官方原版系统虽然没有捆绑流氓软件，但很多默认的设置都会拖慢系统的运行速度，花几分钟时间跟着我来一步步操作一遍，用起来会舒服很多。

每当一个万亿级市场出现时，一个千亿级的“浪费市场”也随之诞生。今天的AI算力就是如此。

2026年5月，一份署名教宗利奥十四世的《人类的伟大》震动互联网。不是因为它来自梵蒂冈，而是因为它说出了技术话语中长期缺席的东西：人的维度。

Autovacuum 是 PostgreSQL 的"自动保洁阿姨"，负责清理死元组、防止表膨胀。

PostgreSQL 又砍掉一笔“隐形税”：这个 VACUUM 小改动，为什么值得所有 DBA 和开发者重视？

PostgreSQL 19 性能飞跃：Bloom 索引 VACUUM 提速 30%，背后是 I/O 效率的革命

接上一篇, 本篇分析财报中有没有隐蔽的坑? 坑的分析方法, 参考 《德说-第390期, 小白读财报必备技能》

说“云厂商是开源世界的最大敌人”虽然听起来有些激进，但在基础软件（尤其是数据库和中间件）领域，这确实是一个真实存在的利益结构矛盾。

Milvus是分布式向量数据库，如果构建的是图索引，从图的角度来看，它不同节点有联通性吗？换句话说，构图时时按一张整体的图来进行优化构建的吗？

https://stormatics.tech/blogs/what-are-dirty-pages-in-postgresql

还记得我之前发的这篇文章吗? 研究了500篇论文和几个顶级向量数据库后，我决定公开这条震惊结论!

embedding模型可以将文本转换为向量(vector), 便于后期基于语义进行相似搜索.

今年玩点花活，直接让AI基于我过去一年的 github commit 生成2025总结。

当数据库厂商都在卷DB4AI(向量、混合搜索、全文检索等)的时候, 终于有人发现不对劲, 以AI现在的能力, 是时候卷AI4DB了.

基于磁盘的向量索引, 如果索引较大(大于内存), 在搜索或rerank(精排)时, 也算是比较重IO的操作.

作者 Ryan Marcus，宾夕法尼亚大学计算机科学系助理教授。作者正在利用机器学习构建下一代数据管理工具，这些工具能够自动适应新硬件和用户工作负载、发明新颖...

Sierra 是一家做AI Agent的企业, 瞄准电商垂类行业, 客服垂类场景.

没想到今天在PG社区就看到类似场景的优化补丁了: Implement Eager Aggregation

PG 元老 Tom Lane 公司 crunchy data 发布了一篇 blog, 提到了 Postgres 18 令人兴奋的5个特性: AIO , UUID...

残差矢量量化(rvq)是 PostgreSQL 向量索引插件 Vectorchord 提升性能的秘密武器之一. 下面将详细介绍vq, rvq.