/Y/Z
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发布于 2026-07-15 09:02:58
发布于 2026-07-15 09:02:58
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概述
前两篇我们已经跑通 Gemini335 的 RGB、Depth、CameraInfo 数据链路,并用 fake bbox 从 Depth 图里拿到了目标距离。本篇继续往前走一步:把 CameraInfo 里的 fx/fy/cx/cy 真正讲清楚,并通过代码验证像素点如何反投影成相机坐标系下的 X/Y/Z。
文章被收录于专栏:
机器人、ROS、计算机视觉、图像处理
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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目录
先给结论
1. 为什么这一篇要单独讲 CameraInfo?
2. CameraInfo 中 K 矩阵怎么看?
3. 反投影公式怎么理解?
4. 本篇开发目标
5. 启动 Gemini335 相机节点
6. 继续复用第二篇的 ROS2 包
7. 节点核心代码
8. 注册节点并编译
9. 运行 CameraInfo 反投影节点
10. 运行结果分析
10.1 center 点为什么 X/Y 接近 0?
10.2 left 点为什么 X 是负数?
10.3 right 点为什么 X 是正数?
10.4 up 点为什么 Y 是负数?
11. RViz2 显示结果
12. 为什么几个点的 Z 不一样?
13. 点云和 CameraInfo 反投影是什么关系?
14. 和 YOLO bbox 有什么关系?
15. 常见问题
15.1 某个采样点没有显示怎么办?
15.2 为什么 Image 图像可能卡,但 Marker 正常?
15.3 为什么不直接用点云?
16. 本篇小结
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