《德说-第485期, 如果这是 AI 终局, 现在该投资什么?》 这篇文章得出了一个惊人结论：

过去团队用 AI 编程，多数是“人盯着 Agent”：打开 IDE、复制 prompt、等它跑、看 diff、让它改、手工提交 PR。这个流程对个人提效有效，但...

我们已经习惯了账号、信用卡、订阅页、充值额度、API Key、支付网关、账单后台、地区限制、KYC，以及无数个“请先登录”。

如果以上场景你中了三条以上，那么今天这款 skill，你一定要了解——api-test-executor，一款专为接口自动化测试执行设计的 Agent Skil...

系统一报错，AI 自动定位问题、判断影响范围、生成修复方案、甚至自动回滚。听起来很美，PPT 也很容易讲。但落到真实生产环境，往往第一步就卡住了：日志分散、格式...

2026 年，随着大模型进入“长文本、高并发、多智能体”的深水区，开发者们发现了一个扎心的事实： Prompt 写得再漂亮，Agent 在处理复杂业务时依然会“...

你有没有发现一个惊人的现象: AI Agent 在过去的发展真的很像人类, 从呱呱坠地的小孩到学霸、再到优秀企业的组织高效团队协同.

在使用 AI Agent 时, 你有没有遇到过这样的问题, AI 在处理同一个或同类问题时, 写过的代码、踩过的坑它总是要不断的重复的踩, 虽然最终都可以解决,...

上一篇文章已详细分析: 未来的必备技能, 要么会写AI Agent, 要么会用AI Agent!

大新闻! 恭喜Mooncake Labs被Databricks收购, 真没想到这么快! 也从侧面说明AI Agent对数据实时性的要求非常重要!

这个“桶”可以为亿级Agent提供独立云空间，统一存放用户上传的资料，以及 Agent 生成的报告、图片、代码等文件和工作产物。

说到数据分析，很多人的第一反应是：我不会啊！又要学Excel函数，又要学Python，还要学SQL，想想就头大。

🧠 六维架构 · 中文详解版 | 上下文层永久生效，行动层提供工具，知识层按需加载，控制层强制执行，隔离层独立运算，验证层确保质量

当你开始用 Coding Agent 写代码时，会非常容易把它当成一个“高级版 ChatGPT”来用——依旧维持着“一问一答”的习惯。

不知道你有没有注意到，从 2025 年年中到现在，Agent 这个词出现的频率越来越高，大有接替 2023 年开始流行的 Chatbot 的势头。

在企业级智能体应用建设过程中，Agent 的定位正在从简单的问答入口，逐步扩展到业务流程协同、数据查询、系统调用、知识库联动和工具执行等场景。