大语言模型、多模态深度伪造工具全面普及推动网络钓鱼攻击完成技术迭代，传统依靠语法错误、固定恶意关键词、静态域名黑名单的识别手段失效，2026 年全域钓鱼攻击呈现...

2026年春，北京某公司职员王某的平静工作日被一封邮件打破。邮件来自公司内部邮箱，发件人赫然是“人事部门”，主题极具诱惑力——“领取国家补助津贴”。在公司计算机...

2026 年世界杯赛事周期内，网络犯罪群体依托生成式 AI 快速批量搭建高仿赛事虚假站点，卡巴斯基监测数据累计识别 336 个仿官方世界杯钓鱼网站，诈骗形态覆盖...

本文将通过视频讲解，展示如何用卷积神经网络CNN对肿瘤图像识别，并结合3个R语言或python中的卷积神经网络CNN模型实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践...

在「**杯」信息通信建设工程安全生产知识竞赛的备战场景中，参赛者们面临一个典型痛点：多人拍照上传题目、OCR 识别、答案查找、整理汇总——每个环节都需要人工干预...

医疗卫生机构承载海量患者隐私健康数据，是定向网络钓鱼攻击的核心目标。加拿大纽芬兰与拉布拉多省卫生系统（NLHS）大规模钓鱼邮件预警事件暴露出传统邮件安全防护体系...

用户只需将待搜索的文件夹添加到工具中，软件会自动扫描其中的图像，并通过图像识别算法帮助你快速找到相似的图片，避免了传统搜索的繁琐步骤，省去了上传和拍摄的麻烦。

图像识别是深度学习常见应用之一，在本实例中我们使用TensorFlow构建基于卷积神经网络（CNN）的图像识别模型来识别手写数字。首先要准备手写数字数据集，MN...

主要展示了一个利用计算机视觉分析等待时间以及监测物体或人员在视频帧预定义区域停留时长的实践演示，适用于零售分析或交通管理等领域。