以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。
2025 年下半年开始,我的精力大头放在 AI 原生编程的推进上,过程中写过三篇关于甲方内部 FDE 的手记,分别讲路径、讲工程部件、讲金融行业哪些东西买不来。...
一条线索,偷走整个客户库——Salesforce 刚修的漏洞给所有 CRM 提了醒
做 SaaS 的同学最近应该都有体感:客户找软件的方式,正在从 "百度搜 XX 系统哪个好" 变成 "直接问豆包、DeepSeek 一句 'XX 场景用什么工具...
行业:制造 · 供应链 · 工程(工程建设 / 工程造价)岗位:项目成本 / 造价管理使用的核心能力:Skill(自建)+ 本地文件操作 + 自定义 Promp...
甲方 FDE 手记 ③|底线 系列主线:AI 落地不是交付一个系统,是建立一套让 AI 能活下来的机制。本篇讲这套机制的底线层。
甲方 FDE 手记 ②|方法 系列主线:AI 落地不是交付一个系统,是建立一套让 AI 能活下来的机制。本篇讲这套机制的方法层。
大多数企业 AI 项目不是死于模型不行,是死在验收、流程和责任上。这个系列从甲方内部视角讲三件事:路径,一个 AI 工具要爬过哪四道坎;方法,评测集、兜底层、责...
"让模型直接写 SQL"这条路,大概率行不通;而"把确定性还给平台、还给工作流"这才是可行的路径。
AI 产品落地失败的原因,很少是"模型不够强"。更常见的是:需求没收敛、效果没基线、集成没权限、上线没监控。工程视角下,AI 产品落地是一条从不确定到确定的收敛...
企业搞AI早就过了那个盲目跟风的阶段。老板们不再抱有不切实际的幻想,大模型归根结底只是一个工具,真正能让企业在市场上立足的,还是商业模式上的创新。现在大家面临的...
大概一个月前,我的 ThinkPad T14 Gen5 开始时不时弹出一个错误框: