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#模型

最近AI圈比较火的 Harness Engineering 究竟是什么?一文带你讲清楚!

测试开发技术

很多人连它到底指什么都还没弄明白,就已经开始转发、解读,甚至拿来给自己的项目命名。

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CC‑Switch 原来是这么玩的!90% 的人都没用对

测试开发技术

如果你也存在这些问题,今天给大家推荐一款开源实用的大模型配置管理工具:cc-switch,它几乎完美解决了以上所有问题!

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AI Agent 时代,程序员的核心价值到底是什么?

Immerse

用 AI agent 写代码这个事,让人不安的,不是它写得太快,而是你开始没那么确定自己到底懂不懂这个系统了。

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1张正常图就够了:CLIP-FSAC++ 如何用“视觉-语言对话”颠覆工业缺陷分类

OpenCV学堂

在工业质检场景中,异常分类 是保证产品质量和安全生产的核心任务。然而,真实工业环境往往面临两大痛点:

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YOLO26 | C# 上位机部署推理,CPU加速FPS140+

OpenCV学堂

YOLO26是Ultralytics于2025年9月发布的最新目标检测模型,专为边缘和低功耗设备设计,在速度和部署效率上实现重大突破。

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从192亿到万亿:具身智能的十年狂飙

AI 男神说

具身智能(Embodied AI)正站在人工智能发展的关键拐点上。作为实现通用人工智能(AGI)的重要路径,具身智能通过物理身体与环境的强交互,展现出自主性、泛...

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六维相空间重构的两阶段卷积神经网络

CreateAMind

Two-stage Convolutional Neural Network for six-dimensional phase space reconstru...

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可积的自由和相互作用费米子

CreateAMind

介绍了一维量子系统作为自由费米子和相互作用费米子时,其局域哈密顿量(local Hamiltonians)的可积性条件。自由费米子的定义是指R矩阵同时满足杨-巴...

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量子行为源于Ze系统

CreateAMind

Quantum Behavior as a Consequence of Ze Systems

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条件密度、贝叶斯法则与贝叶斯推断争议

CreateAMind

A note on conditional densities, Bayes’ rule, and recent criticisms of Bayesian ...

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神经网络增强的相对论重离子碰撞贝叶斯全局分析

CreateAMind

Neural network enhanced Bayesian global analysis of relativistic heavy ion colli...

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预期自由能作为个体选择的结构性架构(Part A)

CreateAMind

Part A Expected Free Energy as a Structural Architecture of Individual Choice

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期望自由能最小化的消息传递实现

CreateAMind

因子图是一种特定类型的概率图模型,它显式地表示了模型的分解结构,其中因子代表(条件)概率分布。在我们的工作中,我们采用了Forney式因子图(FFG)16,它提...

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自由超图范畴中的重写

CreateAMind

我们研究在对称幺半范畴(symmetric monoidal categories)背景下等式理论的重写,其中每个对象上都有一个可分 Frobenius 幺半群...

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第10课:Agent 体系,认识你的 AI 团队成员

前端达人

你不需要手动写这个语法。 你只需要用自然语言告诉 Claude 你要做什么,Claude 会自动判断该派哪种 Agent、用什么模型。但理解这个语法能帮你在需要...

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RAG通俗易懂的理解

bisal

因此,RAG = 检索 + 生成 = 让大模型先查资料再答题,相当于给它配了一个"实时图书馆"。它既保留了模型的强大总结能力,又弥补了模型知识有限、容易瞎编的缺...

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开创VLA的那帮人,正在抛弃VLA

Amusi

上个星期, 明星创业公司 Generalist AI 发布的 GEN-1 模型,凭借在各项机器人任务中的极高成功率引发了行业震动。

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CVPR 2026 像专家标注一样思考!IBISAgent:多模态Agent自主多轮交互细粒度视觉推理框架

Amusi

【导读】IBISAgent让多模态大模型(MLLM)像人类专家标注员一样,通过自主多轮交互式推理与点击操作,逐步精化生物医学图像分割结果。无需修改模型架构,无需...

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CVPR 2026 奔驰提出SpaceDrive:让VLM真正理解空间

Amusi

过去一段时间,Vision-Language Model(VLM)快速进入自动驾驶。它的优点很明显:视觉理解强、语义先验丰富、还能自然接入问答、解释和交互式推理...

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刷屏的SBTI,底层算法有点东西…

Amusi

简单说就是,这个测试把不同人格拆成了包括自我 (S)、情感 (E)、态度 (A)、驱力 (Ac)、社交 (So)在内的5个模型。

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