专为 Claude Code 和 Cowork 设计，技能部分亦兼容其他 AI 助手。

Skills 将资深工程师在构建软件时所使用的工作流程、质量关卡和最佳实践编码固化，打包成可被 AI Agent 在开发各个阶段中一致遵循的规范。

说实话，最开始出现「Skill」这个词的时候，我心里其实挺抵触的。那会儿刚把提示词玩明白，结果群里又开始刷「Agent Skill」「Claude Code 技...

SDD（规范驱动开发）和传统的前期文档区别不在于写什而在于谁来读它。传统文档写给人看的，而SDD 规范写给 AI agent 看，其结构让模型能够在生成过程中引...

最近有一个很火的概念叫loop，中文叫循环编程，很多人围着 loop 这个概念争论不休

模式一：工作流自动化。 定义模型可以在其中操作、测试、迭代的工作流。Karpathy 的 autoresearch 仓库是一个简洁示例。常见工作流遵循目标导向循...

在传统软件工程中，我们推崇“代码复用”；但在 Agent 参与的工程中，能产生复利的东西从“代码复用”变成了“知识复用”。

如果你最近感觉自己的工作效率遇到了瓶颈，或者每天还在为那些琐碎、机械的电脑操作抓耳挠腮，那么接下来的这个消息，可能会直接重塑你的办公流。

当 AI 开始进入创作现场，一个很明显的变化正在发生：从想法整理、资料收集、内容生成，到视觉表达、项目管理、传播物料、商业提案……这些原本分散在不同岗位里的工作...

本文我就来把动态工作流讲清楚，带你搞明白动态工作流的运作原理、技术架构，以及它在 AI 应用开发中的定位。

“外面现在都在搞智能体，我们不能落后。小米，你去做一个，就用来看看同行最近都在搞什么，下周给我看结果。”

AI agent 比聊天机器人更有用的地方是聊天机器人只负责回答；而agent 会完成一整条工作流：读取信息、核对、比较、决策、起草、更新，风险太高时才停下来请...

导读 卡普炮轰的，不只是 OpenAI、Anthropic 的 token 账单，而是企业 AI 最难回答的一笔账：调用越多，为什么业务结果不一定越好？

昨天晚上，我在刷 GitHub Trending 的时候，看到了一个日榜 TOP2 的开源项目。就是 OpenAI 官方发布了一个全新的插件：codex-plu...

这些案例中，agent 主要贡献是执行工作流：跑 benchmark、读 profile、定位 Python 源码、改代码、加测试、重新验证、准备 PR 描述。...

这样做的结果是，所有 9 个 skill 共享同一套状态机，任何一个 skill 都知道工作流当前处于哪个阶段、上一个阶段产出了什么、下一个阶段需要什么约束条件...

今天给大家分享一个强大的工作流 skill，Github: https://github.com/MageByte-Zero/spec-superflow