作为企业 AI 应用落地的安全中枢,连接智能体、模型与服务,实现统一治理与高效协同,并通过多层次防护机制解决AI规模化应用中的关键风险。
2026年8月,当企业多Agent协作从"单点执行"全面迈入"群体决策"时代,一种比单点故障更棘手、比系统崩溃更持久的治理危机正在浮现。欧盟AI监管委员会与普华...
过去两年,我们见证了AI聊天机器人的爆发式增长。但从ChatGPT到文心一言,这些AI助手都有一个共同的局限:只能“说”,不能“做”。
Anthropic 宣布统一 Claude 在「聊天」与「Claude Cowork」之间的记忆系统。用户在任意一个场景里积累的信息——项目细节、个人偏好、客户...
AI Agent真正进入生产环境后,最容易暴露的问题,往往不是“模型不会回答”,而是“整个系统在复杂状态下不可靠”。
在前几章我们完成了LLM底座、Prompt工程、记忆系统的搭建,Agent已经具备上下文记忆、长期语义回忆、结构化输出能力。但此时的Agent仍停留在「被动应答...
Agent 正在经历从"单体工具"到"规模化协作"的转变。MCP 月下载量突破亿级、Agent 协议栈走向分层,企业的 Agent 数量从个位数迅速增长到几十上...
过去一年,企业做Agent的门槛正在快速下降。接入一个大模型API,配置System Prompt,再连接企业知识库,一个能够完成问答、内容生成甚至简单工具调用...
随着大模型逐渐进入企业业务场景,Agent正在从个人效率工具,逐步演变为企业内部的新型数字化能力。
最开始我的想法很简单:把 GitHub 上相关插件收集起来,按照 Star 排序,应该就能快速找到比较值得使用的项目。
如果你用过ChatGPT、Kimi这类对话模型,你可能已经体验过它们的强大——它们能回答问题、撰写文章、编写代码。但如果我问你:"让AI帮我订一张下周去北京的机...
我目前同时在推进独立站 SEO、社媒运营、B2B 商业资料、ComfyUI 视频自动化、CRM、数据同步,以及新的 Shopify 项目。过去这些事情往往分散在...
Developer | 开发 (已认证)
知识工作者正越来越多地将 AI 智能体集成到其工作流中。作为“数字同事”的智能体具有明显的优势。例如,他们可以查看错误报告、实施和测试修复程序、推送补丁程序,以...
本文分享我用AI Agent(WorkBuddy)配合Python脚本,搭建一套保险理赔案件自动化管理系统的实战经验。系统覆盖PDF文档识别、法律文书自动生成、...
导语:当 AI Agent 从"回答问题"变为"替企业干活"的数字员工,Agent 安全成为规模化落地的前置条件。面对快速涌现的国产方案,企业选型最常问的三个问...
从问 AI 一个问题,到把一整段工作交给 AI,WorkBuddy 让我重新理解了 Agent 到底改变了什么
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《AI Agent 市场趋势分析报告(2026 H1:1月-6月)》基于数据驱动,全面概述了不断演进的 AI Agent 生态系统。本报告基于开源市场数据集(数...