最近市场上关于Meta有两则看似矛盾的消息，一个是Meta 打算向外部企业租赁其AI计算基础设施，一度引发市场对于全球算力过剩的恐慌。另一边Meta找了三星代工...

2026年，中国AI产业最焦虑的事情，可能不是模型能力不够——智谱5.2、DeepSeek V4、MiniMAX轮番上场，模型越来越强。

AI大模型的生命周期分为两个截然不同的阶段——训练和推理。训练是将海量数据喂给模型、通过反向传播迭代更新数十亿参数的过程，需要的是「蛮力算力」——高精度浮点计算...

HBase 采用列式存储架构，数据被存储在单独列中，并以唯一的行键编列索引。这种架构可以实现对单独行和列的快速检索，并高效扫描表中的全部单独列。数据和请求分布于...

2026年7月6日，半导体领域权威研究机构SemiAnalysis发布报告称，英伟达专为2027年Rubin Ultra芯片设计的下一代机架级架构Kyber系列...

数据湖构建是企业实现海量数据统一存储与分析的关键步骤。本文介绍基于腾讯云弹性 MapReduce （ EMR ）的数据湖构建方案，结合 Apache Icebe...

本文将围绕"哪些场景适合无服务器架构"这一核心问题，从架构形态、计费模式、运维方式、适用场景等多个维度进行对比分析，帮助技术团队在做架构选型时做出更合适的判断。

今天再对我前面分享过的基于需求+本体建模驱动构建的AI智能体开发和运行平台做下关键优化过程记录。

日淘代购、多渠道接单最致命的问题就是跨店铺超卖。多端口同时下单、库存同步延迟、缓存数据不一致，导致超卖频发、采购失败、用户投诉。本文完整拆解跨境库存防超卖架构，...

传统的单一计算架构难以同时满足这些需求。纯离线架构无法支持实时决策，纯实时架构在处理大规模历史数据时成本较高。离线 + 实时混合计算架构通过统一的数据存储层和差...

看他最近在聊什么，长期关注什么话题，什么时候最活跃，内容偏技术还是偏生活，情绪状态有没有变化，经常提到哪些人和标签。

作为一名老登前端开发，这两年深刻感受到大模型时代 AI 对软件工程带来的冲击——也被近年来 AI 各种范式大潮冲击了一遍又一遍。一路从提示词工程，再到上下文工程...

在 Hadoop 生态中，传统架构将计算资源和存储资源部署在同一物理节点上，形成计算存储耦合的模式。随着数据规模增长和业务场景复杂化，这种架构逐渐暴露出多个问题...

很多人会说：“没那么难吧，不就是支持windows+信创操作系统吗？现在支持信创操作系统的软件可多了。”其实上面的陈述少一点细节。支持信创操作系统的软件到底基于...

基于 LangGraph 和 Deep Agents 构建，它提供了与这些公司内部构建的系统相同的架构：云沙箱、Slack 和 Linear 调用、子 Agen...

了解一下CUDA编译的过程，这个应该不会是AII考试的重点，不过对于日常运维还是有一些用处。

Red Hat AI 今天放出了 GLM-5.2 的 DSpark 投机解码模型。这不是 DeepSeek，是第一个非 DeepSeek 前沿模型用上 DSpa...

AlphaFold2的核心架构Evoformer使用注意力机制来捕获长程序列依赖关系——这个架构可以迁移到其他科学建模问题。

基于III-V族化合物半导体的电吸收调制激光器（EML）已实现100Gbaud以上的高速传输能力，倒装键合方案更可消除引线键合的寄生效应，实现110GHz的小信...

E2B 的核心抽象是 Sandbox，它是一个可通过 SDK/API 管理的隔离执行实例，用于运行 AI-generated code、处理文件、执行命令、访问...