Anthropic 宣布统一 Claude 在「聊天」与「Claude Cowork」之间的记忆系统。用户在任意一个场景里积累的信息——项目细节、个人偏好、客户...

AI Agent真正进入生产环境后，最容易暴露的问题，往往不是“模型不会回答”，而是“整个系统在复杂状态下不可靠”。

在前几章我们完成了LLM底座、Prompt工程、记忆系统的搭建，Agent已经具备上下文记忆、长期语义回忆、结构化输出能力。但此时的Agent仍停留在「被动应答...

Agent 正在经历从"单体工具"到"规模化协作"的转变。MCP 月下载量突破亿级、Agent 协议栈走向分层，企业的 Agent 数量从个位数迅速增长到几十上...

过去一年，企业做Agent的门槛正在快速下降。接入一个大模型API，配置System Prompt，再连接企业知识库，一个能够完成问答、内容生成甚至简单工具调用...

随着大模型逐渐进入企业业务场景，Agent正在从个人效率工具，逐步演变为企业内部的新型数字化能力。

最开始我的想法很简单：把 GitHub 上相关插件收集起来，按照 Star 排序，应该就能快速找到比较值得使用的项目。

如果你用过ChatGPT、Kimi这类对话模型，你可能已经体验过它们的强大——它们能回答问题、撰写文章、编写代码。但如果我问你："让AI帮我订一张下周去北京的机...

我目前同时在推进独立站 SEO、社媒运营、B2B 商业资料、ComfyUI 视频自动化、CRM、数据同步，以及新的 Shopify 项目。过去这些事情往往分散在...

知识工作者正越来越多地将 AI 智能体集成到其工作流中。作为“数字同事”的智能体具有明显的优势。例如，他们可以查看错误报告、实施和测试修复程序、推送补丁程序，以...

本文分享我用AI Agent（WorkBuddy）配合Python脚本，搭建一套保险理赔案件自动化管理系统的实战经验。系统覆盖PDF文档识别、法律文书自动生成、...

导语：当 AI Agent 从"回答问题"变为"替企业干活"的数字员工，Agent 安全成为规模化落地的前置条件。面对快速涌现的国产方案，企业选型最常问的三个问...

从问 AI 一个问题，到把一整段工作交给 AI，WorkBuddy 让我重新理解了 Agent 到底改变了什么

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《AI Agent 市场趋势分析报告（2026 H1：1月-6月）》基于数据驱动，全面概述了不断演进的 AI Agent 生态系统。本报告基于开源市场数据集（数...

这篇是我作为后端开发，把 Agent 的临时文件、用户上传物、AI 产物从「塞系统盘」挪到腾讯云 Agent Bucket 的完整体验记录。从开通到跑通秒传去重...

行业拐点已至：数据库正从“高并发高可用”“国产自主可控”迈入以 AI Agent 为“新用户”的 3.0 时代。绝大多数新增数据为非结构化数据，Agent 执行...

行业拐点：数据库迈入以AI Agent为"新用户"的3.0时代，绝大多数新增数据为非结构化，Agent执行任务时大量时间消耗在找数据而非用数据，专属记忆系统成为...

从2026年开始，Agent类似的AI已经开始取代问答助手类的AI形式，逐步应用到真实的企业环境中去，做到更多过去问答助手实现不了的功能。