“外面现在都在搞智能体,我们不能落后。小米,你去做一个,就用来看看同行最近都在搞什么,下周给我看结果。”
AI agent 比聊天机器人更有用的地方是聊天机器人只负责回答;而agent 会完成一整条工作流:读取信息、核对、比较、决策、起草、更新,风险太高时才停下来请...
导读 卡普炮轰的,不只是 OpenAI、Anthropic 的 token 账单,而是企业 AI 最难回答的一笔账:调用越多,为什么业务结果不一定越好?
昨天晚上,我在刷 GitHub Trending 的时候,看到了一个日榜 TOP2 的开源项目。就是 OpenAI 官方发布了一个全新的插件:codex-plu...
这些案例中,agent 主要贡献是执行工作流:跑 benchmark、读 profile、定位 Python 源码、改代码、加测试、重新验证、准备 PR 描述。...
这样做的结果是,所有 9 个 skill 共享同一套状态机,任何一个 skill 都知道工作流当前处于哪个阶段、上一个阶段产出了什么、下一个阶段需要什么约束条件...
今天给大家分享一个强大的工作流 skill,Github: https://github.com/MageByte-Zero/spec-superflow
为什么?因为它暴露了AI竞争的下一个阶段——不再是「谁的模型更强」,而是「谁的工作流更完整」。
东方航空 | 项目经理 (已认证)
你的工作流有明确步骤——需求调研、竞品分析、技术方案评审,每一步干什么,先后顺序是什么,写进SKILL.md的工作流章节,AI执行时不会漏步骤。
它更像是一套给 AI 编程工具用的工作流底座:把 agents、skills、hooks、rules、MCP 配置、命令兼容层、安全扫描和跨工具安装方式,集中整...
它有 9 大插件、68 项技能、42 条串联好的工作流,覆盖从发现、战略、执行、上线、增长到交付 AI 代码的全流程。适配 Claude Code 和 Cowo...
从 1.2.0 开始,Dify 增强了 Workflow Loop Node,也就是工作流里的循环节点。后续版本又持续增强工作流调试、变量、默认值、暂停恢复、触...
WorkBuddy内置了151个专家,覆盖广泛领域。但有时候,我们需要更精准、更专业、更懂自己需求的AI助手。
修改完毕之后,需要删除后端对应模块编译文件,重启。否则前端status会显示NULL
一位名叫 @reidhannaford 的创作者,用 Blender 搭了个简单的灰盒场景——几个立方体代表建筑,一个圆柱体代表角色,然后做了段5秒的相机运动:...
黄啊码又打开一个工作流程序,把选题内容等相关资料全部塞进去,在经过工作流的处理后,草稿从打印机打印出来。小吴拿起文章看了看,皱眉,说:啊码好厉害,这文章不管是检...
这是 v0.7.0 引入的一个设计,解决了很多工作流工具的经典问题:对于小改动,工作流本身的开销比变更本身还大。
企业落地 AI 的过程中,模型能力本身已不是主要约束,真正的工程难点在于如何将 AI 能力以低耦合、可维护的方式嵌入既有业务系统。
过去,用户和大模型之间的交互通常比较简单。用户提出问题,模型生成答案,任务就结束了。这种方式适合问答、写作、翻译和摘要等轻量场景。
问题就出在这儿。他把「报错消失」当成了「问题解决」,又没给那个 bug 上把锁。其实探索、修 bug、重构、写测试这四类活儿,每一类都有自己固定的打法——套路对...