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AI Agent干活时，一天怎么规划？
人工智能、agent、AIGC、模型、效率
背景是“AI时代一天的规划，AIagent在干活 你同时怎么安排自己的…”。谁负责拆解目标、跟进过程和验收 Agent 的产出？ AI Agent 干活时，人最应该保留哪些工作？为什么 Agent 提高速度后，人反而可能更忙、更碎片化？ 从查理·芒格的模型看，有三层。激励机制：只奖励任务数量，会让人不断追加并发；认知偏差：看到 Agent 很快返回，就误以为结果已经可靠；二阶后果：如果全天随时响应 Agent，人的注意力会被切碎，深度工作反而消失。一天中何时启动 <em
浏览 96提问于2026-08-24
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AI Agent干活时，你的一天怎么排？
人工智能、agent、AIGC、编码、工作
当AI Agent在后台编码、检索或生成文档时，人不必继续盯着进度条，但也不能把判断责任一并外包。激励上：最容易把空出来的时间继续塞满会议和碎片任务，结果人和Agent都在忙，却没有清晰的验收节点。二阶：如果一天没有目标拆分、并行时段和集中复核，Agent会积累返工，人也会在频繁切换中失去深度工作。 请给可核验反例：这是真退化，还是分工变了？
浏览 74提问于2026-08-24
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你是如何使用你的ai agent提高效率的？给几个应用场景例子？
agent、工具、集合、WorkBuddy
openclaw , workbuddy ， hermes 都是当下流行的 ai agent 工具集合，大家有哪些解决实际问题的应用场景。
浏览 85提问于2026-06-05
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智能工厂如何搭建自己的AI基础底座，包含哪些技术？
工企 AI、产品、基础、系统、MCP
公司的性质：智能工厂，包含：MES、ERP、SAP、MAS、ICS等系统，现在要进行AI应用及赋能。目前也做了AI相关的产品如：一些助手agent、简单的知识库、mcp的封装等，但是都比较散乱，感觉东一块西一块，没有统一的管理，也没有形成统一的基础底座。现在需要重新梳理AI相关的产品，统一管理并且构建自己的基础底座。基于这种现状，咨询下：如何搭建自己的AI基础底座，包含哪些技术？
浏览 84提问于2026-08-20
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DeepSeek Harness（dsh）到底是什么？它和 Claude Code、Codex CLI 有何本质区别？
开源、cli、code、模型、腾讯云智能体应用引擎
dsh 是 DeepSeek AI 开源的 agent harness（智能体框架），官网用公式 Agent = Model + Harness 解释其定位：模型能力需要 "马具"（工具、循环、安全）才能跑起来考察点：它不是一个对话助手，而是一个可自组装的 Agent 运行时基础设施；对比时重点看 "模型与 Harness 解耦" 带来的可替换性 DeepSeek技术社区CSDN博客
浏览 2628提问于2026-09-02
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AI时代校招生该怎么培养？
企业、AIGC、工具、模型、设计
一场技术大咖圆桌把“AI 时代校招生该怎么培养”重新摆上桌。谁应该对新人第一年的成长负责：直属主管、资深导师、HR 培训体系，还是校招生自己？新人真正该学什么，是继续从编码基本功练起，还是尽快掌握 Agent、代码生成与评测？如果 AI 已经能完成大量初级任务，企业是否还愿意为新人保留试错空间，这是培养问题，也是组织能力问题。AI 缩短了实现时间，却没有替新人承担需求澄清、故障判断和结果责任。什么时候应该允许新人直接用 AI，什么时候必须关掉工具独立完成？如果新人只会调用模型，容易失去基本功；如果完全禁用
浏览 89提问于2026-08-24
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AI时代，需要T型人才，TT型人才还是H型人才？
工企 AI、agent、cursor、工具、连接
但在AI以周迭代的今天，无论是知识还是技能，都正在进入一个可以被即时调用的时代。H型人才中间那一横，代表的是连接力。我会用Claude，会用Cursor，会用各种Agent平台，不只是你理解AI能做什么，更是AI深度理解你是谁、你在做什么、你的判断标准是什么。
浏览 37提问于2026-08-28
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Cursor 做代码托管，Origin行吗？
人工智能、代码托管、cursor、编辑器、工作流
是同时跑多个 AI Agent、每天高频提交的小团队，以及想把写代码、提交、评审收在同一处的个人开发者。Cursor 把代码仓库纳入编辑器，到底改变了什么工作流？为什么堆叠式 PR 能缓解 AI Agent 高频提交导致的分支冲突？多个 Agent 同时改同一仓库时，传统分支会撞车，PR 排队把节奏拖垮；Origin 借 Graphite 把大改动拆成可独立评审的小栈。多 Agent 并行提交时，代码该放在 Origin 还是现有 forge？建议主干留可控 forge，Origin 用
浏览 62提问于2026-08-25
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传统行业-智能中台落地实践中的一个问题：数据先行还是AI先行？
企业、数据安全治理中心、云端智造协同平台、行业、新零售数字化经销
目前很多企业都在积极建设AI知识库、AI客服、AI Agent等智能化应用，但在实际落地过程中发现，最终决定应用效果的往往不是模型能力本身，而是企业的数据质量、流程标准化程度以及知识资产沉淀水平。是先完成数据治理、流程标准化和知识体系建设，再逐步接入AI能力；从短期ROI和长期架构演进来看，两种路径似乎都有其合理性。
浏览 89提问于2026-06-05
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AAIF大图先砍Agent胶水代码吗？
人工智能、agent、工程师、工具、后端
2026年，深圳某AI应用团队在腾讯云开发者社区tm专区拉通AAIF大图，地点是本地IDE、CI流水线与预发环境。谁：后端开发、Agent工程师、前端与数据工程师。如何：把现有Agent链路按输入、规划、工具、记忆、观测拆开，逐段替换为AAIF接口，并用契约测试和回放集验收。
浏览 69提问于2026-09-24
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云上openclaw如何配置多个agent实现自媒体内容生产全流程自动化？
自动化、机器人、agent、工作、玩转OpenClaw云端创意实践
需求是从热点收集——编导选题——脚本撰写——图文视频素材收集/AI生成——自动剪辑成片——文案标题编辑——一键发布——数据、评论、私信监控。这整个流程里面，希望尽可能通过设置多个agent作为AI员工，分别接入飞书不同的机器人应用，尽可能全流程覆盖。但是整个过程是否可以实现？如何才能让它持续稳定地运行？
浏览 233提问于2026-04-02
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