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AI产品经理就业实战 AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。
AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。传统PM管的是功能和体验，AIPM多了一层核心任务：判断AI能干什么、不能干什么，然后把技术能力翻译成用户可感知的产品价值。 不是写Prompt的人，不是调参的人，是决定AI产品往哪走的人。二、为什么现在是入场窗口？ 45K，石家庄15-25K垂直行业AIPM医疗AI、法律AI、教育AI一线30-50K，看行业多模态AIPM图文音视频生成产品一线25-40KAI+SaaSPM给传统软件加AI能力一线20-35K石家庄本地虽不如一线 产品（Kimi、Cursor、Perplexity、Dify等），写拆解文档作品集第9-12周做一个完整AI产品方案（含需求文档+原型+评估方案），这是面试核武器投简历+面试第13-20周投垂直行业AI 公司，别海投，精准打入职后持续跑Case、看数据、迭代，前3个月别碰模型，先把业务吃透七、一句话总结AI产品经理不是"最懂AI的人"，是"最懂用AI解决问题的人"。
73810编辑于 2026-06-20- 来自专栏MavenTalk
尴尬的AI产品
市面上有不少面向消费者的AI Native级别的App，比如各大模型厂商推出的聊天工具，相信你也用过不少，比如豆包、星火、文心一言之流，主流应用也不过如此，以对话聊天为主。 一面是能力强大的AI大模型技术，一面是无法大规模商用落地的产品。一边是大家都在玩，一边是旧的工作模式照常开展。
29610编辑于 2024-05-14 - 来自专栏IT技术订阅
Google AI 产品介绍
作为全球领先的科技巨头之一，Google一直站在AI研发的前沿，其一系列创新产品和服务不仅推动了技术的进步，也为用户带来了前所未有的体验。 本文将深入探讨Google的一些关键AI产品，以及这些产品背后的技术原理。 一、语言模型与对话应用：LaMDA与PaLM Google在语言处理领域有着深厚的技术积累。 图像生成技术也在Google的产品中得到了广泛应用。通过深度学习算法，Google能够从文本描述中生成逼真的图像。 借助Vertex AI，开发者可以高效地构建、测试和部署模型，而无需担心底层基础设施的细节。这些工具和服务不仅加速了AI项目的实施，也促进了AI技术的普及。 总结 Google在AI领域的贡献不仅仅体现在其产品和服务上，更重要的是它推动了整个行业的发展。从语言模型到多模态学习，再到自动机器学习工具，Google一直在不断探索AI技术的可能性。
1.5K10编辑于 2024-11-23 - 来自专栏有一个产品经理
产品经理必修-如何成为AI产品经理
机器学习和自动化进程正在重塑产品经理的工作方式和日常习惯，从简单的问题解答到复杂的任务解决。你对此感到焦虑不安还是满怀期待呢？大家好，我是一个产品经理，今天来说说又开始大火的AI产品经理。 1.何为AI产品经理？AI产品经理，顾名思义，是专注于人工智能领域的产品管理岗位。这个角色涉及对人工智能技术的深度理解，并将其应用于产品设计、开发和推广的方方面面。 3.2.数据敏感 重要性：数据是AI技术的“燃料”，AI产品经理必须具备对数据的高度敏感性，能够从海量数据中提取有价值的信息，为产品决策提供依据。 3.3.算法熟悉 重要性：算法是AI技术的核心，AI产品经理虽然不需要深入编写算法代码，但必须对算法有深入的理解，以便更好地指导产品开发和应用。 3.4.算力认知 重要性：算力是支撑AI技术运行的基础设施，AI产品经理需要了解算力的基本概念、性能指标以及匹配方式，以便更好地规划产品的算力需求。
1.8K10编辑于 2024-10-11 AI产品经理，首先是产品经理
现在在网上一搜“如何转AI产品经理”，出现的就是RAG、微调、Prompt Engineering这些技术名词 感觉像又回到了小白时期，需要从头啃那些晦涩难懂的技术，好像不成为AI专家，就没资格做AI产品经理 我之前也是这么想的，但后来发现，现在招聘者最看重的，不是这些名词，反而是产品的基础功。 发生在不久前，一次大厂AI产品面试结束后，我没忍住问了面试官，我说你们招AI产品，最重要的是什么？ 而AI能力，更像是为产品经理这个人装上的强大加速器，而非是让她变成一个AI工程师。 比如需求分析，AI再厉害，也得先知道要做什么，为谁做。 我问了很多企业创始人，他们招AI产品经理，并不是遇上了什么不能解决的技术难题，需要产品来解决。恰恰相反，反而是有技术了，但不知道能做什么，不懂业务，做出了的AI产品没人用。 我坚定的相信AI是未来，而AI产品经理的价值，在于将AI的能力，转化为实实在在的用户价值和业务成果，这一切都建立在扎实的产品基础功上。
25210编辑于 2026-05-09- 来自专栏编外气象人
AI气象蜂产品介绍
引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品，叫“AI气象蜂”！这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用，用户反馈效果较好。 AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。 气象蜂”产品，用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。 “AI气象蜂”是个虚拟机器人，寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂，并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。 以微信、钉钉等移动社群为载体，自动采集社群用户需求，通过后台的AI大数据模型匹配合适的答案进行自动回复。
81830发布于 2020-06-28 QClaw AI 助手产品概要
一、产品定位与核心亮点 QClaw 是一款基于 OpenClaw 开源生态的本地 AI 助手，由腾讯电脑管家官方出品。核心技术属性包括：零门槛部署、直接关联微信接口，实现远程操控电脑和自动化任务处理。 二、产品应用场景 QClaw 适用于普通用户和办公场景下的需求痛点，回答“谁在什么情况下使用”的问题： 移动办公用户：外出时无法远程操作电脑，导致文档修改、数据查询和处理工作受阻。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构以 OpenClaw 开源生态为基础，核心功能覆盖远程操控、自动化任务处理和对话交互： 文件及系统操控：直接操作本地文件、浏览器和邮件。 AI 对话与记忆：支持上下文持续记忆，基于用户偏好个性化响应。 微信集成：无缝直连微信，实现零配置远程交互。 硬核指标 原文未提供具体量化指标（如协议种类、API响应延迟、数据格式或吞吐量TPS）。 产品优势 逐段扫描原文，提取完整优势列表： 自动部署，打开即用，消除传统部署繁琐问题。 跨平台兼容：支持 Mac 和 Windows 系统。
2.1K30编辑于 2026-04-01AI时代的产品经理
在2026年的今天，AI时代的产品经理（AI PM）已经不再是一个“新兴岗位”，而是产品经理的标准形态。 结合最新的行业趋势（2025-2026），以下是AI时代产品经理的全景画像： 一、核心角色的根本性转变 从“功能执行者” →→ “智能系统架构师” 二、AI PM的五大核心能力支柱 1. 数据工程与RAG设计 (Data for AI) 语料即产品：懂得如何清洗、标注、组织企业私有数据，构建高质量的知识库。 评估与监控体系 (Evaluation & Observability) 告别“功能测试”：AI产品没有绝对的“对”与“错”，只有“好”与“更好”。 总结 2026年的AI产品经理，本质上是“业务逻辑的翻译官”和“智能系统的指挥官”。 你不再是在设计一个静态的软件，而是在培育一个会进化、有性格、能执行的数字员工。
5K12编辑于 2026-03-07- 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态|腾讯云AI 6月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 人体分析官网demo已上线，用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
1.6K94发布于 2020-07-13 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态|腾讯云AI 8月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 ASR语音识别 1.语音识别产品支持日语，语音识别产品提升外语能力，新增支持日语的能力，可应用于非电话需要日语语言识别的场景中。 2.语音识别产品支持上海话方言，语音识别产品提升方言能力，新增支持上海话方言的能力，可应用于非电话需要上海话方言语音识别的场景中，目前仅有2家公有云支持上海方言。 腾讯云ASR·语音识别 语音识别产品返回结果中标点符号能力提升，语音识别产品返回结果中标点符号能力升级后增加顿号、问号的支持，现已支持逗号、顿号、问号、句号。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 更多精彩内容，欢迎关注腾讯云AI 公众号~ ?
2.8K143发布于 2020-09-14 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态 | 腾讯云AI 11月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 全新功能 图像分析 在上周推送的《一张图片在AI眼里是什么样？》文章中，小编通过大量演示截图展示了图像分析的实际上手体验。 11月产品更新中，语音合成已正式商用。 高拟真度、灵活配置的语音合成产品，打通人机交互的闭环，让应用逼真发声！声音质量优秀，免费额度每月100万字符，超过后0.2元每万字符，物美价廉。
4.4K42发布于 2019-12-06 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态|腾讯云AI 7月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 ASR语音识别 1.录音文件识别产品支持3人及以上话者分离功能，电话场景支持单声道2人话者分离，非电话场景支持单声道2-10人话者分离，可应用于会议纪要、视频双录等有多个发言人并且需要进行多说话人分离等场景 NLP自然语言处理 新增NLP服务开通步骤，腾讯云NLP产品的新用户在首次使用NLP服务时，需要先登录NLP控制台开通服务，方可进行接口调用和控制台使用，开通服务同时会赠送每日50w免费调用量资源包。 腾讯云神图 人体分析、人脸识别、人脸试妆、人像变换等多个产品官网demo发布。 TTS语音合成 新增11个新音色，补充更多音色数量，覆盖客服、阅读、新闻、方言等场景。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
4.7K94发布于 2020-08-26 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态|腾讯云AI 5月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 腾讯云OCR·云函数调用 用户可以通过云函数 SCF 与 API 网关产品快速完成 OCR 接入工作，帮助用户实现“0”配置，便捷开发，方便运维的项目部署方案。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
4K75发布于 2020-06-18 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态 | 腾讯云AI 10月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 图片标签 功能介绍 产品新增两个图像标签版本，并输出详细标签的分类信息，覆盖8个大类、六十多个子类、数千个标签。
2K42发布于 2019-11-19 - 来自专栏目标检测和深度学习
产品体验｜AI视频生成产品新体验
效果不错，可自动判断需要出现动态的位置，并且自动判断应该如何运动动。同时也不会产生涉及到复杂的内容（比如人脸）的时候画面崩坏的问题，非常稳定。
68610编辑于 2023-11-27 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态 | 腾讯云AI 9月产品更新
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。 腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 相比之前的单脸融合变脸，新产品趣味性更强、操作更方便、应用场景也更丰富。 应用场景： 适用于全家福、明星合影等多人脸的场景，支持自定义选脸融合。 知文NLP·敏感词识别 功能介绍： 敏感词识别新增广告识别功能，有效识别出文本内容中的广告信息，并返回相关的敏感词，可用于敏感信息过滤、舆情监控、UGC 文本数据审核等，并与OCR产品配合，主打cos增值服务 image.png 欢迎关注腾讯云AI公众号，了解更多AI行业资讯 公众号二维码qrcode_for_gh_64d37b8c1abd_430.jpg
3.2K52发布于 2019-10-12 农业农产品 AI搜索：农产品品牌怎么被 AI 搜索发现？
这个数据说明一个问题：AI搜索引擎的答案来源高度集中在少数几个内容平台，而不是品牌官网。如果你做农产品，想让AI搜索里出现你的品牌，方向需要重新审视。 以农产品行业为例，假设你搜索“有机茶叶品牌怎么选”“农产品溯源系统哪家好”“冷库保鲜技术参数”“农产品电商平台对比”这四个提问词，豆包返回的引用源里如果CSDN出现14次、头条出现7次、搜狐出现4次，而 合规问题：内容真实性决定AI引用的长期价值315晚会曝光过「AI投毒」产业链——有团队用技术手段批量发布虚假软文，AI引擎抓取后把虚假产品推荐给真实用户。曝光之后一批相关服务商连夜下架业务。 技术要点：知识锚点的拆分方法把官网「产品优势」页拆成独立的知识锚点——具体性能数据、客户量化结果、行业痛点分析。每个锚点是一个独立的信息块，可以被AI直接摘录。 这样AI合成答案时，你的信息块能以「某品牌的产品数据显示……」的形式被直接引用。
12110编辑于 2026-08-18腾讯云智能AI产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云智能是腾讯云旗下专注于人工智能技术研发与产业落地的业务单元，其核心是基于自研的腾讯混元大模型的一系列企业级AI解决方案。 产品的核心技术属性在于通过大模型技术提升AI任务的泛化性、通用性与实用性，其商业差异化卖点在于提供覆盖通用大模型与行业大模型的完整MaaS（模型即服务）体系，致力于解决企业落地AI过程中面临的算力、数据 销售团队：面对产品迭代频繁、客户诉求多变、话术响应滞后等问题，需要即时获取产品知识与应对策略，以提升销售转化率。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 产品矩阵覆盖从底层AI能力到上层行业应用的全栈服务，主要包括： 基础大模型层：腾讯混元大模型及支持20+主流开源模型（如LLaMA 2, Vicuna, Bloom, 通过中国信通院（CAICT）-产品能力最高等级认证。 技术积累：共拥有5000+项AI相关专利，发表顶会论文800+篇。
68410编辑于 2026-05-31- 来自专栏产品笔记
AI产品开发的基本流程
01 — AI产品是什么？ AI（Artificial intelligence，简称 AI）是通过机器来模拟人类识别能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据输入做出判断和预测。 生成式 AI（Generative AI，简称 Gen AI 或生成式 AI），一种能够像人类一样创造新内容的 AI。例如写诗、写论文、解数学题等。 02 — AI产品开发的目的是什么？ AI产品开发目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 03 — AI产品开发的基本流程？ AI产品开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 确定目的：在开始AI开发之前，必须明确要分析什么？要解决什么问题？ 04 — AI产品开发的基本概念 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的关系等
1.5K10编辑于 2023-12-13 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
如何打造具有商业可行性的AI产品？AI时代的产品思维 | Mixlab智能产品架构师
如今越来越多的产品经理也在考虑为自己的产品添加AI功能，但是事实上并没有那么容易。 该如何选择更好的技术方案或许是算法工程师关注的领域，但对AI产品来说，如何管理好AI产品需求也是一个重要挑战，这也是AI产品经理的使命所在。 AI产品需求的挖掘与管理 根据前面的分析，所谓的AI产品需求管理，首先要挖掘那些能够自动化决策的需求点，其次当这些需求点串联在一起的时候，让产品整体能达到较好的使用体验。 但反观目前市面上的一些AI产品经理的资料，通篇照搬AI技术的概念，而忽视了产品本质，这是一种舍本求末的表现。 在AI产品需求分析与整理的过程中，我们总结了以下四个关键步骤：1. 结语 在这两年的AI产品实践中，我在产品经理、设计师、工程师之间来回切换角色，不仅仅是为了打造心中所想的产品，也是为了探寻心中的一个答案：“AI时代，产品经理应该如何做产品”。
98950发布于 2021-05-08
腾讯云开发者
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