很多人连它到底指什么都还没弄明白，就已经开始转发、解读，甚至拿来给自己的项目命名。

Claude Code 作为 Anthropic 推出的终端 AI 编程工具，它凭借强大的代码理解与生成能力，成为 2026 年最火 AI 编程工具之一，但原生...

最近后台收到很多测试同学的吐槽：跟风用了OpenClaw，结果要么跑不起来，要么生成的用例全是无效的，反而比手写脚本更耗时、部署完OpenClaw，团队用了半个...

Anthropic 在3月5号发布了一篇名为：《Labor market impacts of AI: A new measure and early evid...

做测试的你，是不是也常陷入这些内耗：用例设计漏测边界场景，面试被问“如何设计高覆盖用例”卡壳；缺陷报告写得模糊，总被研发打回补充；排查Bug只知复现，不懂深挖根...

当产品经理甩过来一份50页的需求文档，要求"这周把测试用例写完"时，你会怎么做？手动复制粘贴到Excel？还是让AI直接读图生成用例？

用 AI agent 写代码这个事，让人不安的，不是它写得太快，而是你开始没那么确定自己到底懂不懂这个系统了。

如果你手上有自己的域名，只是想把 hi@你的域名.com 用起来收发邮件，又不想每年给 Google Workspace 或 Microsoft 365 交钱，...

前两天看到Cloudflare开源了Pingora这个项目，说是用Rust写的反向代理框架，性能比Nginx还要快，我就坐不住了。咱们做运维的，对新东西总是要保...

就像你知道公司有前端、后端、测试、安全这些岗位，但让你当项目经理去调度他们同时工作——谁先做、谁后做、哪些可以同时进行、怎么合并结果——这是另一种能力。

就在这两天，一个名为「SBTI」的人格测试，从各大社交网站上爆火，甚至围攻了我的朋友圈。

因为很多公司还没有意识到，大模型带来的不是“效率略微提升”，而是工作能力的重新分层。

出现上图效果，可以说明可以跑起来了。但是没有大模型接入，由于国外的模型我们注册比较困难，因此我们用国内的模型。

你打开哪个文件、选中哪段代码、刚跑过什么测试，Junie 全知道。不再全仓库扫描，直接从你当前上下文出发，效率拉满。

jetbrains前几个月发布了全新一代AI IDE AIR，最近发现AIR更新挺频繁的，有几个新特性值得开发者注意！

某金融科技公司的测试团队,没有直接编写大量测试脚本,而是先构建了一套“测试能力中台”。他们使用MCP协议定义了标准的测试能力接口(如账户操作、交易验证、数据mo...

“我们用GPT生成了500条测试用例,覆盖率提升了40%”——这是过去一年我在技术社区听到最多的分享。但当深入追问时,大多数团队会承认:这些用例中有30%需要大...

每一个经历过大型项目迭代的测试团队，几乎都踩过同一个坑：测试用例库越积越大，执行时间越来越长，覆盖率报告看起来漂亮，但真正拦截问题的用例却寥寥无几。

某自动驾驶团队分享过一个案例:系统在常规道路测试中表现完美,却在遇到“路面有巨大阴影”时误判为坑洼。这不是边界条件,而是一个低频但真实的场景。传统测试思维会问“...

过去一年,几乎每个技术管理者都听到过类似的讨论:“AI能自动生成测试用例了,我们还需要这么多测试人员吗?”这不是危言耸听。某头部互联网公司已经用AI工具将回归测...