索引下推的核心思想是把一部分查询条件“下推”到存储层的索引扫描过程，而无需每次都把数据从存储层读到服务层做判断。这样可以减少需要访问的数据行数，从而优化查询速度...

聚集索引并不是一种单独的索引类型，而是表中的记录按照索引的顺序存储。在MySQL的InnoDB存储引擎中，聚集索引与表的物理存储顺序紧密相关。

聚集索引是一种独特的索引类型，它定义了数据库表中数据的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序是一致的。由于数据的物理存储顺序对于表是固定的，因此一个表只能有一个聚集索...

当数据量较大时，多个索引会迅速增加数据库整体存储需求。尽管现代硬件存储成本不断降低，但在存储资源有限，或数据量爆炸式增长的情况下，索引带来的额外存储消耗可能成为...

为了更直观地理解连接操作，我们将构建一个简单的示例数据库，存储杂货商品及其所属的类别。类别信息存储在 categories 表中，商品信息存储在单独的 item...

很多人买这类电子产品只看容量和价格，其他一概不关心，这种菜市场买菜的心态最容易买到问题产品。或者只盯着某个牌子问"这个牌子怎么样"，其实也是误区——同品牌不同型...

另外, 记忆有门槛, 有壁垒. 为什么这么说? 因为如果记忆组织不当, Agent 使用效率将大打折扣;

补充: 记忆管道似乎有项目在搞, https://github.com/Qizhan7/imprint-memory 自动捕获每一个对话轮次，存储到本地（如 ~...

Agent 的记忆可内置(指由AI Agent服务提供商包含的能力, 是个黑盒, 你不需要知道)也可外挂(第三方插件), mem0就是外挂插件, 当然它自身也提...

这让 DuckDB 和 Lance 的分工更清楚：DuckDB 负责嵌入式 SQL 计算与数据探索，Lance 负责面向 AI workload 的开放表存储、...

OpenDuck 的价值不在于“又做了一个 DuckDB 远程查询代理”，而在于它把 MotherDuck 已经验证过的三件事拆成了可自托管、可替换后端的开源形...

数据库研发的成本曲线是非线性的。满足 80% 的通用需求（标准 SQL、ACID 事务、基本高可用）可能只需要投入 X。但要解决剩下的 20%（极致的亚毫秒级延...

本文解读 PostgreSQL 社区在 2026 年 4 月 6 日合并的全新 contrib 扩展——pg_stash_advice（commit e8ec1...

作为DBA，你是否面临这样的困境：时序数据表无限增长，查询越来越慢，存储成本飙升？传统分区虽然有用，但维护麻烦，冷数据依然占用宝贵SSD。今天，我们带来一套10...

灵感来自 Snowflake 的 VARIANT，现已成为 DuckDB 的一等公民！与 JSON 不同，VARIANT 存储的是带类型的二进制数据，压缩率和查...

下面的测试包含了五个模块(镜像加载、性能、列存储对比行存储、in-place 原地更新存储引擎、国密功能), 我也会备注用到的手册URL. 有兴趣的小伙伴可以和...

在使用 AI Agent 时, 你有没有遇到过这样的问题, AI 在处理同一个或同类问题时, 写过的代码、踩过的坑它总是要不断的重复的踩, 虽然最终都可以解决,...

如果数据库在大量的delete、update操作后, 未及时的清理垃圾tuple, 可能导致表和索引膨胀.

timescaledb 是 PostgreSQL的一款时序数据库插件, 出于时序业务场景的需求, 其主要特性包括: