就这一句点醒我。回去配了一个 PostToolUse 钩子，从那以后 Codex 每改完一个文件，格式化自动跑，再没手敲过一次，也再没被 CI 打回来过。这一篇...

我翻了一下 OpenAI 官方那个 github.com/openai/skills 仓库。

但站在高级 QA 的角度，我不会先问“这个工具是不是 Agent”，而会先问：它到底接管了测试流程里的哪一个动作？

最近有小伙伴在后台问我：“看了好多自动化测试的文章，都在讲数据分离，到底是啥啊？”

•"把上周 Nginx 日志统计一下，Top IP 和响应码"•"磁盘巡检阈值调到 80%，出个报告"•"今天中午前把 20 台服务器做一次健康检查"

spec-superflow 的硬性依赖只有一个，Node.js ≥ 22。它用 Node 运行安装脚本、CLI 工具链和 Guard 检查，不依赖 Pytho...

运行此脚本 (python my_agent.py)，你将看到 Agent 会依次调用 current_time、calculator、roll_dice 和 ...

在我所在的团队里，我们一度用 RDS + 复杂脚本生成报表，靠人工维持“日更数据” —— 但每加一个字段、每多一个报表，技术债就成倍增长。我们不是不懂 ETL，...

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解压后，大家运行./install.sh。这个脚本非常简单，目的就是生成两个启动图标。过程如下图：

在开发自动化办公脚本、日常小工具时，我们经常需要让 Python 脚本与系统剪贴板进行交互。例如：把程序处理好的文本自动复制，方便手动粘贴到其他软件中；或者读取...

这里因为是在业务系统中以API的方式调用，因此写了一段测试脚本，其中图片地址和提示词都一致，

兄弟们，今天聊 Codex 四副面孔里最特别的那一张——云端版（Codex cloud）。

这里因为是在业务系统中以API的方式调用，因此写了一段测试脚本，其中图片地址和提示词都一致，

我们所有的技术手段（WSL2、Swap、量化、LoRA），都是为了在这三组矛盾中，找到那个勉强可行的平衡点。

Debug的全过程，其本质是在一个快速进化的、版本不稳定的软件生态中，用有限的物理算力，去强行扭转一个庞大统计学系统的概率分布，使其产生出一种接近确定性的专业认...

OpenAI 官宣全面支持MCP协议，标志着AI应用架构的"连接标准"已定。如果说MCP是AI时代的USB-C，解决了模型与工具的连接问题，那么GEP（Geno...

在日常开发工作中，我们经常需要向 AI 助手反复解释项目的架构规范、编码标准、业务逻辑。每次对话都要重新说明"我们使用什么数据库表结构"、"代码审查需要检查哪些...

这篇文章只建立一个判断：AI 后训练不是一次性跑完的训练脚本，而是一套持续生成轨迹、评估轨迹、组织训练信号、更新模型、再同步给推理侧的训推闭环系统。