2024年，智能体开发还停留在“Prompt + 工具调用”的简易编排；2025年，LangGraph和AutoGen开启了有状态图控编程的新范式；到2026年...

结果呢？八成的时间不是花在表达上，而是花在"我到底该做什么、用什么工具、怎么开头"的内耗里。

Gartner于2024年10月发布的2025年顶级战略技术趋势报告，将"代理型AI（Agentic AI）"列为首要趋势，指出其融合记忆、规划、环境感知、工具...

2025年开年，我接手了一个特殊的项目：为一家跨国物流公司构建一个智能供应链调度智能体。需求听起来很直接——"帮我们做一个AI调度员，能自动响应异常、协调资源、...

Gartner 预测：到 2026 年底，将有 40% 的企业应用集成「任务专用 AI 智能体（task-specific AI agents）」，而 2025...

想把 ADP 智能体放进飞书群里用，得自己接。飞书有官方 SDK，长连接模式不需要公网 IP，一台能访问公网的机器就能跑起来。

在腾讯元器上把智能体调教好了，逻辑跑通了，用户反馈也不错，然后你想把它弄进小程序里——结果发现官方发布的渠道主要是公众号和H5，封装成“自己品牌的小程序”这条路...

在当前的大模型（LLM）应用生态中，Text2SQL（自然语言转结构化查询语言）被视为释放企业底层数据价值、实现“平民化数据洞察”的银弹。然而，在真实的工业级落...

2026年，企业数据使用的底层逻辑正在经历一场深刻的变革。过去业务人员想要从数据库里提取一份经营数据，得先提交需求排队等数据团队写SQL，少则几小时多则一两天才...

Text2SQL，即让大模型将自然语言自动转换为SQL查询语句，被视为“数据民主化”的关键技术。截至2026年，这项技术已从学术demo走向企业级生产环境，成为...