假设我们需要监控一条产线上 50 台设备，每台设备安装了温度和振动两个传感器。数据采集频率为每秒 1 次，即每秒产生 100 条记录（50 台 × 2 测点）。...

在一个拥有 200 万个传感器测点的大型水电站里，每一秒钟都有数以亿计的数据点涌向系统。传统数据库还在纠结"怎么存得下"时，DolphinDB 已经在回答一个更...

如果说过去十年的数字化转型是一部"存储扩张史"，那么接下来的十年，必将是一部"实时决策进化史"。从华尔街的交易大厅到长江三峡的发电机组，从新能源汽车的电池管理系...

采样频率 1Hz，每秒每个节点上报一条，一天约 43 万条，一个月约 1300 万条。

工业物联网的真正瓶颈，往往不在于单种数据"存不下"或"算不快"，而在于不同类型的数据"各管各的"——传感器时序数据在时序库里，设备台账在关系库里，运维日志在 E...

对于许多物联网企业而言，时序数据库（TSDB）已经成为数据架构中的关键一环。随着设备数量从数百台增长到数万、甚至千万台，早期选定的数据库往往会遭遇性能瓶颈：数据...

进入 Spring Initializr，Project 选择 Maven，Language 选择 Java，Spring Boot 选择 3.5.11 及以上...

近日，浙江智臾科技有限公司（DolphinDB）与盛立安元科技（杭州）股份有限公司正式签署战略合作协议，双方将充分发挥各自领域的技术与资源优势，深化金融科技场景...

工业物联网每年产生海 量时序数据，但绝大多数数据的命运是被存进数据库后"沉睡"——等到分析师写完 SQL、跑完报表、生成报告，设备故障早已发生，生产批次早已更换...

工业物联网正在以前所未有的速度重塑制造业——一台高端数控机床的振动传感器采样频率可达 10kHz，一条汽车焊装产线上百台设备并发写入，峰值可达每秒数十万数据点。...

【摘要】随着工业物联网传感器密度的持续提升，传统"组件堆叠式"数据架构在实时性、一致性和运维效率方面面临严峻挑战。本文通过分析工业现场数据处理的实际困境，探讨了...