键盘是我们日常接触最多的输入设备,尤其是程序员和游戏玩家,大概率都会选一些“专业点”的键盘。
大模型的智能,不是来自“理解”,而来自对人类语言分布的极致拟合,而语言本身已经编码了世界结构。
但在现代大模型(LLaMA / Qwen / DeepSeek / GPT 系列)中,有一很重要的现实情况:
在上一章中,我们已经知道,Attention 的作用是:让模型能够在生成每个 Token 时,回看并加权所有历史信息。
事实上,即使不知道任何数学公式,也完全可以理解 Transformer 的核心思想。
如果你是在 2022 年底第一次接触 ChatGPT,可能会有一种非常强烈的感觉:
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我是皮振伟,来自张量跃迁。这些年我陆续给多个基础开源项目贡献过代码,其中给 procps-ng 新增 hugetop 工具的经历,最让我体会到 “从实践中来,到...
2026年5月,南洋理工大学、查尔姆斯理工大学、新加坡国立大学、哥德堡大学等机构研究人员在《npj Digital Medicine》发表观点性文章,题为“Re...
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《Co-Intelligence: Living and Working with AI》,中文版叫《共生智能:与AI一起生活和工作》。听起来像另一本「AI时代...
斯坦福团队在控制了个别公司层面的冲击后,仍然发现一个16%的相对就业下降——而且这个下降集中在AI"自动化"工作的职业领域,不是AI"增强"工作的领域。软件开发...
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原因很简单:AI最擅长的就是处理结构化和半结构化信息。一个项目经理每天干的事——收集各组进度、写周报、开站会、协调排期——这些工作的本质是“信息聚合+格式化输出...
案例一:法务助理某律所以前招人必须法学本科以上。现在,AI可以在30秒内完成合同初审、关键条款提取、风险标注。原来需要3个助理做的基础工作,1个人配合AI就够了...
下面是十个我自己会用来处理重复性工作的 AI agent 工作流模板,用来解决团队每天在复制信息、重写消息、看仪表盘、把杂乱输入整理成结构化输出上耗掉的时间。
如果只是把按钮换成聊天框,或者把原来的一键生成脚本包装成“智能体”,那对测试团队没有太多意义。真正值得 Agent 化的测试工作,应该满足三个条件: