安全的防护体系,内网级混合云架构,一站式大数据方案,智能的运维管理,腾讯云助力传统行业升级再造。
众所舟知, 数据库是用来存业务数据的, 随着AI的出现, 就出现了AI4DB, DB4AI的说法. AI4DB通俗的说是用AI来赋能DB, 例如text2sql...
Claude Code 会自动发现 .claude/skills/<name>/SKILL.md 下的 skill,无需任何注册操作。
上一篇文章可能是本年度最硬核的一篇, 企业家或创业者必看分析了未来企业的形态: 未来企业里 AI 数字员工 占比很高!
先说结论: 别再被 OpenClaw 忽悠了:你以为你在增效,实际上别人正在拿你的焦虑搞钱 很多人买的不是效率,是情绪安慰;很多企业卖的不是解决方案,是“AI ...
PostgreSQL 正式杀入图数据库腹地:SQL/PGQ 提交入主干,忘掉图插件吧,PG直接掀桌子了。
如果未来企业里 AI 数字员工 占比很高, 那么现在企业应该如何过渡到这样的状态.
接上一篇, 本篇分析财报中有没有常见的坑? 坑的分析方法, 参考 《德说-第390期, 小白读财报必备技能》
谷歌的资本支出(CapEx)在 2025 年大幅飙升,仅 Q3 就达到 240 亿美元,主要用于技术基础设施(服务器和数据中心)。
将“车电分离”的商业模式映射到“数库分离(Data-Base Separation)”的技术演进中,不仅揭示了软件架构的变革,更预示了数据经济(Data Eco...
当我那五年级的傻妞对着 Qwen 和 DeepSeek 叫爹的时候, 我知道, 这事不可逆转了.
最近看了一段小Lin解读GDP的视频, 提到了各种GDP的算法, 其中增值税算法只有我国在用, 这是为什么? 这和我们国家的生产制造能力强悍有什么直接关系?
开源“弊大于利”,欢迎反驳。昨天这篇文章引起了非常热烈的讨论,若航还用AI进行了一场深刻的思辨,不得不说AI确实很懂人性和商业,逻辑也很清晰,但是,AI的前提...
干开源数十载, 居然让我论述开源“弊大于利”, 这不科学啊, 但今天就来直面这个问题.
现在的国内开源现状,像一场 大型的“行为艺术” :PR稿满天飞,Star数刷得飞起,结果拉下代码一跑, 一堆问题, 要么安装不起来, 要么随便测测就出bug。
1、现在很多赛事水份很大. 海鲜市场上很多职业打手, 报名后根本不用自己打,给钱进队当爹即可(指部分比赛,切勿对号入座)