Andrej Karpathy 10月11日重提4月观察，称75%人口几乎未接触大型语言模型，而约5000人可访问的内部前沿系统已能让数千智能体协作数周完成软件...

摘要： 2026 年人脸核身从「单点比对」转向「多层融合 + 持续运营」：多模态、无感化、隐私计算成为主线，分级适配与攻防常态化是落地抓手。腾讯云慧眼人脸核身提...

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-09-12 主要来源平台： GitHub（vllm-project/vllm Issue #38652、PR...

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-09-12 主要来源平台： 网络公开一手来源聚合（OpenAI Alignment 官方博客、Anthrop...

搞 CV 的 .NET 程序员，大概率都经历过这种痛苦：模型是用 Python 训练的，推理要嵌进 C# 项目里，于是开始折腾——要么起个 Python 微服务...

三个月，六千亿 token，一款射击游戏被 AI 逆向成了 C++。代码能编译，游戏能启动，菜单能渲染，地图能加载。作者后来说，那阵子他们真的以为质量很好。

开发者用多个 AI 智能体协同工作数月，将一款游戏反编译为 C++ 代码，最终 83% 的函数达到字节级精确匹配，游戏完整运行且无明显 bug。

Plus 版回答"新型攻击拦不拦得住"——引入多模态大模型识别、黑产模板批量识别、模型自学习更新与智能审核，专门针对传统活体模型识别不了的攻击方式。

慧眼 Plus 版即采用这种多模态大模型交叉验证，并支持模型主动学习更新，应对新型攻击的响应更快。防御能力也必须具备持续更新的机制，静态的模型会随着时间推移逐渐...

第二道，交叉验证闸门。关键论断要求两个模型独立产出，脚本比对两份结果的实体与结论是否一致。不一致的进人工队列。注意是独立产出，不是让第二个模型看第一个模型的答案...

路径三：从固定规则转向模型学习。 用模型自动归纳攻击特征，并随新手法出现持续更新。固定规则一旦写死，攻击者绕过去就永久失效；模型学习让防御能跟住变化。

那是因为没开启“Allow File Uploads”。双击「When chat message received」节点，在“Parameters”里找到“Op...

Infinite-Canvas 是一个面向 AI 创作的可视化工作台，核心不是单独完成一次文生图，而是把 Prompt、参考素材、生成结果和后续处理放进同一块无...

10 月 8 日 Anthropic 更新了使用政策，11 月 12 日生效。媒体都在写「禁止虐待模型」那条，我更在意另一条：当模型接入能够自主采取物理行动的硬...

同一份权重，为什么发布页上挂着一串 Q4_K_M、Q8_0、AWQ 后缀？4bit 省下的是什么、丢掉的又是什么？前几篇里这些词反复出现，这一篇集中说清：量化的...

Fold是一个基于Effect构建、与模型提供商无关的agent核心框架，可选搭配编码agent、CLI和TUI使用。

坑五：不考虑模型更新。 攻击手法在演进，静态模型会逐渐失效。避坑办法：问清模型更新频率与攻击样本来源，优先选具备自学习能力的方案。

本文介绍一个基于 HivisionIDPhotos 二次开发的开源项目——HivisionIDPhotos Pro。它保留了证件照基础流程，扩展了更多图片处理能...