timescale 还是太迟钝了, 起了个大早干了个晚集,相当年可是为数不多拿到融资的PG时序数据库插件,我记得没错的话可能还是第一个拿到融资的PG插件,可是后...
最近发的文章有AI的重度参与, 马上就有人下面留言评论有AI味了, AI味咋了? 用AI咋了? 用AI遭人嫌弃?
大部分公司的大部分数据根本没有价值,都是卖数据库产品的在忽悠你。什么数据是资产,数据是未来的房地产,真的是这样吗?
世界排名前三的数据库 Oracle , MySQL , SQL Server. 正在被吸血!到底怎么回事?
VectorChord-BM25 是一款旨在增强 PostgreSQL 全文搜索功能的扩展插件。无论您是构建小型应用程序还是管理大型系统,此插件都能将高级 BM...
下面这篇文章引起了圈内的激烈讨论, 声音分为两派: AI 推理不会在数据库中功能执行, AI 训练也不会用到数据库. 另一派, AI 应该使用实时数据微调模型参...
昨天发的这篇文章引起了圈内的激烈讨论, 声音分为两派: AI 推理不会在数据库中功能执行, AI 训练也不会用到数据库. 另一派, AI 应该使用实时数据微调模...
Supabase 敢于挑战 Firebase,依靠 PostgreSQL 作为核心,但在其后端服务集群 (Modular Services) 中,使用了 Go ...
还在忍受数据湖只读不写的痛点?DuckDB-Iceberg v1.4.2全面颠覆!我们实现了Iceberg表的ACID全支持:插入、更新、删除,都在事务中保持一...
给数据库服务器加上GPU卡, 把推理任务放数据库里, 让算力靠近数据, 减少数据移动带来的网络开销、序列化和反序列化带来的CPU与内存开销等. 最终提升效率!
说起PG的不合群, 最大的问题就是几乎所有的功能PG都可以通过插件来实现, 比如应用常用的搜索引擎需求、非结构化数据存储需求、向量类型和搜索需求、时序数据支持等...
今天的争议话题: 分布式时代,核心业务系统是否应该拥抱“最终一致性”? 你怎么看?
在处理大规模地理空间数据时,您是否曾被一个核心痛点所困扰?您的数据库中存储着数以万计甚至百万计的 Geometry data (几何数据) ,但当您尝试执行一次...
DuckDB产品定位决定了可能要经常在网络上传输、对象存储中共享DuckDB的数据文件, 或者共享parquet文件, 但是这样做安全吗?
当从PG数据库访问数据时, shared buffer中没有被访问的数据, 需要从数据文件所在的存储(例如磁盘)中读取数据块, 加载到shared buffer...
排序是数据库里的常见操作, DuckDB 1.4.0 又重写了sort算法, 主要考虑到以下几点
我反对, 我就干过这样的事, 但是作者没有说用advisory lock, 这个才是王道啊, 别用长事务来抨击PG, 明显是设计有问题, advisory lo...
PG真的这么香吗? 为了争 PostgreSQL 生态, Snowflake 和 Databricks 又打起来了?
电影画面由什么组成? 帧! , 每一帧就是一幅图片, 每秒达到10帧的话, 人眼的视觉暂留就会把他当成动图. 电影通常是25帧, 现在可能有高刷版(60帧的).
DuckLake是一款DuckDB的插件, 也是一款基于DuckDB的云服务(整合了云存储和元数据管理), 就看你怎么使用它.