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生成式AI应用已经从问答和内容生成，扩展到办公协作、客服、营销、搜索、知识库、数据分析和Agent执行。业务能力越强，安全边界越重要。一个AI应用如果能读取文档...

我建议别。过去这两周我用自研的对抗性审查流程做了三场「让 AI 审 AI」的实测，结果很有说服力：

两个月前，我试着让大语言模型（LLM）做一件很小的事——从一段文字中，推测作者最可能的三种情绪，并给出概率。不是分析情感极性（积极/消极），而是更细腻的标签，比...

大型语言模型（LLM）在预训练阶段从海量文本中学习了丰富的语言知识和世界知识，但它们本质上是一个“通才”——能回答通用问题，但在特定领域（如医疗、法律、金融）往...

调优不当的输入管道可能浪费 50% 的 GPU 时间，而算法优化通常只给几个百分点

算法备案不是简单的 "填表交材料"，而是对算法安全主体责任的系统验收。2026 年监管口径明显收紧，主要体现在三个方面：

本文以产品经理视角，拆解垂直产业资讯平台「信舆融媒」的产品设计。它做的事情不性感：不追热点、不做 App、不做推荐算法。但它在 5 个月里沉淀了 2,265 篇...

2023年Meta发布LLaMA系列模型，标志着开源大模型时代的到来。LLaMA-1证明了使用公开数据训练可以接近GPT-3级别的性能；LLaMA-2引入了GQ...

在大模型应用落地的浪潮中，如何让通用大模型安全、准确地理解并使用企业私有数据，已成为技术团队的核心命题。检索增强生成（RAG）凭借其无需微调、知识实时更新、数据...

一个 72 卡的 NVIDIA NVL72 机柜，如果每张 GPU 需要 200 MB/s 的训练数据才不闲着，整个机柜需要 14 到 20 GB/s 的聚合存...

适用：中国大陆开发者，想用 Anthropic 官方 CLI（Claude Code）稳定接入 Claude，又不想折腾代理。目标：5 分钟跑通，提前避开高频坑...

随着生成式AI、大语言模型等技术的快速普及，企业员工在日常工作中使用AI工具的场景日益增多。然而，随之而来的数据泄露、模型幻觉、合规风险等问题也日益突出。例如，...

人类聊天可以跨越数天、数月串联语境，记住对方的习惯、偏好、过往交流细节。但百亿、千亿参数的顶级大模型，裸调 API 永远 “即时失忆”。

随着《人工智能拟人化互动服务安全管理办法》正式实施，国内AI拟人化服务监管进入标准化、常态化、全生命周期治理阶段。