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AI 数据库如何用机器学习优化查询计划与索引选择？

修改于 2026-10-10 16:22:40

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词条归属：AI 数据库

1. 学习型查询优化器

以历史执行计划与数据分布训练模型，预测更优执行路径
替代或增强传统基于统计信息的代价估算

2. 强化学习索引调优

用强化学习动态评估索引策略，自动建议或创建/清理索引
缓解人工调参带来的性能与成本问题

3. 自适应查询重写

自动改写低效 SQL（JOIN、WHERE、GROUP BY 等），减少执行开销
基于负载特征做并行化拆分，提升复杂查询效率

4. 资源与并发预测

用回归模型预测 I/O、CPU、内存占用，提前做负载均衡
预测死锁与事务冲突，优化并发控制策略

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