哎呀，终于等到这个话题了！一看到这个补丁，我的心里就响起了那首熟悉的歌： “狗皮膏药，贴了又揭，揭了又贴，它就是不肯走……”

下面这篇文章引起了圈内的激烈讨论, 声音分为两派: AI 推理不会在数据库中功能执行, AI 训练也不会用到数据库. 另一派, AI 应该使用实时数据微调模型参...

将库存热点数据放到 Redis，用 Redis 扛高并发，数据库做最终存储，是目前秒杀系统的标准方案。

上个月帮一个做即时通讯的团队做性能诊断。业务不复杂，好友关系表的读写，单次查询不到5毫秒。压到800并发，P99直接飙到2秒。DBA把连接池从200调到500，...

高并发在线查询是互联网业务的核心需求。腾讯云弹性 MapReduce （ EMR ）提供丰富的开源大数据组件和云原生能力，支撑高并发在线数据查询场景。本文介绍 ...

初次涉足私域直播小程序开发的人,往往会将精力聚焦于直播页面、商品详情、购物车等用户直观可见的部分。然而,当项目进入联调阶段,问题便逐渐浮现:评论偶尔会出现延迟,...

绝对禁止使用Redis decr()单独扣减（会出现超卖且无法控制负数），必须使用Lua 脚本保证原子性：

结论:这不是一次单点参数调优,而是一次大状态实时作业稳定性治理。某实时特征作业负责消费用户行为事件,按用户维度聚合多时间窗口状态,并把结果写入在线 KV 存储,...

上周二凌晨一点，一个朋友打电话过来，说系统全挂了。"白天还好好的，晚上八点多开始接口一个一个地挂。重启也没用，几分钟后又死了。"

判断系统支撑能力的QPS（Queries Per Second）"优秀"阈值没有统一标准，需结合具体场景综合评估。以下是分场景的详细标准和分析框架：

相较于公域直播，私域直播更注重数据私有化、服务稳定性、权限可控性与低运营成本，广泛应用于企业培训、品牌带货、内部宣讲、知识分享等场景。多数自研私域直播项目常存在...

基于CAS操作，研究人员和工程师开发了各种无锁数据结构，这些结构在高并发环境下提供了比传统锁基数据结构更好的性能：

很多人在开发同城外卖系统时，会把重点放在用户下单和页面展示上。但从实际项目经验来看，真正影响系统稳定性的往往是订单处理、库存扣减、配送调度以及高并发场景下的数据...

50个线程处理10万条，需要6000秒。更关键的是，每个任务还要往另一个队列里塞数据，那个队列也是无界的。

该技术方向通过分布式锁优化+异步化处理+智能限流的组合方案，可有效支撑十万级并发车位抢占场景，为智慧停车系统提供高可用保障。

做充电桩场站的，没人不头疼“桩多必乱”——尤其是重卡桩，负载比普通桩大得多，一旦几十上百台、甚至2000台同时在线，麻烦就来了：平台卡成PPT，司机充不上电骂街...

综上所述，EMQX之所以能够实现高并发，主要得益于其分布式架构设计、系统性能优化以及对典型场景下的深入测试和优化。这些因素共同作用，使得EMQX能够在百万消息吞...

在高并发环境下，Netty与Zookeeper的结合使用可以提供稳定、可扩展的消息传输系统。下面将详细探讨如何在实际项目中应用Netty与Zookeeper的组...