SAM2Matting: Generalized Image and Video Matting

Andrej Karpathy——现Anthropic预训练团队核心研究员，最近在一场面向Agent开发者的现场分享里，甩出一句让全场安静的暴论：

信息与计算科学专业本科学位，专注机器学习与数据采集领域。擅长R语言、Python数据分析及机器学习算法应用。拥有多年行为数据分析与健康建模项目经验。

最近我把一部分的RealPLC优化改进的工作放到Codex里，但是额度一下子就用完了。

有人搭出一个很唬人的 AI 智能体（Agent）演示：调用工具、搜索信息、写文件、总结文档，或者生成代码，看的很厉害，但是用着用着真正的问题就出现了：这个智能体...

本期主线很清楚：ADC 继续向 payload 机制竞争深化，AI 制药合作进入项目权益与里程碑定价阶段，基因沉默与小分子 GLP-1 正在重塑慢病药物的产业逻...

科研绘图不会写提示词？ 我整理了 10 个高质量 Scientific Figure Prompt，中英双语，可直接丢给 AI 绘图工具，用来生成论文配图、机制...

【核心判断】企业智能体不是花钱“买”来的，而是靠改数据、改流程、改权责“改”出来的。企业数字化底子有多厚，AI 的真实价值就有多大。

强模型接入工程流程，先算失败代价，再看模型能力。任务失败后只是多改一行文档，低成本模型足够；任务失败后可能造成静默数据丢失、公开接口破坏或安全事故，模型等级就要...

论文题目： SynLaD: Latent Diffusion for Generating Synthesizable Molecules Conditione...

哺乳动物生物设计正越来越多地面对仅靠直觉和反复试错难以完成的决策。将虚拟细胞模型和虚拟组织模型置于人工智能编排的“设计—构建—测试—学习”循环中心，可以把发现过...

晶体材料发现需要在巨大的组合设计空间中寻找兼具新颖性、稳定性和潜在功能性的候选物。近年来，生成式人工智能已经能够采样化学上看似合理的晶体组成和结构，但仍面临一个...

基于降维的数据可视化是理解复杂生物数据的重要工具。然而，t-SNE、UMAP 和 Isomap 等无监督方法通常只反映数据中的主导结构，而这些结构未必与下游分析...

骨转移发病率不断上升，CT 因快速、低成本且可及性高，常作为骨转移筛查和初步评估的重要影像手段。然而，骨转移的精准诊断并不只是识别 CT 上是否存在骨病灶，还需...

2026年5月，南洋理工大学、查尔姆斯理工大学、新加坡国立大学、哥德堡大学等机构研究人员在《npj Digital Medicine》发表观点性文章，题为“Re...

近日，国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）研究员王劲松联合南昌大学等单位的科研人员，成功利用人工智能从电离层—热层的电子密度反推出电场、中性风、中性温度...

这些年我被问得最多的问题是：AI这么火，企业到底该怎么转？我的回答通常比较直接——别急着追最新的模型和最炫的应用，先看看基础的东西打牢了没有。

2026年，中国AI产业最焦虑的事情，可能不是模型能力不够——智谱5.2、DeepSeek V4、MiniMAX轮番上场，模型越来越强。

AI大模型的生命周期分为两个截然不同的阶段——训练和推理。训练是将海量数据喂给模型、通过反向传播迭代更新数十亿参数的过程，需要的是「蛮力算力」——高精度浮点计算...

说到这里，如果您站在深度学习工程、大模型通信拓扑以及数据中心架构的专业视角来看，Kyber的延期不仅仅是一次供应链危机，它更宣告了AI基础设施层一个时代的结束。