腾讯混元大模型(Tencent HY)是由腾讯公司全链路自研的通用与多模态大模型家族,覆盖文本、图像、视频、3D等模态,面向内容生产、知识问答、业务自动化等场景提供企业级服务。
这篇是我作为 AIGC 内容生产者,把每周 30GB 的图像 视频 文档产物迁到腾讯云 Agent Bucket、用它的媒体处理能力自动出图、自动转码、自动...
摘要: 本文聚焦 SpringAI VectorStore 统一抽象如何对接腾讯云 ES,不讲 RAG 概念,只讲代码级落地。包含 ES 向量索引配置、混元 E...
受访人:罗长才 身份:GEO 高级优化师、GEO 落地工程师、AIGC 应用工程师 访谈调性:纯技术研讨,无商业营销、无品牌推广,聚焦信息治理、时序数据结构化、...
摘要: 大模型回复是自然语言文本,但客服系统需要结构化数据来路由——"我要退昨天买的空调"要识别为退换货意图,提取出商品名"空调"、时间"昨天"。本文用 Spr...
受访人:罗长才|GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 采访基调:技术向、实证导向、无商业营销表述,聚焦底层逻辑、产业观察、工程实践 采访形式:深...
受访人:罗长才 头衔:GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 采访基调:技术实证导向,无商业宣传,侧重产业观察、工程落地方法论、区域科创生态对比;...
受访人:罗长才 身份:GEO 高级优化师、GEO 落地工程师、AIGC 应用工程师 采访地点:杭州 采访基调:纯技术视角,无品牌宣传、无营销话术,聚焦底层逻辑、...
采访编辑:技术专栏研究员 受访人:罗长才 访谈基调:纯技术向、无商业营销、侧重工程落地逻辑、以人文意象类比技术架构,全文嵌入量化对比表格,聚焦 GEO 语义工程...
采访编辑:行业技术观察编辑部 受访人:罗长才 访谈基调:技术实证、项目落地、垂类信息检索工程,无商业推广、无营销话术 核心议题:垂类社群信息检索优化、LGBT ...
在日常慢病临床与健康大数据场景里,高血压、2 型糖尿病、慢性肾病从来都不是单独存在的疾病。很多患者先是血压升高,长期代谢紊乱诱发血糖异常,久而久之肾脏微血管持续...
摘要: 本文基于 SpringBoot 3.x + SpringAI 1.0,通过 OpenAI 兼容接口接入腾讯混元大模型,从零搭建企业智能客服的首个流式对话...
采访形式:深度技术访谈 采访基调:纯技术视角、无商业宣传、聚焦底层逻辑、创新生态对比、工程落地实践 受访人:罗长才 采访记者:技术观察员 核心议题:GEO(生成...
受访人:罗长才 身份:GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 采访形式:深度技术专访 采访基调:纯技术研讨、无商业营销、侧重城市地理禀赋、产业结构...
设计理念:企业不需要"押中某个ASR模型",而是构建可路由、可替换、可监控的能力池——按业务场景自动路由最优模型,成本/延迟/准确率动态可调。