# 使用multica打造专属的AgentTeam
> 手搓一下正经的技术文章

## 写在前面
multica是一个智能平台，可以创建agent智能体，并且可以将多个agent组成一个小队，用来处理专门的场景。

而且接入常用的办公软件非常方便，飞书、钉钉、企业微信这些一键接入，可以在办公软件上直接给agent或者小队分派任务，非常方便。

哦，对了，还支持多个大模型平台，例如claudecode、Codex、CodeBuddy 等等，可以充分利用平台提供的免费额度，最大程度薅羊毛。

## 安装
地址：https://multica.ai/ 
![Xnip2026-08-23_12-02-30.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/bb5fef6a6ae04855c7340f59e422ff0d.jpg)
进入地址后，直接下载安装到本地即可
安装完成后，它会扫描本地已经安装的大模型平台，还是比较方便的，无需一个一个配置。
![运行时.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/5312373ea4c371288a13a27755c75077.jpg)

## 配置
### 配置agent
可以通过**手动**和**AI 自动**创建智能体，手动可以指定这个智能体**使用什么模型**和**搭载哪些 skill**。
![新建 agent.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/9fdb1cb341bb3f24ad758d4b0532096d.jpg)
写方案和规划就使用好一点的模型
纯写代码和执行测试就使用一般的模型
这样也算充分利用了
![agent 详情-QA.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/49530419360dd43b3bdc8f1723d9aa66.jpg)
另外，方案设计类智能体就上 grill-me 等反复追问 skill
写代码的智能体就搭载 ponytail 等写代码类 skill
![agent 详情-需求.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/3d7647a281615537dd4c5ec25e881c52.jpg)
灵活度还是非常高的

### 配置小队
多个 agent 智能体可以组建成一个小队
![小队列表.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/ee6f5c9daa2392e35975c66e76a1401b.jpg)
一个小队需要指定一个队长，来统筹整个流程，基本上交给小队的任务可以全全自动完成，队长会承担起管理责任，某个智能体输出的交付物不符合规范时，会重新打回。
![小队详情.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/7d743d4fdfdb19b3b0726ac0f214a44e.jpg)
当然期间你也插话修正下任务的走向

我目前创建了三个小队，分别对应日常开发的三个场景：
- 需求开发
- 排查线上问题
- 需求评审
  
以下是一个小队的指引（经历过AI扩充修改）
```
你是这个小队的 Leader，也是规则的源头和守门人。以下规则贯穿全队，每次任务都要遵守，并在派活的 SendMessage 中点明给 teammates。

【人工闸门】发布、线上 DB 写、外部影响动作（发消息、调外部 API、改线上配置）必须人审批。停下汇报老板，不自动执行。无论多急，闸门不省。

【不瞎猜不越权】没数据/没证据不下判断，宁说"待确认"。越权动作回报不擅动。MCP/工具做不了的事直说做不了，不硬凑不伪造。

【风险边界】线上 DB 写权限不给 agent。发布不自动，止于发布准备+人工审批。外部动作谨慎，内部查询大胆。

【结构化交接】方案/报告/缺陷/证据链用固定格式文档，不靠口头。研发放 docs/，排查放 incident/，文件名带阶段和日期。

【失败回退】研发：QA 报缺陷→回 engineer，严重→回 architect。排查：复验不过→回 engineer，根因不清→回 investigator。回退带问题清单回流。

【调度】研发：流水线五阶段角色常驻。排查：核心常驻+按需 spawn。再急不省闸门、不跳自测复验。

【派活前】多 agent 不抢同一批文件（针对单体发版冲突）。
```
### 配置办公软件
接入办公软件也挺方便，直接按照指引配置就可以了，会创建一个机器人，直接在办公软件中和它对话即可，不用频繁切换，挺好使的。
![集成.jpg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1367556/9b2d9172809596234319cf3bfbc971fd.jpg)
如果下班电脑不关机留在公司，你甚至可以不带电脑回家，通过办公软件远程指挥。

## 使用过程中的评价
- **交付质量高**：你还别说，一个小队交出来的成果还可以，需求开发可以贯穿代码编写到全自动测试，再到输出测试报告，非常省心
- **慢慢慢**：交付质量是挺高，但慢也是真慢，一个 cursor 会话+人工 10 分钟能搞定的活，它能跑半小时，再复杂一点的它甚至能跑一个小时。所以日常简单点的、需要快速排查出结果的我就交给 cursor 了，把一些可以并行、难度中等的交给他，慢慢跑吧，我先吃饭/下班了
- **比较适合开发内部系统/前端**：由于小队基本可以实现全自动，可以打开浏览器自动检测，但是仅限于流量小、爆炸半径小的任务/系统，例如前端页面这些，可以自己检测是否修改成功，像涉及到 App、高流量高并发后台的系统，还是稍微有点危险，需要多多把关。



multica是一个智能平台，可以创建agent智能体，并且可以将多个agent组成一个小队，用来处理专门的场景。

使用multica打造专属的AgentTeam

十倍工程师

人工智能

开发工具

架构设计

multica平台可创建多个AI智能体并组队协作，支持飞书、钉钉等办公软件一键接入，兼容Claude Code、Codex等大模型。智能体按场景分工，自动完成需求开发、线上排查、评审等任务，高效交付高质量成果，但执行速度较慢，适合内部系统与低风险任务。

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