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上一篇《都在讲 RAG,没有一个人提它:你的 AI 应用,正站在一条看不见的地基上》聊的是地基——向量数据库。 这篇聊地基之上的东西。 结论提前摆在这儿...
中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司 | 新能源数字化技术负责人 (已认证)
上周公司组织了一场 AI 应用实践分享会,十几个团队轮番上台。做智能客服的讲了 prompt 调优,做知识库的讲了文档切分策略,做代码助手的讲了 rerank ...
鹅厂全栈,公众号【程序员鱼皮】领 6T 编程资料和学习经验,一起进步!
Java/SpringBoot/SpringCloud、Vue3、UniApp 跨平台、DevOps、MySQL 优化 专注企业级实战、可落地代码
一份写给传统制造企业二级部门的组织重构手册。有雷同,纯属巧合。但如果你所在的公司还在按"研发一个部门、产品一个部门、测试一个部门"搭架子,那不是巧合,那是你。
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验
准确的说法是:互联网那套复杂度,是系统内部的逻辑复杂度,分支多、状态多、并发多。但它有个被很多人忽略的特点:它已经被代码固化过、被数字化过、被结构化清洗过一遍了...
知识蒸馏,是大模型时代把"聪明"从云端搬到口袋里的关键技术。它不像训练那样从零学起,而是让一个大模型当老师,把它的判断逻辑"熬"进一个小模型。小模型体积只有老师...
技术成熟的今天,微调的胜负手早已不在模型,而在数据——80% 在数据,20% 在技术。
先看现象。你在网上能搜到的"AI 画 CAD",基本逃不出这四类:第一类:文生图式的"平面图生成"。 输入一句"画一个三室两厅",出来一张看着像施工图的图片。问...
很多企业 AI 项目不是死于模型不行,而是死于「只有头、没有腰」。上面挂了个大模型 API,下面买了一堆卡,中间什么都没有——于是 Demo 很惊艳,上线遥遥无...
Octop,全新自研AI助手!我们开源啦!
当你问大模型"嗓子疼、咳嗽、低烧,该挂什么科",它能秒回一段看似专业的建议。可当你追问一句"上呼吸道感染和流感到底啥关系",它就开始含糊其辞,一会儿说并列,一会...
它只是之前我所在团队 在复盘过去,踩坑、返工、争论之后沉淀下来的一些思考习惯。我们的场景很具体:团队人少、业务方诉求多、技术不是公司的直接营收来源、但又要长期维...
暂未填写学校和专业