Two-stage Convolutional Neural Network for six-dimensional phase space reconstru...

2026年初，阿里通义千问迎来重大重组升级，其核心方向之一便是强化模型的推理与逻辑能力。这并非孤例，它映射出整个AI行业从追求“生成流畅”到追求“逻辑可信”的深...

在电力网络这类关乎国计民生的关键基础设施中，运行状态的“不确定性”一直是运维人员的核心挑战。当一座变电站跳闸，传统深度学习模型或许能给出“故障概率最高的三个元件...

PyTorch 2.x 是一个最新的版本，提供了许多新的功能和改进。如何在 PyTorch 2.x 中实现常见的卷积操作，包括：

观察卷积层中的哪些区域在图像上激活，并将其与原始图像中的相应区域进行比较，以研究特征。

图卷积网络（GCN）是卷积神经网络的一种变体，在处理图结构数据的节点分类任务中有着重要应用。例如在化学领域，给定分子结构（以图表示化学键），可以利用GCN预测分...

接收原始图像的层。对于图像数据，输入通常是三维张量： 高度 × 宽度 × 通道数 。

交互式投影是一种投影画面显示技术，应用现代遥感科学和多媒体处理应用技术。 交互式投影的目的是通过触摸互动平面的不同位置，投影仪在互动平面上显示不同的动画场景，是...

本周，在IEEE计算机视觉与模式识别会议上，我与同事展示了一种探索卷积神经网络架构的新方法。卷积神经网络是计算机视觉应用中常见的一种神经网络类型。在测试中，我们...

在食品安全与公共卫生体系备受关注的今天，畜牧业的“溯源”已从一项加分项，转变为一道必答题。从养殖、屠宰、加工到流通，全链条的数据记录看似完备，但传统溯源系统往往...

当工程师在深夜工地急需查询一个复杂的工标条款，当水利调度员在防汛指挥部面对多源异构的监测数据需要快速决策，当新入职的项目经理面对海量历史档案无从下手—这些场景共...

在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，教育领域同样面临着深刻的变革需求。传统的智慧教学模式，虽在一定程度上提升了信息传递的效率，却未能从根本上解决学生主动性不足、...

卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一种专为处理网格状拓扑数据（如图像、视频、语音频谱图）而设计的深度学习模...

在新型电力系统加速构建与能源行业数字化转型的宏大背景下，传统的运维模式正面临前所未有的挑战。设备数量指数级增长、新能源间歇性与波动性加剧、电网运行工况日趋复杂，...