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上周,Google Cloud / Gemini 工程师 Addy Osmani 写了一篇文章,题目叫《Agent Harness Engineering》。
本文基于七牛云工程师 @Evander 的 PAI / Codex 实践分享整理,以下以第一视角展开。
大模型预训练的开销非常高,这已经不是新鲜事。随着模型规模的不断扩大,训练数据需求会持续增加,训练周期和算力成本也越来越难以忽视。因此,过去一两年,LLM 研发团...
Goal 的使用方式很简单:在 prompt 开头输入 /goal,再告诉 Codex 你希望它完成什么目标。接下来,Codex 就会围绕这个目标持续循环,直到...
不知道你平时用的 IDE 是什么?小七的工程师同事有在用 Vim 的,也有 Emacs 党,IntelliJ 全家桶也有人在用,用得最多的可能是 VS Code...
一边,AI 产品继续往具体工作流里走:Claude Code 开始支持 Agent View,OpenAI 把 Codex 带到移动端;另一边,开发者社区继续整...
今天我们来借助开源项目 Bub 来搭建一个更懂你的小机器人。项目地址:https://github.com/bubbuild/bub
这几天学习了「《Virtual Memory: A Deep Dive into Page Tables, TLBs, and Linux Internals》...
上图是 Unsloth 团队给出的性能提升汇总。这篇文章讨论的不是模型结构变化,而是一次训练系统优化实践:在不影响准确率的前提下,如何通过缓存 metadata...
相信大家应该都有体会,AI Coding Agent 正在从“模型会不会写代码”,变成“Agent 系统能不能稳定运行”。当 AI Coding Agent 接...
过去我们讨论 AI 对齐,一般是要求 AI 系统的目标要和人类的价值观与利益相对齐(保持一致)。因此,很多时候是在看模型最后说了什么、做了什么。比如:
上周末,Redis 作者 antirez 开源了一个新项目:ds4,GitHub 地址是:https://github.com/antirez/ds4。
AI Agent 火起来之后,凭借着简单、轻量、方便编辑,Markdown 一直都是 Agent 输出计划、说明和文档的默认格式。但上周五 Anthropic ...
上周技术圈最值得注意的,可能不是某一个模型更新了,而是 AI 公司正在重新分配资源。
过去一段时间,业界关于 AI Agent 的讨论,大多还是围绕着模型能力展开:模型会不会推理、能不能拆解任务、会不会调用工具、上下文够不够长…但当 AI Age...
大家第一次用 AI Agent 的时候,可能很自然地丢给它一个具体的需求,等着它端到端地完成任务。这种期待很常见,毕竟 Agent 的产品形态本身就在暗示:它不...
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