一句话解释，RAG就是：让大模型在回答问题之前，先来"查资料"，然后再根据查到的资料来回答。

学了一堆技术，笔记散落在各处——有道云、飞书文档、VS Code的临时文件、浏览器的书签。想用的时候找不到，找到了又不记得上下文。

你做了大半年实验，数据漂亮、结论清晰，结果卡在了"怎么把这事说清楚"上——文献看了一堆，逻辑理不清，下笔就脑子空白。

后来我换了个思路： 把“内容生产线”拆成标准步骤，交给 OpenClaw + 两个开源 skill 去跑。

本地文件夹、公众号素材、网页收藏、飞书笔记、聊天记录。 每个地方都有内容。 但没有一个地方，能被 OpenClaw 稳定调用。

《纽约客》发表历时18个月的调查报道，采访超100人，披露Ilya Sutskever的70页备忘录及Dario Amodei的200页笔记，均指向Altman...

OpenAI完成1220亿美元私募融资，投后估值8520亿美元，刷新硅谷初创企业融资纪录。本轮由亚马逊（500亿美元）、英伟达（300亿美元）、软银（300亿美...

Skills = 预封装的专业能力包，让 AI 秒变领域专家。类比：你雇了一个聪明的实习生（LLM），但他什么都不懂。Skills 就是给他提前准备好的「工作手...

插件全装、模板全配、工作流全自动化——我以为 Obsidian 已经是知识管理的终点。

在这个连写个朋友圈都要字斟句酌、反复分组的年代，我们似乎弄丢了 “记录” 最原始的快乐。

你可能试过太多很多工具来阅读思考： Readwise、Notion、Obsidian、Heptabase、MarginNote……

● AI CLI定义：将“编程Agent”嵌入命令行，通过自然语言指令完成全流程开发任务，无需手动写代码或配置环境。

3月底，前OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在 X 上发了两条长推，讲他如何用 LLM 构建个人知识库。两条推文加起来获得超过 46,0...

如果它只能单点生成一条笔记，存进自家App，那它就是一枚精致的录音笔——2026年，连千元级TWS耳机都支持实时转写与摘要。

比如我现在做笔记和记录自己的灵感，我都是通过发送一个消息给飞书机器人，然后它帮我完善后，保存到我的云端笔记。

在实际研究中，影响结果的因素往往不止一个。比如研究某种药物的疗效时，除了药物本身，患者的性别、年龄、用药剂量等都可能同时影响结果。如果我们对每个因素单独做方差分...

年底这段时间确实太忙了，而且我承认自己严重低估了 Agent Skill 的重要性，其实这几个月零零散散看到了很多关于 Skill 的内容，却一直没有系统地形成...