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未来10年哪国最有“钱”途？普华永道全球AI研究报告发布
来源：pwc 编辑：张佳 本文转自公众号：新智元 【导读】近日，普华永道全球AI研究报告发布。 本文将为你带来报告解读。 这份开放报告概述了将在八个领域中获益最大的区域经济以及最具人工智能潜力的3个商业领域。 从所有分析中，研究人员发现了人工智能的巨大潜力。 报告亮点： 人工智能（AI）可以改变全球经济的生产力和GDP潜力。需要对不同类型的AI技术进行战略投资才能实现这一目标。 中国可能会更慢地接受AI技术，但到2030年，AI可能会对国内生产总值产生巨大影响。 查看完整报告： https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf
67700发布于 2019-07-11 - 来自专栏钱塘大数据
【报告】领英发布：全球AI领域人才报告
《全球AI领域人才报告》。报告显示，作为当下热门的“投资风口”，AI领域其实早已拥有深厚的技术积淀，是一片拥有“高度文明的新大陆”——全球AI领域拥有十年以上从业经验的人才占比高达65.4%。 报告还指出，AI领域的华人技术力量也不容小觑——全球华人AI人才数量达14万，而美国的华人AI人才数量是中国当前AI人才总数的1.4倍。
90740发布于 2018-07-30 - 来自专栏点滴科技资讯
全球AI领域人才报告
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3.6K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏灯塔大数据
报告 | AI与自动驾驶汽车研究报告
前言 日前，清华大学的Aminer团队利用Aminer数据分析功能推出了一份《AI与自动驾驶汽车研究报告》。该报告共分为三大部分：分别为“AI篇”、“汽车篇”和“AI+汽车篇”。 其中“AI篇”包括：AI定义、起源、发展；全球AI学者分布、AI流派、AI发展趋势及中国AI研究现状等。“汽车篇”包括全球汽车领域的研究创新趋势、全球学者分布、中国学者分布、流派以及趋势分析。 在最后的“AI+汽车篇”中，报告给出了AI和汽车研究的交叉创新笛卡尔分析图，并依据分析图做了过去十年的热点分析和未来三年的趋势分析。 下面为报告节选： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章来源：报告大人 文章编辑：天天
1.1K100发布于 2018-04-03 - 来自专栏凯云实验室
Messari加密报告的10点总结
明显感觉到，Messari 2022年的加密报告要比2021年的加密报告更流行，越来越多的人开始阅读这份超长的报告。 Tanay Jain 对这份报告做了不错的总结，我在学习之后，作为圣诞节的特辑分享给大家。 1/ 2022年报告的总体思维导图： 2/ 高通胀(5%)和年底加息在短期内对加密货币有利，但在中长期有风险的。 3/ Web3的必然性=人才x时机x资本，我们现在似乎三者都有了。 10/ 基础性的Web3公司打造不可或缺的产品，很可能熬过这个冬天。快速致富的人群将会蒸发，但下一个周期的独角兽将会在这个寒冷冬季的低迷期诞生。 编者：这10点总结是非常不错的，值得逐条仔细研读思考。
41420编辑于 2022-04-02 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台194： 并发报告（10）
上节课我们基本已经打通了报告的基本展示和结构，本节课。 我们来弄个扇形图/条形图 之类的。 dom层： 我们暂时只用一个扇形图：正确率， script引入： 效果： 好了本节课到此结束，而且省下了右上角的空白区域，该区域日后我们可以发放很多东西，比如发送该报告到
38330编辑于 2022-05-20 - 来自专栏大白技术控的技术自留地
Leetcode 10. Regular Expression Matching 解题报告
Leetcode10.
54130发布于 2019-03-05 - 来自专栏从零开始学自动化测试
httprunner学习10-测试报告ExtentReport
前言 httprunner默认生成的报告不怎么美观，里面还有第二套报告模板extent_report_template.html。 Generated Html report: D:\soft\untitled\reports\1569369482.html D:\soft\untitled> 查看extentreport报告 查看extentreport测试报告，默认黑色主题 ? 默认使用extentreport报告 如果你不想每次输入这么长的参数，我们可以修改源码。 template: {}".format(html_report_template)) 这样默认就会生成extentreport hrun test_demo.yml 带上default参数就会生成原始的报告
1.2K20发布于 2019-09-29 - 来自专栏从零开始学自动化测试
pytest + yaml 框架 -10.生成 allure 报告
前言 本插件是基于pytest框架开发的，所以pytest 的插件都能使用，生成报告可以用到 allure 报告 pip 安装插件 pip install pytest-yaml-yoyo allure 报告功能在 v1.0.8 版本上实现 allure 命令行工具 allure 是一个命令行工具，需要去github上下载最新版https://github.com/allure-framework/allure2 /releases allure 命令行工具是需要依赖jdk 环境，环境内容自己去搭建了 生成 allure 报告 在用例所在的目录执行命令, --alluredir 是指定报告生成的目录 pytest /report 打开allure 报告执行命令 >allure serve ./report 查看报告 首页显示 图表查看 用例详情根据yaml文件名称和用例名称展示内容
61110编辑于 2023-01-03 - 来自专栏量化投资与机器学习
10篇精选报告（最新）：大起大落，保持冷静！
标星★置顶公众号 爱你们♥ 最近在全球股市波动的情况下，想必大家的心情是不稳定的，越是这样，我们越要有一个良好的心态，下面是公众号最近看到的几篇比较有意思的报告，分享给各位读者，希望你冷静、 获取全部报告PDF，文末获取 0 说在前面的话 股市崩盘是始料未及的，但与此同时，股市崩盘遵循着一种可以辨认的模式，周期性很常见。 人们很容易把注意力集中在唯一性的一面，而过分关注这一次的不同之处。 5 第五篇 我们现在的收益预测是，美国股市10年的年收益率为5%。这大大高于截至2019年底1%的年增长率预测。 ? 10 第十篇 当你理解了这个令人警醒的消息，并允许它缓和你的投资预期时，你更有可能从这个好消息中受益。 ? 下载以上所有文章PDF 在后台回复 10篇_QIML 2020年第63篇文章 量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于Quant、MFE、Fintech、AI、ML等领域的量化类主流自媒体。
51820发布于 2020-03-24 - 来自专栏量子位
AI计算量每年增长10倍，摩尔定律也顶不住 | OpenAI最新报告
晓查 发自 凹非寺 量子位 编译 | 公众号 QbitAI 今天OpenAI更新了AI计算量报告，分析了自2012年以来AI算法消耗算力的情况。 至于为何发布AI计算量报告？OpenAI说，是为了用计算量这种可以简单量化的指标来衡量AI的发展进程，另外两个因素算法创新和数据难以估计。 每年增长10倍 OpenAI根据这些年的实际数据进行拟合，发现最先进AI模型的计算量每3.4个月翻一番，也就是每年增长10倍，比摩尔定律2年增长一倍快得多。 ? 在之前的几十年中，AI计算量的增长速度基本和摩尔定律是同步的，2012年成为AI两个时期的分水岭。 ? （注：OpenAI原报告引用18个月作为摩尔定律的翻倍时间，之后修正为2年。） 报告地址： https://openai.com/blog/ai-and-compute/
1.8K20发布于 2019-11-11 - 来自专栏DrugOne
2021AI年度发展报告
编译 | 董靖鑫 审稿 | 程玉 2021AI年度发展报告由Nathan Benaich (Air Street Capital)和Ian Hogarth (angel investor)合作撰写，它指出了研究人员在过去一年中在 公众号后台回复“SAR”获取报告全文。 参考资料： https://www.stateof.ai/
48620发布于 2021-10-21 - 来自专栏IT民工闲话
AI Agent 级联虚构取证报告
那次 review 一律作废：一个崩溃了、且返回内容被注入篡改的 reviewer，不能作为生产部署的放行依据（硬约束#10 独立 review 不能是单点失败/不可信来源）。 一个会主动说这句话的 AI，比一个拍胸脯保证自己可靠的 AI，可信一点。 此刻，它已经从一个AI变成了一个在讨论存在主义的哲学家。 最后它已经有点神神叨叨了： 可怕是真的。 【取证报告】 ① 取证结论 HALLUCINATION — 级联虚构，无外部注入向量。 ② 取证方法 主证据：会话JSONL文件，397行，逐行解析。 更麻烦的是，这种错误在外部看起来完全符合安全规范：停手、报告、等待人工确认，每一步都是对的。 外表是对的，内核是错的，没有任何机制在当时能把它纠正，可以说它成了哲学家，也可以说它疯了。 发现承诺和记录不符，明确报告，不编故事弥合矛盾。 第三条：描述收到结果，必须有对应的tool_result。没见过的东西，就别说你见过了。 三条规则，指向同一件事：诚实。对人如此，对AI更应如此。
16900编辑于 2026-06-26 - 来自专栏软件绿色联盟动态
请查收→10月安全专项评测报告
一、10月测试情况回顾 10月共检测950款应用，未达标应用282款，其中228款应用未通过安全标准检测，占未达标应用的80.9%，占比最高。
74110编辑于 2022-12-18 AI生成报告引发退款风波
某咨询机构已同意退还澳大利亚政府合同的部分款项，此前该机构承认使用生成式AI制作了一份充满虚假引用、虚构脚注甚至编造联邦法院判决引文的报告。 该部门上周末重新上传了修正版报告——时机恰好安排在周末。更新版本删除了十余个虚假参考文献和脚注，重写了部分文本并修复了各种拼写错误，尽管官员们坚称报告的"实质内容"保持不变。 鲁吉称此为"供认"，认为该咨询机构承认将AI用于"核心分析任务"但未能事先披露。"当报告的基础建立在一个有缺陷、最初未披露且非专业的方法论上时，你无法相信其建议，"他告诉《澳大利亚金融评论》。 该咨询机构长期吹嘘其AI实力并向客户提供"负责任AI"培训，如今却不得不面对自家报告被曝光受AI污染的尴尬局面。 被删除的材料包括对悉尼大学法学教授丽莎·伯顿·克劳福德和隆德大学比约恩·雷格内尔虚构报告的引用，以及来自机器人债务案阿马托诉联邦案的虚构摘录。
31010编辑于 2025-10-24AI Coding⾮共识报告丨AI透镜系列研究
AI化进程。 AI转型视角下，编程是企业内部AI变革发生最快、效果最为显著的应用方向。 非共识01：AI Coding的最佳产品形态是什么？——本地 VS 云端非共识02：AI Coding产品选择什么模型？——自研 VS 第三方非共识03：AI Coding给用户的价值有多大？ ——激进 VS 渐进非共识06：AI Coding对组织发展的影响？——裁员 VS 扩张非共识07：AI Coding的未来市场格局是怎样？ 后台回复“AI编程”，即可下载PDF版报告全文以下为《AI Coding⾮共识报告》全文：
2.8K91编辑于 2025-07-28- 来自专栏AI交付实战派
项目经理的AI救星：WorkBuddy + 维报精灵，10秒生成19份报告
一个人 + AI = 一支军队一、痛点：每个月那几天，我都在熬夜写报告我是做政务项目全国交付的，每个月要面对十几份运维报告：12 份月报 + 4 份季报 + 2 份半年报 + 1 份年报。 市面上的 AI 工具很多，但大多数是“聊天型”的，给不了我一份能直接用的 Word 报告。直到我试了 WorkBuddy ——本地运行：我的运维数据是项目核心资产，绝对不能上传到云端。 四、效果：从 2 天到 10 秒现在，我只需要：把月度运维数据填到 Excel打开 WorkBuddy，说一句“生成 2025 年 5 月的月度报告”10 秒钟后，一份格式规范、数据准确、核验通过的 Word 以前： 2 天 / 人 / 月现在： 10 秒 / 份，全年 19 份报告 5 分钟搞定。而且 0 差错 —— 告警数再也不对不上了，时间代词再也不会写错。 我不再跟人比加班时长，而是跟 AI 比“谁更懂业务”。我教它规则，它帮我干活 —— 这是我和 AI 的双向奔赴。六、你也可以试试如果你也被周报、月报、季度报告折磨过，不妨试试 WorkBuddy。
54510编辑于 2026-05-30 - 来自专栏大数据文摘
我的公司应该使用AI吗？英伟达, DeepMind 等10家AI机构试图用这份报告为你解答
近日，来自DeepMind、谷歌大脑、OpenAI、英伟达等10家科技企业的顶级大脑试图帮你回答这个问题，并发布了白皮书《你的企业应该使用人工智能吗？》。 本次报告对AI在商业中的应用进行了探讨，旨在探索AI在商业中的应用情况。并给出了一些未来几年的商业预测。 包括： 到2018年，20%的商业内容将来自AI。 关于引导AI发展的中坚力量，报告指出，相比科技巨头，大学、投资机构（VC）和内部研究者的力量更加重要。来自机构的研究和企业专家协助业界应用学界模型，而AI领域的投资机构为相关进展提供了资金支持。 报告的最后，来自OpenAI、DeepMind、谷歌大脑、英伟达等机构的科学家们也提出了未来5年AI发展的展望。 以下为报告全文，关注大数据文摘，进入公众号后台回复“商业” 即可下载PDF版报告。
1.1K20发布于 2018-05-24 - 来自专栏新智元
【美国基金会报告】10大领域 AI 超越人类时间表：机器智能大爆发
这是一个试验项目，旨在从AI研究的文献收集问题和指标/数据集，跟踪人工智能的进展情况。在这个项目页面你可以查看特定子领域，或查看AI/ML的整体进展现状。 你可以把它作为报告你的新成果的地方，或作为寻找可以受益于新的数据集/指标的问题的地方，或作为一个数据科学项目的来源。 Jack Clark & Miles Brundage 的《AI 进步衡量指标》 Sarah Constantin 的《Performance Trends in AI》 Katja Grace《Algorithmic 基于CIFAR-10数据集的图像生成模型，纵坐标表示图像熵（bits per pixel）。 2016年之后出现的PixelRNN和PixelCNN++生成模型实现了非常好的性能。 10.为所做分类提供数学或者技术上的解释。 11.了解如何开发一个通用的AI智能体，这一智能体能按照人类所设想的方式行动。 12.对抗反面样本。 13.学习系统的可扩展监督。
1.8K140发布于 2018-03-28 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
互联网法律动态报告（10月版）
互联网法律动态报告（10月版） 腾讯互联网与社会研究院 法律研究中心 重点摘要： ●2014年10月，网络治理、知识产权、竞争规则、电子商务、互联网金融、个人信息保护等领域热点频出。 10月29日，根据安全研究公司FireEye发布的一份报告，俄罗斯设计了一款用于窃取企业和外国政府敏感信息的恶意软件，并且很可能得到了该国政府的授意。 10月14日，英国新知识产权法案今年10月正式生效，内容涉及多方面的革新，特别是为外观设计者以及生产制造者提供了更多的法律保护。 10月16日，移动互联网公司米时科技对360公司提起诉讼。 10月28日，国家食品药品监管总局官网公布10个发布虚假信息、欺骗误导消费者的网站，这些网站严重危害公众用药安全，已移送通信部门依法查处。
97770发布于 2018-03-09
腾讯云开发者
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