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Dirichlet卷积是一种特殊的卷积，它是数论中一个非常有用的工具。它在一组算术函数上运行。挑战
给出了两个算术函数f,g (即函数f,g: \mathbb N \to \mathbb R)计算Dirichlet卷积(f * g): \mathbb N \to \mathbb R的定义。两个算术函数f*g的Dirichlet卷积f,g又是一个算术函数，定义为(f * g)(n) = \sum_\limits{d|n} f\left(\frac{n}{d}\right)\cdot g(d只是详细说明一下(这与这一挑战没有直接关系)：定义来自
浏览 0修改于2018-11-17得票数 22
潜Dirichlet分配(LDA)和分级Dirichlet过程(HDP)都是主题建模过程。主要的区别是LDA要求指定主题的数量，而HDP不需要。为什么会这样？这两种主题建模方法的区别、利弊是什么？
浏览 0修改于2014-05-20得票数 62
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我理解这里解释的dirichlet过程组选择：
但我不明白为什么DP组选择算法不使用新项目的特征来确定最佳组成员身份。如果DP不使用成员的特征来指导组成员资格，它将如何找到不同的组？
浏览 3提问于2018-02-21得票数 0
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如果是f,g\colon \mathbb{Z}_{\geq 1} \to \mathbb{R}，则定义了f和g的Dirichlet卷积
\qquad\qquad\qquad \displaystyleDirichlet卷积的恒等元是函数。
浏览 0修改于2019-12-22得票数 10
我正在运行层次化Dirichlet进程，HDP使用Python中的gensim，但是由于我的语料库太大，它会抛出以下错误：
model = gensim.models.HdpModel(corpus,
浏览 0修改于2016-04-29得票数 1
我正在考虑使用层次化的dirichlet过程来建模专利数据集。我已经看到HDP使用基本发行版，并假设每个主题都来自该基本发行版。
浏览 0修改于2020-11-08得票数 1
现在给我带来问题的是，我似乎无法使用随机变量生成器来处理dirichlet分布。);
gsl_rng *r = gsl_rng_alloc(gsl_rng_mt19937);
}
当我尝试使用sourceCpp()来获取它时，我会收到一条错误消息，表示存在no matching function for call to 'gsl_ran_dirichlet但
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
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在维基百科Dirichlet过程页面上，关于中餐馆进程和Dirichlet进程之间的连接，它声明如下
如果将基测度H与每个表相关联，则结果在样本空间S上的分布是Dirichlet过程的随机样本。
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
我在计算积分我所做的工作如下：from scipy.integrate import quad
def integrand(x):ans, err = quad(integrand, 0, t)
然而，我得到了错误的答案:它应该是Pi/2，并且来自Python的答案是2.247。
浏览 0修改于2019-10-23得票数 1
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我需要一个Dirichlet发行版，并且我使用的是numpy.random.dirichlet。当我根据Dirichlet PDF公式给出alpha=1,1,1,1时，它应该得到一个一致的函数。
浏览 148提问于2020-01-10得票数 2
LDA ( 潜Dirichlet分配) -是数据挖掘领域的一个热门话题.我也要感谢关于：https://mathoverflow.net/questions/304352/latent-dirichlet-allocation-math-words-digest的评论
浏览 0修改于2018-07-06得票数 1
因此，我可以取点，并使用R库、deldir或spatstat::dirichlet来查找这些点的dirichlet。现在我有一个不是在集合中的点，我想知道构成dirichlet瓷砖的点的指数，这是我的非设置点内部的。我可以通过知道瓷砖标签(或索引)到达那里。
是否有任何库或方法来做到这一点？
浏览 2提问于2018-12-03得票数 0
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早上好，我需要社区的帮助，以便了解写这个模型时发生的一些问题。我的目标是用"log_GDP“(以对数计的国内生产总值)和"log_h”(每1,000人的住院病床)作为预测指标，对死亡比例的原因进行建模。从上一幅图的估计结果可以看出，我的噪音水平很高。在我只使用一个协变量，即log_GDP的情况下，我得到了平滑的结果。
以下是模拟数据：library(ti
浏览 17提问于2021-04-01得票数 0
我有一个组合样本，我想拟合Dirichlet分布的有限混合。:3, function(i, N) X包含从定义在3部分单纯形中的Dirichlet分布的混合生成的样本.该混合物的第一个Dirichlet组分具有参数(1,1,1)，第二组分具有参数(2,1,1)和第三组分(1,1,20)。
浏览 3修改于2016-05-26得票数 2
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我试着用BUGS编写一个dirichlet多项式模型。基本上，我有18个地区和3个类别的每个地区。例如，1: 0.50属于低，0.30属于中，0.20属于高。它在单击“gen”后声明'Dirichlet36‘。请帮我把这个编码。
浏览 3修改于2015-11-07得票数 4
我正在为R使用，具体来说，我正在尝试做。在链接包中，有一个slda.em函数。然而，让我困惑的是，它要求α，eta和方差参数。据我所知，我认为这些参数在模型中是未知的。所以我的问题是，包的作者是否意味着说这些是参数的初始猜测？如果是的话，似乎没有从运行slda.em的结果中访问它们的方法。
浏览 1修改于2016-05-07得票数 13
潜在Dirichlet分配(LDA)是一种生成模型，它产生一个主题列表。每个主题都是由单词的分布来表示的。假设每个主题都用它的前40个单词来表示。
浏览 3修改于2014-10-15得票数 1
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我想把的日志可能性写成一个关于Dirichlet分布alpha参数的 (DCP)优化问题。然而，日志的可能性 """Log of Dirichlet density.
浏览 3修改于2020-06-12得票数 1
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