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#数据

简报 | ADC 不只卷靶点,AI 不只卷模型,慢病不只卷疗效

MindDance

本期主线很清楚:ADC 继续向 payload 机制竞争深化,AI 制药合作进入项目权益与里程碑定价阶段,基因沉默与小分子 GLP-1 正在重塑慢病药物的产业逻...

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ClaudeScience无法使用?我教你,并带你跑通单细胞分析全流程

天意生信云

这段时间生信圈都在聊 Claude Science。发布稿里说得很漂亮:面向科学家的 AI 工作台,能连数据库、连计算资源、连远程服务器,把文献、数据、代码、算...

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去年靠 Demo 拿 AI 预算,今年 CEO 只问三句话:省了多少?快了多少?错了谁兜?

Henry Zhang

【核心判断】企业智能体不是花钱“买”来的,而是靠改数据、改流程、改权责“改”出来的。企业数字化底子有多厚,AI 的真实价值就有多大。

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一个案例让你直观感受 Fable 5 的能力上限和成本

随机比特

腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)

强模型接入工程流程,先算失败代价,再看模型能力。任务失败后只是多改一行文档,低成本模型足够;任务失败后可能造成静默数据丢失、公开接口破坏或安全事故,模型等级就要...

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ICML | SynLaD:药效团导引下的可合成分子扩散生成

DrugIntel

论文题目: SynLaD: Latent Diffusion for Generating Synthesizable Molecules Conditione...

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当 Agent 开始 24 小时上班,KPI 不能再考核“人忙不忙”

曹犟

最近一段时间,Notion 推出了 Custom Agents,强调可以通过触发器和计划任务自动执行团队里的重复工作;Claude Cowork 开始支持定时任...

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Nat. Biomed. Eng. | AI驱动DBTL闭环:哺乳动物生物设计的未来

DrugAI

哺乳动物生物设计正越来越多地面对仅靠直觉和反复试错难以完成的决策。将虚拟细胞模型和虚拟组织模型置于人工智能编排的“设计—构建—测试—学习”循环中心,可以把发现过...

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Nat. Comput. Sci. | 监督式数据可视化揭示生物学新见解

DrugAI

基于降维的数据可视化是理解复杂生物数据的重要工具。然而,t-SNE、UMAP 和 Isomap 等无监督方法通常只反映数据中的主导结构,而这些结构未必与下游分析...

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Nat. Biomed. Eng. | 临床思维链引导的骨转移全身骨骼基础模型

DrugOne

骨转移发病率不断上升,CT 因快速、低成本且可及性高,常作为骨转移筛查和初步评估的重要影像手段。然而,骨转移的精准诊断并不只是识别 CT 上是否存在骨病灶,还需...

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npj Digit. Med.|AI越强大,为什么越需要生物信息学专家?

DrugOne

2026年5月,南洋理工大学、查尔姆斯理工大学、新加坡国立大学、哥德堡大学等机构研究人员在《npj Digital Medicine》发表观点性文章,题为“Re...

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查询性能上不去? Trino on EMR 湖上查询加速实践

hollyx

摘要: 数据湖查询面临性能瓶颈? Trino 作为高性能分布式 SQL 查询引擎,结合腾讯云弹性 MapReduce ( EMR )可提供湖上查询加速能力。本文...

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Apache Doris 在 AgentLogsBench 中领先,支撑 Agent 可观测性生产负载

SelectDB技术团队

注意:本文中的基准数据反映了 2026 年 5 月的 AgentLogsBench 结果。该基准会定期更新。如需查看最新结果,请参阅实时排行榜:https://...

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Huly:一个试图干掉 Jira 和 Slack 的开源“缝合怪”

程序那些事儿

作为后端架构师或独立开发者,你每天上班打开电脑,第一件事是不是先熟练地在浏览器里排开一整排标签页?

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【数智化人物展】美的集团CISO兼软件工程院院长刘向阳:AI 时代 地基决定高度

数据猿

这些年我被问得最多的问题是:AI这么火,企业到底该怎么转?我的回答通常比较直接——别急着追最新的模型和最炫的应用,先看看基础的东西打牢了没有。

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磁盘满导致集群只读? EMR 磁盘监控与自动扩容方案

克劳德2048

摘要: EMR 集群磁盘空间不足会导致节点不健康、集群性能下降甚至只读。本文介绍腾讯云弹性 MapReduce 的磁盘监控配置、告警策略设置方法,以及云数据盘扩...

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三星:Q2获利暴增1802%!

芯智讯

7月7日早间,三星电子公布了第二季度业绩预告,第二季度销售额171.00万亿韩元,与上年同期的74.6万亿韩元相比大涨129%,超出分析师平均预估的169.23...

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一文看懂AI推理芯片和训练芯片的区别

FPGA技术江湖

AI大模型的生命周期分为两个截然不同的阶段——训练和推理。训练是将海量数据喂给模型、通过反向传播迭代更新数十亿参数的过程,需要的是「蛮力算力」——高精度浮点计算...

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AI落地的最大坑:你做出来了,但没人用

豆豆1982

年初接了个单子,是给一家美容院做员工内训的AI系统。系统功能当初设计得算是挺完整的,包括客户档案管理、员工复盘归档、AI导购陪练(含四个业务场景),这三个模块之...

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数据湖构建完整指南: EMR + Iceberg + Alluxio 三层加速架构

gavin1024

数据湖与传统数据仓库的主要区别在于,数据湖可以以原始格式存储结构化、半结构化和非结构化数据,而数据仓库通常要求数据经过清洗和转换后才能存入。这种特性使得数据湖在...

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A2UI对接后端工程化最佳实践:从协议到落地的完整指南

老周聊架构

这个设计非常巧妙——它把"UI长什么样"和"UI显示什么数据"彻底解耦了。 后端只需要更新数据,不需要重新发送整个UI结构。

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