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在国内企业文档场景中,中英文混排非常常见。很多公文、合同、司法文书、庭审笔录、报告等文件都会要求中文使用宋体、仿宋等字体,英文和数字使用 Times New R...
上一篇讨论了 AI 如何把访谈记录、会议纪要、聊天消息和历史资料整理成需求候选清单,从而提升需求分析效率。效率提升以后,新的问题也随之出现:AI 可以很快生成一...
前面的文章,我们已经分别介绍了 Context Engineering、Function Calling、Structured Output、RAG、Agent...
在银行和消费金融领域,Blaze、Drools 等规则引擎已经使用多年。无论贷前授信、贷中风险监控,还是贷后逾期管理,本质上都存在大量“根据客户状态进行判断,再...
进入需求阶段以后,AI 最容易体现价值的地方,并不是“帮忙写一份需求规格说明书”,而是把过去大量耗费在整理、归纳、拆分和交叉检查上的工作压缩下来。
最近使用 Codex 时,遇到了一个比较容易让人困惑的情况:9 月 17 日使用了一张官方赠送的 Codex 重置卡,19 日 ChatGPT 套餐正常自动续...
上一篇我们使用 State Machine 解决了一个重要问题:当前这一次任务执行到哪里。但状态机并不会让 Agent 真正“认识”用户。假设用户连续几周都在...
本次版本没有增加大量新功能,而是继续围绕实际项目中的大文件处理稳定性和 PDF 预览兼容性进行优化,同时延续 FileView 简单、轻量的外部系统集成方式。
在 OA、合同管理、档案和云文档系统中,随着在线编辑请求增加,单个 ONLYOFFICE Document Server 往往需要扩展为多个实例。部署容器只是...
前面几篇已经逐步解决了项目启动阶段的几个关键问题:项目是否适合引入 AI、哪些任务值得交给 AI,以及 AI/Agent 在项目中能够获得怎样的数据、工具和执...
上一篇介绍主流 Agent Framework 时,我们已经看到,简单 Agent 的核心仍然是 Model → Action → Observation →...
2026 年 8 月 26 日,The Document Foundation 正式发布 LibreOffice 26.8。这个版本最受关注的变化包括 Par...
上一篇讨论了项目启动阶段如何给 AI 分任务:重复、标准化工作可以让 AI 多做,可生成、可验证的工作可以采用“AI 生成 + 人确认”,复杂判断仍由人主导,...
2026 年 8 月 26 日,The Document Foundation 正式发布 LibreOffice 26.8。官方将这一版本的重点概括为三个方向...
上一篇,我们没有使用任何 Agent Framework,而是手写了一个最小 Agent,最终把 Agent 的核心压缩成一句话:Model → Action...
上一篇解决的是项目级问题:这个项目是否适合引入 AI,以及数据、工具、工程和治理条件是否具备。一旦确定项目可以使用 AI,下一步就不能继续停留在“要不要用”的...
在国产化、信创以及政企办公软件替代持续推进的背景下,WPS Office 在国内企业和政府机构中的使用越来越普遍。对 OA、合同管理、档案、知识库、网盘等系统...
前面的文章,我们已经分别介绍了 Context Engineering、Function Calling、Structured Output 和 RAG。这些...
过去的软件项目启动,重点通常放在业务价值、技术可行性、预算、周期、资源和风险上。只要目标基本清楚、技术路线可行、人员能够到位,项目就可以进入后续需求和设计阶段...
上一篇介绍 Structured Output 时,我们解决了一个问题:模型生成的结果,怎样可靠地交给程序处理。但真正开发 Agent 时,还会遇到另一个更基础...
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