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#agent

AI Agent 时代,程序员的核心价值到底是什么?

Immerse

用 AI agent 写代码这个事,让人不安的,不是它写得太快,而是你开始没那么确定自己到底懂不懂这个系统了。

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Agent 想查小红书、公众号、知乎?装这一个 Skill 就够了

Immerse

要让 Claude Code 的 Agent 真正能上网,装这个 Skill 就够了。

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Agent=LLM+软件工程

春哥大魔王

最初你使用LLM时,比如豆包,只需要在输入框输入一句话,模型给你一段回答,这个阶段,软件工程的主要工作围绕于Prompt。

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第11课:Multi-Agent 实战,并行编排的5种模式

前端达人

《Claude Code 从入门到精通》试读篇:Claude Code 是什么?你可能从第一步就用错了

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第10课:Agent 体系,认识你的 AI 团队成员

前端达人

核心技能篇教你"怎么写好 prompt"——目标型思维、并行策略、验证体系、CLAUDE.md、模板库。这些是你用好 Claude Code 的基本功。

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CVPR 2026 像专家标注一样思考!IBISAgent:多模态Agent自主多轮交互细粒度视觉推理框架

Amusi

【导读】IBISAgent让多模态大模型(MLLM)像人类专家标注员一样,通过自主多轮交互式推理与点击操作,逐步精化生物医学图像分割结果。无需修改模型架构,无需...

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拉夫尔(Ralph)循环智能体的核心与根本思想

用户11903455

拉夫尔循环是一种面向大型语言模型智能体的任务执行控制范式,其核心哲学为“目标未达成则绝不终止”。该机制通过引入外部监督环、强制上下文重置以及外部状态持久化,旨在...

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narrator-ai-cli:影视解说自动化工具,CLI架构让内容生产效率翻倍

用户12361458

在短视频时代,影视解说类内容已经成为众多创作者的首选赛道。但要完成一条高质量的影视解说视频,往往需要字幕提取、文案撰写、配音合成、视频剪辑等多个步骤,过程复杂且...

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100倍效率的秘密不是模型,是Harness工程

用户11903455

YCCEO Garry Tan上周发了一篇长文,把他过去一年用AI agent干活总结出来的方法论写了出来。全文信息密度很高,以下是核心内容:

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一文搞懂Hermes:新顶流Agent如何从经验中自我进化

腾讯云开发者

Hermes Agent 在 System Prompt 中写入了明确的"创建触发条件"。这段代码位于 agent/prompt_builder.py:

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三步配置 narrator-ai-cli,让 AI自动生成电影解说视频

用户12361458

前置条件: Python 3.10+(安装时勾选 Add to PATH)、Git

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agent问题回答(九)

小龙0-0

题目:在「长周期、开放式、动态目标」的任务场景中(比如企业私域社群的持续运营、制造业供应链成本的持续优化、ToB产品的用户全生命周期运营),Agent会面临四大...

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Hermes Agent 与 OpenClaw:本质区别与选型深度解析

用户11903455

Hermes Agent 与 OpenClaw 作为两个备受瞩目的开源项目,常被开发者置于同一语境下讨论。虽然二者都致力于提升 AI 处理复杂任务的能力,但其底...

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VS Code 又官宣了一个 Agent 新玩具!有点东西!

GoLang学习记

工具 (Tools) 是 VS Code 中扩展 Agent 能力的专业功能模块。简单来说,工具就是让 AI 能够执行具体任务的能力包。

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Prompt、Context、Harness:AI Agent 工程的三层架构解析

deephub

2023 年"Prompt Engineering"无处不在;到 2025 年中"Context Engineering"成为了主流;而 2026 年 4月反复...

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instinct:一个基于置信度的 AI Agent 自学习记忆系统

deephub

Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 这类 AI 编码 Agent 在单次会话中表现出色,但每次新会话都从零开始。没有连续性,也没...

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ADK 多智能体编排:SequentialAgent、ParallelAgent 与 LoopAgent 解析

deephub

用以上两个智能体构建 SequentialAgent 后,ADK 按如下步骤执行:运行 agent_a 并捕获输出,将其存储在 "customer_name" ...

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Agent + MCP 架构下的功能测试模式变革

AI智享空间

当我们谈论自动化测试时,大多数团队都能达成一个共识:自动化是必要的。然而,在实际工作中,我们经常看到这样的困境:测试工程师每天写着大量的测试脚本,维护着成百上千...

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