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最近一两年,只要跟AI沾边的东西都火得一塌糊涂,什么大模型、RAG、Agent,天天刷屏。但有一个东西,很多人天天在用,却说不清楚它到底是个啥——向量数据库。
本节目标:理解如何把文字变成数字(Embedding),以及如何高效地存储和搜索这些数字(向量数据库)。这是构建 RAG 系统的基础。
本文适合对 AI 应用有基础了解、想搞清楚向量数据库到底是什么以及怎么用的技术人员和产品/运营同学。全文约 1500 字,阅读时间约 6 分钟。
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭