教你用 DeepSeek / Cursor 配合 QuantDash SDK，10分钟无痛搭建“跨市场阿尔法”选股器

from quantdash import QuantDash
qd = QuantDash(api_key="your_api_key")

df = qd.klines.get(
    symbol="600519.SH",  # 支持格式：A股(600519.SH)、港股(00700.HK)、美股(AAPL.US)
    period="1d",         # 周期：1d (日线), 1m (1分钟)等
    adjust="qfq",        # 复权方式: qfq (前复权), hfq (后复权), None (不复权)
    to_dataframe=True    # 返回标准 Pandas DataFrame
)

import os
import pandas as pd
from quantdash import QuantDash

# 提示：此处的 api_key 需替换为开发密钥，可参考 quantdash 的官方文档说明进行配置
api_key = os.getenv("QUANTDASH_API_KEY", "your_api_key_here")
qd = QuantDash(api_key=api_key)

def check_golden_cross(symbol: str):
    """
    基于 QuantDash 数据流计算双均线金叉状态
    """
    try:
        # 1. 极简获取前复权K线，确保均线计算不受股票分红拆股的影响
        df = qd.klines.get(
            symbol=symbol,
            period="1d",
            adjust="qfq",
            to_dataframe=True
        )
        
        if df is None or len(df) < 60:
            print(f"[{symbol}] 数据不足，跳过计算。")
            return None
            
        # 按交易日期排序，确保计算顺序正确
        df = df.sort_values("trade_date").reset_index(drop=True)
        
        # 2. 计算均线指标
        df["MA20"] = df["close"].rolling(window=20).mean()
        df["MA60"] = df["close"].rolling(window=60).mean()
        
        # 获取最新一行和上一行的数据
        last_row = df.iloc[-1]
        prev_row = df.iloc[-2]
        
        # 3. 判断金叉条件：最新 MA20 > MA60，且上一交易日 MA20 <= MA60（即向上穿过）
        is_golden_cross = (last_row["MA20"] > last_row["MA60"]) and (prev_row["MA20"] <= prev_row["MA60"])
        
        # 附加条件：最新收盘价站在均线上方，表现强势
        is_strong = last_row["close"] > last_row["MA20"]
        
        if is_golden_cross and is_strong:
            return {
                "symbol": symbol,
                "latest_date": last_row["trade_date"],
                "close_price": last_row["close"],
                "ma20": last_row["MA20"],
                "ma60": last_row["MA60"]
            }
            
    except Exception as e:
        print(f"处理 {symbol} 时报错: {e}")
    return None

if __name__ == "__main__":
    # 定义我们的跨市场标的池
    my_universe = ["TSLA.US", "00700.HK", "600519.SH"]
    print(">>> 正在启动跨市场强势金叉扫描器...\n")
    
    golden_list = []
    for stock in my_universe:
        res = check_golden_cross(stock)
        if res:
            golden_list.append(res)
            
    # 输出扫描结果
    if golden_list:
        results_df = pd.DataFrame(golden_list)
        print("🚩 扫描完毕！以下标的目前触发金叉买入信号：")
        print(results_df.to_string(index=False))
    else:
        print("💡 扫描完毕，当前市场没有标的满足金叉筛选条件。")