Framer AI 零代码 生成式AIhttps://www.framer.com/更快的设计网站在熟悉的自由格式画布上设计您的网站。 从 Figma 导入您的设计,添加灵活的网格和堆栈,使用绝对定位,并排处理断点以使其适应任何屏幕尺寸Framer AI是一个网站设计平台,它能够根据你提供的设计描述自动生成网站代码,从而简化了网页设计过程 使用Framer AI,你只需输入文本描述(支持中文),即可自动生成网站的设计、排版以及代码生成等工作。 你可以随时返回Framer AI的主页,查看和管理你已发布的网站,或创建新的网站。如果你在描述网站时遇到困难,你描述提示词让ChatGPT帮我们生成,让AI更懂AI。 目前我尝试发布后会给我一个自定义的域名,不过这个更像是一个建议的PPT,真正的代码并不能下载,所以更像是页面的参考,好在它现在是免费的。
今天,Example GPT适用于ChatGPT Plus和企业用户进行尝试,包括Canva[1]和Zapier AI Actions[2]。我们计划很快将GPT提供给更多用户。 我们希望更多人参与塑造AI的行为。 我们设计GPT,让更多人能够与我们一起建设。让社区参与对于我们致力于构建造福人类的安全AGI的使命至关重要。 通过将决定“要构建什么”的人群从仅限于那些具备先进技术的人扩大,我们很可能拥有更安全、更好地与人类对齐的AI。 与人们一起构建而非仅仅为人们构建的愿望,促使我们推出了OpenAI API,并研究了将民主输入纳入到AI行为中的方法,我们计划很快分享更多相关信息。 References [1] Canva: https://chat.openai.com/g/g-alKfVrz9K-canva [2] Zapier AI Actions: https://zapier.com
零代码,素人也可以做到~ 在做光影字之前,你需要在电脑安装好 Stable Diffusion ,这工具有网页版,安装教程可以看 《『SD』零基础快速搭建Stable Diffusion(Windows 版)》 或者 『SD』零基础快速搭建Stable Diffusion(Mac版),根据你系统来选择就行。
本文将深入探讨如何利用这两者的结合,创建出一个既高效又易于管理的AI代码审计环境,接下来的部分将详细介绍具体的实施步骤,以及在这个过程中可能遇到的问题及其解决方案。 所以如果我们想在本地调用,修改为该地址即可~本地AI代码审计环境准备这里我们使用到的工具为两个,一个是秋风大佬团队开发的AI代码审计工具,一个是我们之前用到的腾讯云AI代码助手。 秋风AI代码审计工具这个项目经过相当的一段时间开发和很多通宵的优化修改,内测,这个工具总算可以把1.0版本拿出来给大家了,同时非常感谢lingview师傅让开发得以顺利,zac(点点)师傅给出了idea 而通过该AI审计工具,我们同样可以快速发现该SQL注入漏洞腾讯云AI代码助手此处以VScode为例子,在拓展中搜索“腾讯云”即可找到,点击安装即可下载。 具体实战文章可见我之前写的:【AI助力安全】实战腾讯云AI编码助手辅助代码审计及漏洞挖掘流程优化后,我们可以在中间再加入一次上文AI代码审计工具的辅助审计即可!确实可以大大提高审计效率!
本文将以 “智能贷款顾问” 业务场景为例,展示腾讯专有云TCS即将推出的云原生智能网关 - AI 网关(以下简称AI网关)通过MCP网关快速将存量接口“零改造”接入 AI 生态。 接口有了,AI 为什么还是用不上? 你的团队已经有一堆 RESTful 接口在跑——客户查询、账户列表、交易明细、风控画像。现在要给 AI Agent 用,怎么办? MCP 网关的思路是:把这些活统一交给网关层做一次,后端 “零” 代码改造。 MCP 网关是什么? 在这个过程中,后端现存的接口和系统,没有改过一行代码。 多套后端?一个入口就够! 如果你正在推进企业级 AI 接入,欢迎评论区聊聊你遇到的工具接入挑战,也欢迎访问腾讯云官网,搜索 “云原生智能网关” 了解更多。 END 关注腾讯专有云公众号,了解更多云与 AI 应用的最佳实践!
你不需要成为Excel高手或者Python大神,你只需要知道你想分析什么,然后让AI帮你实现就行。今天我就用AiPy上的智能体,带大家看看怎么零基础做数据分析。 更厉害的是,你还可以让AI帮你分析图表背后的含义:【提示词】请根据以上图表,帮我写一份数据分析结论。 关键是你要学会跟AI沟通——把你的需求说清楚,AI就能帮你实现。数据清洗、图表生成、报表自动化,这些都是AIAgent的强项。担心token不够也没关系,邀请码填c8W3会有两百万token。
所以笔者在此推荐使用功能更全面,使用更方便的腾讯云AI绘画作为演示,和大家一起感受体验AI绘画,操作的步骤也是非常的简单。2.1 步骤1:注册账号在使用 AI 绘画服务前,您需要先注册腾讯云账号。 该参数是用代码输入的,参照列表,我们输入201,代表日系动漫风格。ResultConfig中Resolution参数,希望输出图片的分辨率,有固定的需求(64的倍数),不填的话默认768*768。 => { console.log(data); }, (err) => { console.error("error", err); });3.2 根据代码注释 3.3 根据代码注释,更改期望AI绘画的params,此部分由用户在实践中自行以表单或者其他方式传入,笔者省略。3.4 打开终端,运行node index.js。 使用图生图功能,制作漫画风格头像代码与上边没有很大区别,加入了js自带的文件读取模块fs,以及图片转base64的命令。注,测试图片文件需存在项目的根目录,实践中可以根据需要更改引入方式。
AI早就来了,只不过AI可以在这方面帮助到每个人的时代还没来,因为需要编程。 但编程不是人人都要去做的,微软就是来抹平这个门槛的,在PowerBI中,已经集成了大家用过的自然语言查询。 而接下来,PowerBI还会做很大提升,集成更多的AI能力进来,包括: 用户可以直接在PowerBI中进行图像识别和文本分析。 关键动因分析帮助用户找到是什么影响了关键指标。 以上所有能力,之前是 Azure 提供的,现在全部在PowerBI中可用,并且无需编写任何代码。这就可以实现让所有人都用上AI。 目前处于预览阶段,在11月下旬将可以体验,如下: 您可以通过如下链接注册预览: https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/blog/power-bi-announces-new-ai-capabilities
本文将以 "智能贷款顾问" 业务场景为例,展示 腾讯云原生智能网关 - AI 网关(以下简称 AI 网关)如何通过 MCP 网关快速将存量接口 “零” 代码改造接入 AI 生态。 接口有了,AI 为什么还是用不上? 你的团队已经有一堆 RESTful 接口在跑:客户查询、账户列表、交易明细、风控画像。现在要给 AI Agent 用,怎么办? MCP 网关的思路是:把这些活统一交给网关层做一次,后端 “零” 代码改造。 MCP 网关是什么? 在这个过程中,后端现存的接口和系统,没有改过一行代码。 多套后端?一个入口就够! 上面的案例假设所有接口来自同一套后端。但真实情况往往是:不同工具分散在独立的服务和系统中。 戳 阅读原文,了解 腾讯云原生智能网关 - AI 网关 更多信息。
一、为什么智能体正在成为 AI 应用的主流形态随着大模型能力逐步稳定、推理成本不断下降,AI 应用正在从“一次性对话工具”演进为“可持续运行的系统”。 二、三种智能体实现路径的核心差异在工程实践中,智能体的实现方式主要分为三类:零代码、低代码、全代码。1. 零代码方案适合人群:非技术人员、产品、个人用户技术门槛:无编程基础开发周期:小时级适用场景:原型验证、个人提效、轻量自动化2. 三、零代码方案:最快验证智能体价值(MVP)零代码方案的核心价值在于速度,适合在需求尚未明确时快速验证价值。 六、推荐的实践顺序(非常重要)工程实践中,大多数成功项目遵循以下顺序:零代码验证价值低代码跑通业务全代码系统化建设直接跳过前两步,失败率极高。
通过创建应用,可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式,也包含了具体的交付物。 ① 填写提示词 提示词用于约束 AI 给出专业回复,让回应更精确。 ② 嵌入你的 AI 站点 Dify 支持将你的 AI 应用嵌入到业务网站中,可用该能力在几分钟内制作具有业务数据的官网 AI 客服、业务知识问答等应用。 点击 WebApp 卡片上的嵌入按钮,复制嵌入代码,粘贴到你网站的目标位置: ③ 基于 APIs 开发 Dify 基于“后端即服务”理念为所有应用提供了 API,为 AI 应用开发者带来了诸多便利。 最佳实践中,API 密钥应通过后端调用,而不是直接以明文暴露在前端代码或请求中,这样可以防止你的应用被滥用或攻击。 你可以为一个应用创建多个访问凭据,以实现交付给不同的用户或开发者。
一、部署焦虑从何而来 1.1 传统 AI Agent 部署的门槛 对于想要使用 AI Agent 的普通用户来说,传统部署方式面临多重障碍: 服务器知识门槛:需要了解云服务器、虚拟机等基础设施 容器技术门槛 Agent": 零代码:无需编写任何代码 零运维:无需维护服务器和环境 零门槛:无需技术背景 专业级:获得专业级 Agent 体验 二、LightVela 全托管架构 2.1 全托管云端实例 LightVela 特点: 希望使用 AI Agent,但不具备技术背景 不想学习服务器、容器、API 鉴权等技术 希望简单易用,快速上手 LightVela 的价值: 零代码、零运维,无需技术知识 可视化配置,点选即可完成 八、总结 对于非技术背景用户而言,LightVela 的零代码、零运维特性让搭建专属 AI Agent 变得前所未有的简单: 零门槛上手:无需学习服务器、容器、Docker 等技术概念,通过可视化配置面板点选即可完成 无论你是零技术背景的普通用户,还是希望通过聊天软件使用 AI 的职场人士,LightVela 都能帮你轻松拥有专业级的 AI Agent。 了解更多产品详情:https://lightvela.com
前言想要拥有专属 AI 智能体,很多人的第一印象是需要懂大模型调用、写代码、调试工作流,上手门槛很高。 本文完整拆解零代码搭建 Agent 的实操流程、核心组合思路与落地踩坑要点。 一、什么是零代码 Agent传统 Agent 开发,需要完成提示词工程、工具调用编排、知识库对接、流程调试,对技术能力有一定要求。 WorkBuddy 的零代码 Agent,本质是把角色设定 + Skill 技能集 + 私有知识库 + 执行规则打包封装。 不用写代码,通过可视化配置,让 AI 拥有固定身份、专属工具、私有资料,自主完成一整套连贯任务,而不是单次问答。
在Coze扣子中创建插件,有两种方式,一是用API,具体方式参照上一篇文章《Coze扣子开发指南:用免费API自己创建插件》,还有一种方式就是编程,不过有了AI的帮助,即使不会编程的人,也可以零代码创建插件 准确、清晰易理解的参数名称、描述等信息,可以让大语言模型更准确的使用工具 然后可以打开kimichat或者chatgpt,输入提示语,让AI帮我们生成代码: 将AI生成的代码复制到 代码这个框中,然后点击右边的运行
为解决这些问题,结合 CodeBuddy 的 AI 编程能力与 EdgeOne Pages 的静态部署优势,设计一款 在线简历生成器,实现以下目标: 低代码开发:通过 CodeBuddy 的智能代码生成与优化功能 代码评审: 通过 CodeBuddy 的 代码评审 功能优化 app.js组件。点击修复,进行代码的优化。 五、方案总结本项目通过 CodeBuddy 的 AI 编程能力 与 EdgeOne 的部署优势,成功构建了一款高效、专业的在线简历生成器,解决了传统简历制作的痛点。 可持续扩展:基于模块化设计与开放生态,可快速迭代新功能(如 AI 模拟面试、简历对比)。 通过本项目的实践,验证了 @CodeBuddy 在快速开发、质量保障与成本控制方面的卓越能力,为 AI 驱动的开发模式提供了可复制的范例。
虽然我对vscode插件开发没有涉猎过,但是这次想借着腾讯云AI代码助手的“东风”,看我是否可以从零基础,独自开发一个vscode的插件,实现IDEA中console.log的功能。 腾讯云AI代码助手首先我们先在vscode中安装腾讯云AI助手的插件。在vscode插件市场中搜索腾讯云AI代码助手下载安装。安装之后在下方就能看到AI助手的图标,点击即可使用。 去掉代码缩进我将问题抛给了AI代码助手,果然和我猜测的原因一致。在AI代码助手给出的代码块右上方,除了一键复制功能的功能,还能将代码一键插入到编辑器中。这样就成功解决了问题1。 然后使用腾讯云AI代码助手生成修改偏移量的代码。 最后将通过AI代码助手的一键复制或一键插入功能,完成代码注释。结语通过腾讯云AI代码助手的智能代码补全、自动代码生成、代码优化等功能的助力,让我从零基础开发了一个vscode插件。
人工智能低代码平台 人工智能低代码平台(Artificial Intelligence Low-Code Platform,简称AI Low-Code Platform)是一种基于人工智能技术的软件开发平台 该平台通过提供可视化的开发工具和预先构建的模块,使开发者能够在不需要编写大量代码的情况下,快速构建出高质量的人工智能应用程序。 图片 特点 1. 金融:AI Low-Code Platform可用于构建风险评估、信用评估、投资组合优化等应用程序。 2. 零售:AI Low-Code Platform可用于构建商品推荐、销售预测、库存管理等应用程序。 4. 制造业:AI Low-Code Platform可用于构建质量控制、生产调度、设备维护等应用程序。
WorkBuddy 实战:用 AI 零代码打造多公司 ERP 管理系统我是一个小微企业主,一直想要一套多公司、多套帐的 ERP 系统,但找人开发动辄几万块。 七天时间,从零到 ERP 系统框架搭建,薪资系统模块开发,全程没写一行代码——所有代码都是 WorkBuddy 生成的。一、为什么选 WorkBuddy? 市面上 AI 编程工具不少,但 WorkBuddy 有几个让我很惊喜的地方:真零代码:不需要懂 HTML/CSS/JS,描述需求就行会自己迭代:我说"太宽了缩小",它能理解并一次性调整 30+ 处 CSS 七、附产品效果图:uddy 客户端 → 推荐朋友使用 → 复制专属链接(新用户注册送 2000 积分)#WorkBuddy #CodeBuddy #ERP #零代码开发 #AI编程 #小微企业
# WorkBuddy + 掘金量化:零代码搭建AI量化交易信号推送系统 ## 前言 作为一个个人量化交易爱好者,我一直在探索如何用最低成本实现自动化交易监控。 最近用 WorkBuddy 配合掘金量化(MyQuant)和本地 AI,搭了一套全自动的股票信号推送系统。全程没写复杂代码,WorkBuddy 帮我搞定了 80% 的工作量。 ## 整体架构 ``` ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │ 掘金量化SDK │───▶│ WorkBuddy AI │───▶│
一、产品定位与核心亮点腾讯地图零代码AI技能插件,是基于腾讯位置服务与混元、时空动态大模型打造的地图AI生产力工具,旨在通过自然语言交互与模块化接入,让非开发者也能快速生成地图功能,解决传统地图开发门槛高 其核心属性与差异化卖点包括:跨平台适配:支持Web、移动端、小程序等多端无缝运行,覆盖主流AI开发平台自然语言交互:依托AI智能体解析用户意图,自动拆解任务并调用地图能力,实现“以意图为中心”的交互零代码接入 核心优势紧扣用户价值,体现在以下方面:开箱即用:MCP零代码模式免除环境搭建与代码编写,业务人员可直接在对话中完成地图功能配置多平台适配:一次配置可覆盖Web、移动端、小程序,满足不同终端用户的触达需求零代码 解决方案:类似ebmapTour的轻量化方案,通过AI手绘替代人工制图降低90%以上成本,并以SaaS零代码工具免运维,结合腾讯地图插件可在短时间内生成卫星影像与手绘融合的智慧导览小程序,实现低成本快速上线 五、收束与版权说明本文为原创内容,聚焦腾讯地图零代码AI技能插件的应用与落地实践。了解更多可访问https://lbs.qq.com关键词:腾讯地图、零代码、AI技能插件、位置服务、LBS