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我使用的是Weka 3.6.11，我想使用它的LibLinear包装器。我使用的是Windows。我创建了指向系统变量的CLASSPATH，并将路径写入liblinear.jar文件，该文件恰好是所以现在，
浏览 1提问于2014-06-15得票数 0
我在R上使用LiblineaR包进行L1回归。但是，每次我运行它时，它似乎返回一个略有不同的模型。这是否应该是非确定性的？reg = LiblineaR(data = df, target = response, type = 6, cost = 0.1)
浏览 0修改于2015-08-04得票数 1
在中，我们有 -liblinear_options:
A string of training options in the sameformat as that of LIBLINEAR.但是，即使在阅读了主页并查看了文档之后，我也无法
浏览 4修改于2016-12-01得票数 2
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我通过下面的nuget包在我的C#代码中使用了.NET实现的liblinear：struct problem描述了这个问题：problem.y <- [|1.;2.|] // target values1 0 1因此，他没有按照稀疏格式来存储节点，而是按照liblinear
浏览 0提问于2014-12-16得票数 1
我正在尝试libSVM包，使用径向基函数和线性分类，我遵循(我认为)他们的自述文件中的所有建议。唯一的问题是，在训练阶段之后，我无法获得模型，我的命令行如下所示：训练完成后，我有了准确度估计，但是当我查看*.model文件来对我的测试集使用它时，我根本找不到它。谢谢
浏览 0提问于2013-02-28得票数 1
如何在C++ Visual Studio2012项目中使用Liblinear (作为开发人员)？我尝试将文件"linear.h"，"linear.cpp"，"tron.h"，"tron.cpp“添加到我的项目中；但是还有一些额外的依赖项我无法解析，这些依赖项与位于liblinear中的"blas”有没有人能一步一步地解释一下如何在visual studio中使用liblinear？
提前感谢！
浏览 2提问于2013-12-31得票数 0
这引起了我的注意，一个叫Liblinear 的ruby库出现了。
到目前为止，我想要做的是训练软件来识别文本是否提到任何与自行车有关的内容。
浏览 0修改于2011-05-25得票数 4
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环境: Matlab R2014a (8.3)，Macosx mavericks 10.9.3，Apple LLVM version5.1 (clang-503.0.40)
我正在编译来自的liblinear
浏览 0提问于2014-06-05得票数 0
我想在java代码中使用带有Weka包装器的LibLINEAR。我的部分代码如下：import weka.core.Instances;.{
String
浏览 1修改于2018-06-07得票数 0
我从下载了liblinear.1.92，将.jar文件放在并将weka作为
java -classpath $CLASSPATH:weka.jar:$HOME/lib/libsvm-3.16/java/libsvm.jar:$HOME/lib/liblinear-1.92/liblinear-1.92.jar weka
浏览 1提问于2013-03-11得票数 1
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我正在用Node.js编写一个机器学习程序，我想使用LibLinear和SvmPerf这样的库，这些库在Node.js中是不可用的。我真的可以通过计算SvmPerf/LibLinear创建的模型和输入样本之间的内积来进行分类吗？
浏览 2提问于2013-09-08得票数 3
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大多数机器学习分类器在遇到没有以前见过的特征的实例时，会用训练数据中出现频率最高的类对示例进行分类。Problem problem = new Problem();problem.n = 2; new FeatureNode[] { new FeatureNode(1, 1) },
new FeatureNode[] { new FeatureN
浏览 0修改于2013-02-20得票数 1
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到目前为止，我一直在训练一只猪使用LibLinear来检测物体，结果相当好。当我看到包含在LibSVM包中的grid.py python脚本时，我通过使用不同的C值进行交叉验证重新创建了这个脚本。然而，此脚本尝试C和gamma的不同值，但liblinear没有gamma参数，那么bias参数是否类似于LibSVM的gamma？
谢谢!
浏览 17提问于2015-02-12得票数 0
我正面临着一个非常特殊的关于lib线性包的问题。我有两个级别(+1，-1)。假设我只有一个特征，它接受n个点的值$x_1$，$x_2$，...，$x_n$。它进行了很好的分类，例如，给出了一些正的权重$w*$和成本C。现在，如果我将$1$堆叠到前一个特征上，生成一个新的特征向量1 x_i i=1，2，...，n；现在这个新问题lib-i=1给出了以下结果:一个权重向量w_1 -w_2；w_i>0，即权重到1是w_1，到x是w_2。成本C1比以前的成本C大得多。这是一个最小化问题，所以它应该给出w_1~0，这样现在成本C
浏览 1提问于2013-05-13得票数 0
我现在正在做一项使用libLinear作为内核的分类工作。并将两种类型的特征集训练成两种模型，对查询输入进行预测。为了利用后期融合结合模型的两个结果，我修改了lib线性的代码，以获得不同类的决策分数。
浏览 3提问于2013-08-26得票数 0
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