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pool2_commons pool
jstack导出线程快照发现， jstack <pid> >> jstack.log 大量处于WAITTING状态的线程，而这些线程都是在调用borrowObject方法，这个是apache common pool
37310编辑于 2022-11-04 - 来自专栏BORBER
IPs pool
) if res.status_code == 200: print(f'{proxies}检测通过') with open('ips_pool.csv '\n') except Exception as e: print(e) continue def get_proxies(ip_pool_name ='ips_pool.csv'): """ 从ip池获得一个随机的代理ip :param ip_pool_name: str,存放ip池的文件名, :return: 返回一个 proxies字典,形如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} """ with open(ip_pool_name, 'r') as f: datas 抓取完毕,时间:', t2 - t1) # check_local_ip('raw_ips.csv','http://www.baidu.com') 抓取的结果会保存在 当前目录下 ips_pool.csv
71630发布于 2019-08-06 - 来自专栏Android机动车
Message Pool分析
那么Android会否由于Message Pool缓存的Message对象而造成OOM呢？ 对于这个问题，我能够明白的说APP不会因Message Pool而OOM。 至于为什么，能够一步步往下看，心急的能够直接看最后一节——Message Pool怎样存放Message。 剧透下这里的sPool事实上就是Message Pool Message Pool相关源代码分析 Message Pool数据结构 public final class Message implements 终于被缓存进Message Pool前都被置空，那么这些缓存的Message对象所占内存大小对于一个app内存来说基本能够忽略。所以说。Message Pool并不会造成App的OOM。 也是Message） Message Pool不会由于缓存Message对象而造成OOM。 pool链表的插入和获取操作都发生在表头，可以理解为用链表实现了栈。
1.1K20发布于 2019-04-25 - 来自专栏python成长之路
进程池Pool
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束 ，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例： # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Pool import os, time, random random.random()*2) t_stop = time.time() print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start)) po = Pool 执行完毕，耗时0.75 9开始执行,进程号为21468 7 执行完毕，耗时1.03 8 执行完毕，耗时1.05 9 执行完毕，耗时1.69 -----end----- multiprocessing.Pool
79820发布于 2019-02-28 - 来自专栏后端从入门到精通
多个buffer Pool实例 (3)—Buffer Pool（五十六)
所以会吧buffer pool会分成各种小的buffer pool，这些称为实例，他们都是独立去申请内存空间，独立管理的链表，并且在多线程访问的情况下互不影响，可以通过innodb_buffer_pool_instance innodb_buffer_pool_instances = 2 表示我们需要两个buffer_pool实例 那么每个pool_instance占多少内存呢，其实就是我们之前的总数除一下 Innodb_buffer_pool_size 配置buffer pool时的注意事项 innoDB_buffer_pool_size 必须是 innoDB buffer_pool_insatances * innoDB buffer_pool_chunk_size mysqld --innodb-buffer-pool-size=8G --innodb-buffer-pool-instances=16 当我们吧pool_size改成8g，instances为16， mysqld --innodb-buffer-pool-size=2G --innodb-buffer-pool-instances=16 --innodb-buffer-pool-chunk-size
71010编辑于 2022-07-29 - 来自专栏小脑斧科技博客
python 中的进程池 -- multiprocessing.pool.Pool
构造方法 multiprocessing.pool.Pool(processes=None, initializer=None, initargs=(), maxtasksperchild=None, (4) as pool: pool.apply(f) pool.apply(f) pool.apply(f) pool.apply(f) (4) as pool: result.append(pool.apply_async(f)) result.append(pool.apply_async(f)) result.append(pool.apply_async(f)) result.append(pool.apply_async(f)) result.append(pool.apply_async (4) as pool: pool.map(f, range(10)) 打印出了： 107 get 0 at 2019-06-27 19:50:30 109 get 2 at 2019-
3K30编辑于 2022-06-27 - 来自专栏爪哇缪斯
MySQL——Buffer Pool
Buffer Pool的缓冲命中率（我们当然是期望命中率越高越好） 假设我们一共访问了n次页，那么被访问的页已经在Buffer Pool中的次数除以n，那么就是Buffer Pool的缓冲命中率。 ---- 四、其他补充知识点 4.1> 多个Buffer Pool实例 在Buffer Pool特别大并且多线程并发访问量特别高的情况下，单一的Buffer Pool可能会影响请求的处理速度。 所以，在Buffer Pool特别大时，可以把它们拆分成若干个小的Buffer Pool，每个Buffer Pool都称为一个实例。它们都是独立的——独立地申请内存空间，独立地管理各种链表。 可以通过设置innodb_buffer_pool_instances的值来修改Buffer Pool实例的个数 每个Buffer Pool实例实际占用多少内存空间呢？ 4.3> 配置Buffer Pool时的注意事项 innodb_buffer_pool_size必须是： innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances
63130编辑于 2023-05-10 - 来自专栏python3
Python之Pool
/usr/bin/env python from multiprocessing import Pool import time def sayHi(a): time.sleep(5) return a**a if __name__ =="__main__": p=Pool(processes=5) result=p.apply_async /usr/bin/env python from multiprocessing import Pool import time def sayHi(a): time.sleep(5) return a**a p=Pool(processes=5) result_list=[] for i in range(100): result_list.append
41220发布于 2020-01-13 - 来自专栏这里只有VxWorks
关于Memory Pool
VxWorks在Memory Partition的基础上，提供了一种适用于消息传递系统、数据库等场景的机制 - Memory Pool。 其特点如下： 提供固定长度的内存块 快速高效 减少碎片 内存块数量支持自动扩展和手动扩展 可以在ISR里申请/释放(特定情况下) POOL_ID poolCreate ( char poolId, void *pBlock, size_t size); STATUS poolDelete(POOL_ID poolId, BOOL force); poolCreate()用于创建一个 poolId指向的Memory Pool。 POOL_ID poolId); STATUS poolUnusedBlocksFree(POOL_ID poolId); poolIncrementSet()设置poolId内存块自动扩展时的数量 poolIncrementGet
38400编辑于 2022-06-30 - 来自专栏Golang语言社区
morestack与goroutine pool
采用pool之后，如果goroutine被扩栈了，再还到pool里面，下次拿出来时是一个已扩栈过的goroutine，因此可以避免morestack。 接下来说说这个goroutine pool该怎么写。 我希望接口是这个子的： pool = New() // 创建pool pool.Go(func() { // do something }) 跟调用 go func() { }() 为此，我们要将goroutine抽象成一种资源， func (pool *Pool) Go(f func()) { res := pool.get() res.run(f) chan pool *Pool } go func(r *res) { for work := r.ch { work() r.pool.put
1.7K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏白驹过隙
内存管理 - MEMORY POOL
static DMMemoryPool* instance(); 44 45 DMMemoryPool(); 46 47 DM_UINT init_memory_pool (nullptr) 18 { 19 DM_INT mem_size = DMJsonCfg::instance()->GetItemInt("service_info", "memory_pool_size "); 20 init_memory_pool(mem_size); 21 } 22 23 DM_UINT DMMemoryPool::init_memory_pool(DM_UINT alloc_memory(DM_UINT size) 62 { 63 if (_unused < size) 64 { 65 DM_LOG(DM_ERROR,"memory pool
761140发布于 2018-05-18 - 来自专栏腾讯数据库技术
Buffer pool 详解
读page时，如果buffer pool中没有，则将page从磁盘读取到buffer pool中，这一过程可能伴随着淘汰buffer pool中旧的page。 buf_pool_t instance 数量由参数 innodb_buffer_pool_instances 控制，每个 instance 分到 innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances 个数取模，即得出该 page 具体存放在哪个buffer pool instance（buf_pool_get）。 LRU List buf_pool_t::LRU 用于从buffer pool中淘汰不常用的页。 ，即buffer pool中的page数据和磁盘中不同，刷脏就是将buffer pool 脏页中的数据flush 到磁盘。
2.9K73发布于 2019-12-03 - 来自专栏时悦的学习笔记
Shared Pool Statistic
大家久等，前段时间都在讲Python运维方面的知识，从从这期开始继续讲解awr报告的其他部分 ---- 这期针对Shared Pool Statistic 部分做说明 ? 这部分主要是Oracle Shared Pool 的性能指标 Memory Usage %: 该指标指的是Oracle数据库Shared Pool的使用率，适用于OLTP系统 该指标一般要求在70%-85% 之间 过高说明Shared Pool 剩余空间不足，我们需要查找具体原因或者增加其空间 过低说明Shared Pool 剩余空间过多，造成内存的浪费需要减少Shared Pool 的大小 ---- % SQL with executions>1: 该指标指的是Shared Pool 中的SQL语句执行次数大于1的比例，适用于OLTP系统 该指标越高越好，如过低说明SQL 未被复用，请检查绑定变量的问题 内存比例 该指标越低说明Shared Pool内存更多的被用在存储不能复用的语句上 从侧面反映出硬解析比较严重 ---- 下期预告 Top 5 Timed Events
81730发布于 2020-08-19 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊tempodb的Pool
序 本文主要研究一下tempodb的Pool grafana_tempo_logo_gradient.png Pool tempo/tempodb/pool/pool.go type Pool struct 定义了cfg、size、workQueue、shutdownCh属性 job tempo/tempodb/pool/pool.go type job struct { ctx context.Context /pool.go func NewPool(cfg *Config) *Pool { if cfg == nil { cfg = defaultConfig() } ，同时根据cfg.MaxWorkers启动对应个数的p.worker(q)，然后执行p.reportQueueLength() worker tempo/tempodb/pool/pool.go func 、p.shutdownCh这两个channel RunJobs tempo/tempodb/pool/pool.go func (p *Pool) RunJobs(ctx context.Context
33500发布于 2021-01-29 - 来自专栏腾讯数据库技术
Innodb Buffer Pool详解
本文将基于MySQL-8.0.22源码，从buffer pool结构、buffer pool初始化、buffer pool管理、页面读取过程、页面淘汰过程、buffer pool加速等方面介绍buffer pool instance对应的结构体是buf_pool_t。 整个buffer pool由多个instance组成，个数等于innodb_buffer_pool_size/innodb_buffer_pool_instances。 PEEK_IF_IN_POOL：与IF_IN_POOL模式相似，但只是窥探页面是否在buffer pool中，不会修改页面的位置和干扰buffer pool状态，因此不会随机预读、make young和线性预读 第二部分、Buffer pool快速读写优化 2.1 Buffer pool初始化 Buffer pool初始化入口是buf_pool_init。
1.9K10编辑于 2023-01-30 - 来自专栏Devops专栏
python 进程池Pool
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing 模块提供的Pool方法。 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束 po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数为3 # 编写一个循环，加入进程池中 for i in range(0,10): print("--- ---循环 %d --------" % i) # Pool().apply_async(调用的目标函数，（传递的参数元组）) # 每次循环会用空闲出来的子进程去调用目标
1.2K50发布于 2019-06-02 - 来自专栏程序员奇点
sync.Pool 使用
sync.Pool 使用场景 保存和复用临时对象，减少内存分配，降低 GC 压力 例子 type Student struct { Name string Age int32 Remark sync.Pool 是可伸缩的，同时也是并发安全的，大小受限于内存大小。sync.Pool 用于存储那些被分配了但是没有被使用，但是未来可能被使用的值。这样可以不用再次分配内存，提高效率。 sync.Pool 是大小可伸缩的，高负载时会动态扩容，存放在池中对象不活跃会被自动清理。 如何使用 声明对象池 只要实现 New 函数即可，对象池中没有对象，那么会调用 New 函数创建 var studentPool = sync.Pool{ New: func() interface 参考资料 https://geektutu.com/post/hpg-sync-pool.html https://geektutu.com/post/high-performance-go.html
70530发布于 2021-07-27 - 来自专栏白驹过隙
内存管理 - MEMORY POOL
static DMMemoryPool* instance(); 44 45 DMMemoryPool(); 46 47 DM_UINT init_memory_pool (nullptr) 18 { 19 DM_INT mem_size = DMJsonCfg::instance()->GetItemInt("service_info", "memory_pool_size "); 20 init_memory_pool(mem_size); 21 } 22 23 DM_UINT DMMemoryPool::init_memory_pool(DM_UINT alloc_memory(DM_UINT size) 62 { 63 if (_unused < size) 64 { 65 DM_LOG(DM_ERROR,"memory pool
42560发布于 2018-06-25 - 来自专栏JNing的专栏
tf.nn.max_pool
tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个，和卷积很类似： Args Annotation 第一个参数value ---- Example： def max_pool_2x2(x): return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1], strides
56010发布于 2018-09-28 - 来自专栏小许code
认识InnoDB的Buffer Pool
Buffer Pool(缓冲池)先看波关于Buffer Pool的概念：Buffer Pool是MySQL服务在启动的时候向操作系统申请的一片连续地址的内存空间，其本质就是一片内存，默认大小是 128M 每个buffer pool实例的大小计算公式：**innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances，**每个实例都有其对应的链表管理，互不干扰 修改Buffer Pool大小如何修改运行中MySQL的Buffer Pool的大小？ **MySQL 5.7.5之后：**是以chunk为单位来修改Buffer Pool的大小，比如innodb_buffer_pool_chunk_size默认大小是128M，调整Buffer Pool大小就以 可以根据Buffer Pool的大小来这是多实例，Buffer Pool小于1G，默认是1个实例。MySQL 5.7.5之后可以在运行时修改 Buffer Pool大小，主要是通过chunk来调整。
75230编辑于 2023-06-05
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